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正文

• 引出
• 数据库基本概念
• • 1.数据库分类

• 2.SQL数据库
• 3.数据库设计的三大范式
• 4.查询结构

• 单表查询SQL语句
• • 1. 创建数据库

• 2. 基本查询
• 3. 条件查询
• 4.模糊查询
• 5. 排序
• 6. 限制数量
• 7. SQL注入漏洞【重要】
• 8. 聚合函数（统计）
• 9. 分组查询
• 10. 子查询（嵌套）

• 多表查询
• • 1.笛卡尔积

• 2.内联结查询
• 3.左联结查询
• 4.多表查询语句

• 练习作业
• • 1.去重
• 总结

引出

本文包括数据库基本概念，查询结构，SQL语句的单表查询和多表查询

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数据库基本概念

1.数据库分类

1. 关系型数据库：

关系型数据库是最常见的数据库类型，它使用表格来存储数据，并且使用SQL语言进行查询和管理。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。
2. 非关系型数据库：

非关系型数据库也称为NoSQL数据库，它不使用表格来存储数据，而是使用键值对、文档、图形等方式来存储数据。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. 内存数据库：

内存数据库是将数据存储在内存中的数据库，它的读写速度非常快，适用于需要高速读写的场景。常见的内存数据库有Memcached、Redis等。
4. 图形数据库：

图形数据库是专门用于存储图形数据的数据库，它使用图形模型来存储数据，并且支持复杂的图形查询。常见的图形数据库有Neo4j、OrientDB等。
5. 时间序列数据库：

时间序列数据库是专门用于存储时间序列数据的数据库，它支持高效的时间序列数据存储和查询。常见的时间序列数据库有InfluxDB、OpenTSDB等。
6. 列式数据库：

列式数据库是将数据按列存储的数据库，它适用于需要高效查询特定列的场景。常见的列式数据库有HBase、Cassandra等。

2.SQL数据库

SQL数据库是指使用SQL（Structured Query Language）语言进行管理和查询的数据库。SQL是一种标准化的语言，用于管理关系型数据库中的数据。SQL数据库通常使用表格来存储数据，每个表格包含多个列和行，每个列代表一个数据字段，每个行代表一个数据记录。SQL数据库可以使用SQL语言进行数据查询、插入、更新和删除等操作。

常见的SQL数据库有MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。这些数据库都支持SQL语言，并且提供了丰富的功能和工具，可以满足不同的需求和场景。SQL数据库具有以下特点：

1. 数据结构化：SQL数据库使用表格来存储数据，每个表格都有固定的结构和数据类型，方便数据管理和查询。
2. 数据关系性：SQL数据库中的数据之间存在关系，可以通过关系进行查询和管理。
3. 数据安全性：SQL数据库提供了严格的数据访问控制和权限管理，保证数据的安全性。
4. 数据一致性：SQL数据库使用事务来保证数据的一致性，可以在多个操作之间保持数据的完整性。
5. 数据可扩展性：SQL数据库可以通过添加新的表格和索引来扩展数据存储和查询的能力。

3.数据库设计的三大范式

第一范式：

原子，列信息不可再分；

第二范式：

行是唯一的，有主键

代理主键：自增长的整数序列

第三范式：

其他列与主键都相关联，其他列之间无关联

4.查询结构

基本语句：SELECT … FROM

AS 别名：as可省略

SELECT e.emp_name 姓名,e.emp_phone AS 电话,emp_id,emp_sal FROM emp_table AS e;

所有字段：*

单表查询SQL语句

1. 创建数据库

SQL数据库的使用

INSERT INTO emp_tab(emp_name,emp_age) VALUES(‘张三’,23);
SELECT * FROM emp_tab;
DELETE FROM emp_tab WHERE emp_id=8;
UPDATE emp_tab SET emp_gender = ‘女’ WHERE emp_id=1;

快速增加数据

INSERT INTO emp_tab(emp_name,emp_age) SELECT emp_name,emp_age+1 FROM emp_tab;

删除数据

– 先写入mysql的日志文件，然后从表中删除
– 可恢复，效率低
– 批量删除可选择：恢复删除和毁坏性删除
DELETE FROM emp_tab;
– 毁坏性删除(真实项目不要用)
TRUNCATE TABLE emp_tab;

统计记录数量

select count(*) from emp_tab;

2. 基本查询

INSERT INTO emp_table(emp_name,emp_num,emp_phone) VALUES (‘金’,‘TJU0001’,‘18834528’);
INSERT INTO emp_table(emp_name,emp_num,emp_phone) VALUES (‘金2’,‘TJU0002’,‘1883455’);
INSERT INTO emp_table(emp_name,emp_num,emp_phone) VALUES (‘金3’,‘TJU0001’,‘18803426’);
– 基本查询,查姓名，电话
SELECT emp_name 姓名,emp_phone AS 电话,emp_id,emp_sal FROM emp_table;
– 表格变为e
SELECT e.emp_name 姓名,e.emp_phone AS 电话,emp_id,emp_sal FROM emp_table AS e;
– 全查询
SELECT e.* FROM emp_table e;

3. 条件查询

SELECT * FROM emp_table AS e WHERE e.emp_id = 1;
SELECT * FROM emp_table AS e WHERE e.emp_sal >5005 AND e.emp_sal < 6000;
SELECT * FROM emp_table AS e WHERE e.emp_sal BETWEEN 5000 AND 7000;

SELECT * FROM emp_table AS e WHERE e.emp_age BETWEEN 25 AND 30;

4.模糊查询

通配符	作用	示例	语句
%	表示任意字符，0~n个	找出名字中有“王”，出现位置不确定	LIKE ‘%王%’
_	只能出现1次的任意字符	两个字，最后一个为王	LIKE ‘_王’

– 找出地址为空的id
SELECT e.emp_id FROM emp_table AS e WHERE e.emp_address is NOT NULL;
– 找出名字中有“王”，出现位置不确定
– 通配符 % 表示任意字符，0~n个
– 名字中包含王
SELECT * FROM emp_table AS e WHERE e.emp_name LIKE ‘%王%’;
– 通配符 _ 只能出现1次的任意字符，
– 两个字，最后一个为王
SELECT * FROM emp_table AS e WHERE e.emp_name LIKE ‘_王’;

5. 排序

– 排序
– 升序 ASC，降序 DESC
SELECT * FROM emp_table AS e ORDER BY e.emp_age ASC;
SELECT * FROM emp_table AS e ORDER BY e.emp_age DESC;

6. 限制数量

– 限制数量
– limit 2 ,限制2个
– LIMIT 1,2, 限制2个，从查询出结果的第几行开始，默认从0开始
SELECT * FROM emp_table AS e ORDER BY e.emp_age ASC LIMIT 2;
SELECT * FROM emp_table AS e ORDER BY e.emp_age ASC LIMIT 1,2;

7. SQL注入漏洞【重要】

输入：a = “admin” , b = "123’ OR 1='1 "

– SQL注入漏洞
SELECT * FROM user_table e WHERE e.user_username = ‘admin’ AND e.user_password =‘123’;
– 加入 OR 1=‘1’
SELECT * FROM user_table e WHERE e.user_username = ‘admin’ AND e.user_password =‘123’ OR 1=‘1’;

8. 聚合函数（统计）

– 统计
SELECT sum(e.emp_sal) 工资总和 FROM emp_table e;
SELECT AVG(e.emp_sal) 平均工资 FROM emp_table e;
SELECT MAX(e.emp_sal) 最高工资 FROM emp_table e;
– 工资大于6000的人数
SELECT COUNT(e.emp_id) FROM emp_table e WHERE e.emp_sal > 6000;

9. 分组查询

分组的过滤条件用HAVING

– 分组
SELECT e.emp_status FROM emp_tab e GROUP BY e.emp_status;
– 根据分组字段，显示分组内容，统计
SELECT COUNT() 人数, e.emp_status 状态 FROM emp_tab e GROUP BY e.emp_status;
SELECT COUNT() 人数, MAX(e.emp_sal) 工资, e.emp_status 状态 FROM emp_tab e GROUP BY e.emp_status;
– 过滤分组
SELECT COUNT() 人数, MAX(e.emp_sal) 工资, e.emp_status 状态 FROM emp_tab e GROUP BY e.emp_status HAVING COUNT() > 100 ;

– 计算平均工资，不得加入1000元以下的人
– 先where再group by
SELECT COUNT(*) 人数, AVG(e.emp_sal) 平均工资, e.emp_status 状态 FROM emp_tab e
WHERE e.emp_sal > 1000
GROUP BY e.emp_status;

– 计算低于5000的人的平均工资
SELECT COUNT(*) 人数, AVG(e.emp_sal) 平均工资 FROM emp_tab e WHERE e.emp_sal < 5000 GROUP BY e.emp_status;
– 计算工资低于5000且年龄小于30的人数，按照状态分组，计算平均工资，最大工资
SELECT COUNT(*), AVG(e.emp_sal),e.emp_status FROM emp_tab e WHERE e.emp_age <= 30 AND e.emp_sal <=5000 GROUP BY e.emp_status;

10. 子查询（嵌套）

嵌套查询

– 打印最高工资人的名字
– 单个条件用 =
– 如果条件多个用in
SELECT e.emp_name,e.emp_sal FROM emp_tab e WHERE e.emp_sal in
(
SELECT MAX(e.emp_sal) FROM emp_tab e
)

– 1.找出工资最高的员工信息
SELECT * FROM emp_tab e WHERE e.emp_sal in (
SELECT MAX(e.emp_sal) FROM emp_tab e
)

– 2.找出经理是小李和小张的所有员工
SELECT * FROM emp_tab e WHERE e.emp_manager in (
SELECT e.emp_manager FROM emp_tab e WHERE e.emp_manager = ‘小李’ OR e.emp_manager = ‘小张’
)

SELECT * FROM emp_tab e WHERE e.emp_manager in (
SELECT e.emp_manager FROM emp_tab e WHERE e.emp_manager in (‘小李’,‘小张’)
)

– 3.找出小李和小张的所有员工数
SELECT COUNT(*) 人数, AVG(e.emp_sal) 平均工资 FROM emp_tab e WHERE e.emp_sal < 5000 GROUP BY e.emp_status;
SELECT COUNT(e.emp_id) 员工人数 FROM emp_tab e WHERE e.emp_manager in
(
SELECT e.emp_manager FROM emp_tab e WHERE e.emp_manager in (‘小李’,‘小张’)
)

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e.emp_id) 员工人数 FROM emp_tab e WHERE e.emp_manager in
(
SELECT e.emp_manager FROM emp_tab e WHERE e.emp_manager in (‘小李’,‘小张’)
)

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