技术标签: 2024年程序员学习 zookeeper debian 大数据
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7
深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
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mkdir -p /usr/local/zookeeper-3.4.11/temp/zk
cd /usr/local/zookeeper-3.4.11/temp/zk
mkdir data1
mkdir data2
mkdir data3
mkdir log1
mkdir log2
mkdir log3
echo 1 > data1/myid
echo 2 > data2/myid
echo 3 > data3/myid
复制三个配置文件:
cp zoo_sample.cfg zoo1.cfg
cp zoo_sample.cfg zoo2.cfg
cp zoo_sample.cfg zoo3.cfg
分别修改zoo1.cfg、zoo2.cfg和zoo3.cfg三个配置文件,这三个配置文件的区别就在于dataDir、dataLogDir 和 clientPort 的不同。
zoo1.cfg文件内容如下所示:
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
#dataDir=D:/MySoftware/Install/tools/zookeeper/data
#dataLogDir=D:/MySoftware/Install/tools/zookeeper/log
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.11/temp/zk/data1
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.4.11/temp/zk/log1
clientPort=2181
server.1=192.168.1.128:2888:3888
server.2=192.168.1.128:2889:3889
server.3=192.168.1.128:2890:3890
#maxClientCnxns=60
#autopurge.snapRetainCount=3
#autopurge.purgeInterval=1
#metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
#metricsProvider.httpPort=7000
#metricsProvider.exportJvmInfo=true
zoo2.cfg文件内容如下所示:
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
#dataDir=D:/MySoftware/Install/tools/zookeeper/data
#dataLogDir=D:/MySoftware/Install/tools/zookeeper/log
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.11/temp/zk/data2
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.4.11/temp/zk/log2
clientPort=2182
server.1=192.168.1.128:2888:3888
server.2=192.168.1.128:2889:3889
server.3=192.168.1.128:2890:3890
#maxClientCnxns=60
#autopurge.snapRetainCount=3
#autopurge.purgeInterval=1
#metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
#metricsProvider.httpPort=7000
#metricsProvider.exportJvmInfo=true
zoo3.cfg文件内容如下所示:
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
#dataDir=D:/MySoftware/Install/tools/zookeeper/data
#dataLogDir=D:/MySoftware/Install/tools/zookeeper/log
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.11/temp/zk/data3
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.4.11/temp/zk/log3
clientPort=2183
server.1=192.168.1.128:2888:3888
server.2=192.168.1.128:2889:3889
server.3=192.168.1.128:2890:3890
#maxClientCnxns=60
#autopurge.snapRetainCount=3
#autopurge.purgeInterval=1
#metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
#metricsProvider.httpPort=7000
#metricsProvider.exportJvmInfo=true
### 3.2、配置环境变量
修改**/etc/profile**文件,在文件最后加上如下配置:
#set zookeeper
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.11
export PATH= J A V A H O M E / b i n : JAVA_HOME/bin: JAVAHOME/bin:JRE_HOME/bin: H A D O O P H O M E / b i n : HADOOP_HOME/bin: HADOOPHOME/bin:ZOOKEEPER_HOME/bin: P A T H : PATH: PATH:HOME/bin
然后执行 **source /etc/profile** 命令使修改立即生效。
### 3.3、启动zookeeper
进入到zookeeper的bin目录下,分别执行下面三个命令,启动zookeeper。
./zkServer.sh start zoo1.cfg
./zkServer.sh start zoo2.cfg
./zkServer.sh start zoo3.cfg
查看zookeeper的状态:
通过下面的命令可以查看三个server哪个是 leader,哪个是follower:
./zkServer.sh status zoo1.cfg
./zkServer.sh status zoo2.cfg
./zkServer.sh status zoo3.cfg
通过客户端连接zookeeper,可以查看zookeeper的节点。
./zkCli.sh -server 192.168.1.128:2181
## 4、集群部署zookeeper
这里以三台计算机为例,在三台计算机上实现zookeeper的集群部署。在三台计算机上都下载zookeeper-3.4.11.tar.gz压缩包,然后解压成zookeeper-3.4.11目录。下面演示先在一台计算机上操作,剩下两台计算机的操作与这一台完全相同。
### 4.1、修改配置文件
类似于伪集群部署,先在 /usr/local/zookeeper-3.4.11 目录下创建 temp/zk子目录,并在temp/zk目录下创建data和logs目录。另外在data目录下创建myid文件,并在myid文件中写入一个1~255之间的任意一个数字,比如为1。这三台计算机中的myid文件的内容都不能相同。假设另两台的myid的数字分别是2和3。
mkdir -p /usr/local/zookeeper-3.4.11/temp/zk
cd /usr/local/zookeeper-3.4.11/temp/zk
mkdir data
mkdir log
echo 1 > data1/myid
执行如下命令:mv zoo\_sample.cfg zoo.cfg 将zoo\_sample.cfg重命名为zoo.cfg,或者执行 cp zoo\_sample.cfg zoo.cfg 生成zoo.cfg文件,然后修改zoo.cfg文件。
在三台计算机的zoo.cfg中都加入下面三行(三台计算机的zoo.cfg内容可以完全相同):
server.1=192.168.1.128:2888:3888
server.2=192.168.1.129:2888:3888
server.3=192.168.1.130:2888:3888
server.X=A:B:C,如果配置的是伪集群模式,三个server的ip地址都相同,所以各个server的B, C参数必须不同。这里是**集群模式,三个****server****的****ip****地址不同,故****B****、****C****可以相同**。
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
#dataDir=D:/MySoftware/Install/tools/zookeeper/data
#dataLogDir=D:/MySoftware/Install/tools/zookeeper/log
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.11/temp/zk/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.4.11/temp/zk/log
clientPort=2181
server.1=192.168.1.128:2888:3888
server.2=192.168.1.129:2888:3888
server.3=192.168.1.130:2888:3888
#maxClientCnxns=60
#autopurge.snapRetainCount=3
#autopurge.purgeInterval=1
#metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
#metricsProvider.httpPort=7000
#metricsProvider.exportJvmInfo=true
clientPort是客户端连接zookeeper服务器的端口,由于这里是集群部署,每台zookeeper服务器的ip地址都不相同(如上面所示),所以**三台服务器的****clientPort****可以相同**。客户端通过下面的命令与其中一个zookeeper服务器建立连接(这里以ip为192.168.1.128的主机为例):
**命令:****bash zkCli.sh -server 192.168.1.128:2181** **以主机号****192.168.1.128****,端口号****2181****连接。**
### 3.2、配置环境变量
修改**/etc/profile**文件,在文件最后加上如下配置:
#set zookeeper
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.11
export PATH= J A V A H O M E / b i n : JAVA_HOME/bin: JAVAHOME/bin:JRE_HOME/bin: H A D O O P H O M E / b i n : HADOOP_HOME/bin: HADOOPHOME/bin:ZOOKEEPER_HOME/bin: P A T H : PATH: PATH:HOME/bin
然后执行 **source /etc/profile** 命令使修改立即生效。
### 3.3、启动zookeeper
在三台计算机上都要进入到zookeeper的bin目录下,执行下面的命令:
**./zkServer.sh start zoo.cfg**
./zkServer.sh start zoo.cfg
在三台计算机上都要进入到zookeeper的bin目录下,执行下面的命令查看zookeeper的状态:
**./zkServer.sh status zoo.cfg**
./zkServer.sh status zoo.cfg
客户端通过下面的命令连接zookeeper服务器,可以查看zookeeper的节点。
**网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。**
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r的bin目录下,执行下面的命令查看zookeeper的状态:
**./zkServer.sh status zoo.cfg**
./zkServer.sh status zoo.cfg
客户端通过下面的命令连接zookeeper服务器,可以查看zookeeper的节点。
**网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。**
**需要这份系统化的资料的朋友,可以添加V获取:vip204888 (备注大数据)**
[外链图片转存中...(img-tSXGHR9x-1713159827005)]
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