SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(index);
    SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termsQuery("userNo", userNos));
    searchSourceBuilder.size(10000);
    searchRequest.source(searchSourceBuilder);

    SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    if (searchResponse.getHits().getTotalHits().value == 0) {
        return;
    }
    if (searchResponse.getHits().getTotalHits().value > 0) {
        for (SearchHit hit : searchResponse.getHits().getHits()) {
            bulkProcessor.add(new DeleteRequest(index).id(hit.getId()));
        }
        bulkProcessor.flush();
        bulkProcessor.close();
        client.close();
    }

2.遇到的问题连接超时和io问题，这是因为发起的线程太多了上面我设置了10个线程，一个线程5000的数据，.setBulkActions(5000)  .setConcurrentRequests(10) 因为线程太多导致有一个线程不成功的话就会导致缺少数据，后面解决把.setBulkActions(2000)  .setConcurrentRequests(1）就成功导入1000万数据成功了


![](https://img-blog.csdnimg.cn/078a7929b2534dad964bafb5f4906df3.png)


3.遇到的坑


最后一次如果没有达到5000的不会发送请求，手动刷新一次.flush,关闭客户端不能立马关闭不然会出现I/O异常，使用bulkProcessor.awaitClose( timeout: executeTime/1000,TimeUnit.SECoNDS);关闭，加在flush的后面一行



![888](https://img-blog.csdnimg.cn/55ce92a5861e40a1a38563af902ad01c.png)


 4.最终代码成功导入一千万数据到es完整代码耗时30分钟

public static void bulksaveByUserNoRequest(String index, List userNos) throws IOException {
//创建ES客户端
try (RestHighLevelClient client = getClient()) {
BulkProcessor.Listener listener = new BulkProcessor.Listener() {
@Override
public void beforeBulk(long executionId, BulkRequest request) {
// 执行之前调用
System.out.println(“操作” + request.numberOfActions() + “条数据”);
}

            @Override
            public void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, BulkResponse response) {
                // 执行之后调用
                System.out.println("成功" + request.numberOfActions() + "条数据，用时" + response.getTook());
            }

            @Override
            public void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, Throwable failure) {
                // 失败时调用
                System.out.println("失败" + request.numberOfActions() + "条数据");
                System.out.println("失败" + failure);
            }
        };
        BulkProcessor bulkProcessor = BulkProcessor.builder(
                        (request, bulkListener) -> client.bulkAsync(request, RequestOptions.DEFAULT, bulkListener),
                        listener)
                .setBulkActions(2000)
                .setBulkSize(new ByteSizeValue(5L, ByteSizeUnit.MB))
                .setFlushInterval(TimeValue.timeValueSeconds(10L))
                .setConcurrentRequests(2)
                .setBackoffPolicy(BackoffPolicy.exponentialBackoff(TimeValue.timeValueMillis(100), 3))
                .build();

        try {
            for (Map tempMap : list) {
                IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(indexName)
                        .id((String) tempMap.get("userNo")).source(JSON.toJSONString(tempMap), XContentType.JSON);
                bulkProcessor.add(indexRequest);
            }
            bulkProcessor.flush();
            bulkProcessor.awaitClose(5, TimeUnit.SECONDS);
        } catch (Exception e) {
            log.error("错误信息:{}", e.getMassage)
        } finally {
            if (bulkProcessor != null) {
                bulkProcessor.close();
            }
            if (client != null) {
                client.close();
            }
        }
    } catch (Exception e) {
        log.error("错误信息:{}", e.getMassage)
    }
}

**自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。**

**深知大多数大数据工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！**

**因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。**
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