阿里 神器 Arthas 的骚操作,定位线上BUG,超给力!-程序员宅基地

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作者:空无

segmentfault.com/a/1190000020383866

Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具。在线排查问题,无需重启;动态跟踪Java代码;实时监控JVM状态。对分秒必争的线上异常, Arthas可帮助我们快速诊断相关问题。

公司有个渠道系统,专门对接三方渠道使用,没有什么业务逻辑,主要是转换报文和参数校验之类的工作,起着一个承上启下的作用。

最近在优化接口的响应时间,优化了代码之后,但是时间还是达不到要求;有一个诡异的100ms左右的耗时问题,在接口中打印了请求处理时间后,和调用方的响应时间还有差了100ms左右。比如程序里记录150ms,但是调用方等待时间却为250ms左右。

下面记录下当时详细的定位&解决流程(其实解决很简单,关键在于怎么定位并找到解决问题的方法)

定位过程

分析代码

渠道系统是一个常见的spring-boot web工程,使用了集成的tomcat。分析了代码之后,发现并没有特殊的地方,没有特殊的过滤器或者拦截器,所以初步排除是业务代码问题

分析调用流程

出现这个问题之后,首先确认了下接口的调用流程。由于是内部测试,所以调用流程较少。

Nginx-反向代理->渠道系统

公司是云服务器,网络走的也是云的内网。由于不明确问题的原因,所以用排除法,首先确认服务器网络是否有问题。

先确认发送端到Nginx Host是否有问题:

[jboss@VM_0_139_centos ~]$ ping 10.0.0.139
PING 10.0.0.139(10.0.0.139) 56(84) bytes of data.
64 bytes from10.0.0.139: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.029 ms
64 bytes from10.0.0.139: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.041 ms
64 bytes from10.0.0.139: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.040 ms
64 bytes from10.0.0.139: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.040 ms

从ping结果上看,发送端到Nginx主机的延迟是无问题的,接下来查看Nginx到渠道系统的网络。

# 由于日志是没问题的,这里直接复制上面日志了
[jboss@VM_0_139_centos ~]$ ping 10.0.0.139
PING 10.0.0.139(10.0.0.139) 56(84) bytes of data.
64 bytes from10.0.0.139: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.029 ms
64 bytes from10.0.0.139: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.041 ms
64 bytes from10.0.0.139: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.040 ms
64 bytes from10.0.0.139: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.040 ms

从ping结果上看,Nginx到渠道系统服务器网络延迟也是没问题的

既然网络看似没问题,那么可以继续排除法,砍掉Nginx,客户端直接再渠道系统的服务器上,通过回环地址(localhost)直连,避免经过网卡/dns,缩小问题范围看看能否复现(这个应用和地址是我后期模拟的,测试的是一个空接口):

[jboss@VM_10_91_centos tmp]$ curl -w "@curl-time.txt" http://127.0.0.1:7744/send
success
              http: 200
               dns: 0.001s
          redirect: 0.000s
      time_connect: 0.001s
   time_appconnect: 0.000s
  time_pretransfer: 0.001s
time_starttransfer: 0.073s
     size_download: 7bytes
    speed_download: 95.000B/s
----------
        time_total: 0.073s请求总耗时

从curl日志上看,通过回环地址调用一个空接口耗时也有73ms。这就奇怪了,跳过了中间所有调用节点(包括过滤器&拦截器之类),直接请求应用一个空接口,都有73ms的耗时,再请求一次看看:

[jboss@VM_10_91_centos tmp]$ curl -w "@curl-time.txt" http://127.0.0.1:7744/send
success
              http: 200
               dns: 0.001s
          redirect: 0.000s
      time_connect: 0.001s
   time_appconnect: 0.000s
  time_pretransfer: 0.001s
time_starttransfer: 0.003s
     size_download: 7bytes
    speed_download: 2611.000B/s
----------
        time_total: 0.003s

更奇怪的是,第二次请求耗时就正常了,变成了3ms。经查阅资料,linux curl是默认开启http keep-alive的(Keep-Alive的介绍可以参考我的另一篇文章)。就算不开启keep-alive,每次重新handshake,也不至于需要70ms。

经过不断分析测试发现,连续请求的话时间就会很短,每次请求只需要几毫秒,但是如果隔一段时间再请求,就会花费70ms以上。

从这个现象猜想,可能是某些缓存机制导致的,连续请求因为有缓存,所以速度快,时间长缓存失效后导致时间长。整编:微信公众号,搜云库技术团队,ID:souyunku

那么这个问题点到底在哪一层呢?tomcat层还是spring-webmvc呢?

光猜想定位不了问题,还是得实际测试一下,把渠道系统的代码放到本地ide里启动测试能否复现

但是导入本地Ide后,在Ide中启动后并不能复现问题,并没有70+ms的延迟问题。这下头疼了,本地无法复现,不能Debug,由于问题点不在业务代码,也不能通过加日志的方式来Debug

这时候可以祭出神器Arthas了

Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具。在线排查问题,无需重启;动态跟踪Java代码;实时监控JVM状态。对分秒必争的线上异常, Arthas可帮助我们快速诊断相关问题。

Arthas分析问题

Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱。

当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决:

这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现!是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态?

上面是Arthas的官方简介,这次我只需要用他的一个小功能trace。动态计算方法调用路径和时间,这样我就可以定位时间在哪个地方被消耗了。

trace 方法内部调用路径,并输出方法路径上的每个节点上耗时

trace 命令能主动搜索 class-pattern/method-pattern 对应的方法调用路径,渲染和统计整个调用链路上的所有性能开销和追踪调用链路。

有了神器,那么该追踪什么方法呢?由于我对Tomcat源码不是很熟,所以只能从spring mvc下手,先来trace一下spring mvc的入口:

[arthas@24851]$ trace org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet*
Press Q orCtrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1, method-cnt:44) cost in508 ms.
`---ts=2019-09-14 21:07:44;thread_name=http-nio-7744-exec-2;id=11;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatEmbeddedWebappClassLoader@7c136917
    `---[2.952142ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:buildLocaleContext()
`---ts=2019-09-14 21:07:44;thread_name=http-nio-7744-exec-2;id=11;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatEmbeddedWebappClassLoader@7c136917
    `---[18.08903ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:doService()
+---[0.041346ms] org.apache.commons.logging.Log:isDebugEnabled() #889
+---[0.022398ms] org.springframework.web.util.WebUtils:isIncludeRequest() #898
+---[0.014904ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:getWebApplicationContext() #910
+---[1.071879ms] javax.servlet.http.HttpServletRequest:setAttribute() #910
+---[0.020977ms] javax.servlet.http.HttpServletRequest:setAttribute() #911
+---[0.017073ms] javax.servlet.http.HttpServletRequest:setAttribute() #912
+---[0.218277ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:getThemeSource() #913
|   `---[0.137568ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:getThemeSource()
        |       `---[min=0.00783ms,max=0.014251ms,total=0.022081ms,count=2] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:getWebApplicationContext() #782
+---[0.019363ms] javax.servlet.http.HttpServletRequest:setAttribute() #913
+---[0.070694ms] org.springframework.web.servlet.FlashMapManager:retrieveAndUpdate() #916
+---[0.01839ms] org.springframework.web.servlet.FlashMap:<init>() #920
+---[0.016943ms] javax.servlet.http.HttpServletRequest:setAttribute() #920
+---[0.015268ms] javax.servlet.http.HttpServletRequest:setAttribute() #921
+---[15.050124ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:doDispatch() #925
|   `---[14.943477ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:doDispatch()
        |       +---[0.019135ms] org.springframework.web.context.request.async.WebAsyncUtils:getAsyncManager() #953
        |       +---[2.108373ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:checkMultipart() #960
        |       |   `---[2.004436ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:checkMultipart()
|       |       `---[1.890845ms] org.springframework.web.multipart.MultipartResolver:isMultipart() #1117
        |       +---[2.054361ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:getHandler() #964
        |       |   `---[1.961963ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:getHandler()
|       |       +---[0.02051ms] java.util.List:iterator() #1183
|       |       +---[min=0.003805ms,max=0.009641ms,total=0.013446ms,count=2] java.util.Iterator:hasNext() #1183
|       |       +---[min=0.003181ms,max=0.009751ms,total=0.012932ms,count=2] java.util.Iterator:next() #1183
|       |       +---[min=0.005841ms,max=0.015308ms,total=0.021149ms,count=2] org.apache.commons.logging.Log:isTraceEnabled() #1184
|       |       `---[min=0.474739ms,max=1.19145ms,total=1.666189ms,count=2] org.springframework.web.servlet.HandlerMapping:getHandler() #1188
        |       +---[0.013071ms] org.springframework.web.servlet.HandlerExecutionChain:getHandler() #971
        |       +---[0.372236ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:getHandlerAdapter() #971
        |       |   `---[0.280073ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:getHandlerAdapter()
|       |       +---[0.004804ms] java.util.List:iterator() #1224
|       |       +---[0.003668ms] java.util.Iterator:hasNext() #1224
|       |       +---[0.003038ms] java.util.Iterator:next() #1224
|       |       +---[0.006451ms] org.apache.commons.logging.Log:isTraceEnabled() #1225
|       |       `---[0.012683ms] org.springframework.web.servlet.HandlerAdapter:supports() #1228
        |       +---[0.012848ms] javax.servlet.http.HttpServletRequest:getMethod() #974
        |       +---[0.013132ms] java.lang.String:equals() #975
        |       +---[0.003025ms] org.springframework.web.servlet.HandlerExecutionChain:getHandler() #977
        |       +---[0.008095ms] org.springframework.web.servlet.HandlerAdapter:getLastModified() #977
        |       +---[0.006596ms] org.apache.commons.logging.Log:isDebugEnabled() #978
        |       +---[0.018024ms] org.springframework.web.context.request.ServletWebRequest:<init>() #981
        |       +---[0.017869ms] org.springframework.web.context.request.ServletWebRequest:checkNotModified() #981
        |       +---[0.038542ms] org.springframework.web.servlet.HandlerExecutionChain:applyPreHandle() #986
        |       +---[0.00431ms] org.springframework.web.servlet.HandlerExecutionChain:getHandler() #991
        |       +---[4.248493ms] org.springframework.web.servlet.HandlerAdapter:handle() #991
        |       +---[0.014805ms] org.springframework.web.context.request.async.WebAsyncManager:isConcurrentHandlingStarted() #993
        |       +---[1.444994ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:applyDefaultViewName() #997
        |       |   `---[0.067631ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:applyDefaultViewName()
|       +---[0.012027ms] org.springframework.web.servlet.HandlerExecutionChain:applyPostHandle() #998
|       +---[0.373997ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:processDispatchResult() #1008
|       |   `---[0.197004ms] org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:processDispatchResult()
        |       |       +---[0.007074ms] org.apache.commons.logging.Log:isDebugEnabled() #1075
        |       |       +---[0.005467ms] org.springframework.web.context.request.async.WebAsyncUtils:getAsyncManager() #1081
        |       |       +---[0.004054ms] org.springframework.web.context.request.async.WebAsyncManager:isConcurrentHandlingStarted() #1081
        |       |       `---[0.011988ms] org.springframework.web.servlet.HandlerExecutionChain:triggerAfterCompletion() #1087
|       `---[0.004015ms] org.springframework.web.context.request.async.WebAsyncManager:isConcurrentHandlingStarted() #1018
        +---[0.005055ms] org.springframework.web.context.request.async.WebAsyncUtils:getAsyncManager() #928
        `---[0.003422ms] org.springframework.web.context.request.async.WebAsyncManager:isConcurrentHandlingStarted() #928
[jboss@VM_10_91_centos tmp]$ curl -w "@curl-time.txt" http://127.0.0.1:7744/send
success
              http: 200
               dns: 0.001s
          redirect: 0.000s
      time_connect: 0.001s
   time_appconnect: 0.000s
  time_pretransfer: 0.001s
time_starttransfer: 0.115s
     size_download: 7bytes
    speed_download: 60.000B/s
----------
        time_total: 0.115s

本次调用,调用端时间花费115ms,但是从arthas trace上看,spring mvc只消耗了18ms,那么剩下的97ms去哪了呢?

本地测试后已经可以排除spring mvc的问题了,最后也是唯一可能出问题的点就是tomcat

可是本人并不熟悉tomcat中的源码,就连请求入口都不清楚,tomcat里需要trace的类都不好找。。。

不过没关系,有神器Arthas,可以通过stack命令来反向查找调用路径,以 org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet作为参数:

stack 输出当前方法被调用的调用路径

很多时候我们都知道一个方法被执行,但这个方法被执行的路径非常多,或者你根本就不知道这个方法是从那里被执行了,此时你需要的是 stack 命令。

[arthas@24851]$ stack org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet*
Press Q orCtrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1, method-cnt:44) cost in495 ms.
ts=2019-09-1421:15:19;thread_name=http-nio-7744-exec-5;id=14;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatEmbeddedWebappClassLoader@7c136917
@org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest()
        at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:866)
        at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:635)
        at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:851)
        at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:742)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:231)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
        at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:52)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
        at org.springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal(RequestContextFilter.java:99)
        at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
        at org.springframework.web.filter.HttpPutFormContentFilter.doFilterInternal(HttpPutFormContentFilter.java:109)
        at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
        at org.springframework.web.filter.HiddenHttpMethodFilter.doFilterInternal(HiddenHttpMethodFilter.java:81)
        at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
        at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:200)
        at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
        at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:198)
        at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:96)
        at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:496)
        at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:140)
        at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:81)
        at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:87)
        at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:342)
        at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:803)
        at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:66)
        at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:790)
        at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1468)
        at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:49)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
        at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
ts=2019-09-1421:15:19;thread_name=http-nio-7744-exec-5;id=14;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatEmbeddedWebappClassLoader@7c136917
@org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService()
        at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:974)
        at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:866)
        at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:635)
        at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:851)
        at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:742)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:231)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
        at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:52)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
        at org.springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal(RequestContextFilter.java:99)
        at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
        at org.springframework.web.filter.HttpPutFormContentFilter.doFilterInternal(HttpPutFormContentFilter.java:109)
        at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
        at org.springframework.web.filter.HiddenHttpMethodFilter.doFilterInternal(HiddenHttpMethodFilter.java:81)
        at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
        at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:200)
        at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)
        at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
        at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:198)
        at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:96)
        at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:496)
        at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:140)
        at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:81)
        at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:87)
        at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:342)
        at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:803)
        at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:66)
        at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:790)
        at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1468)
        at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:49)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
        at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

从stack日志上可以很直观的看出DispatchServlet的调用栈,那么这么长的路径,该trace哪个类呢(这里跳过spring mvc中的过滤器的trace过程,实际排查的时候也trace了一遍,但这诡异的时间消耗不是由这里过滤器产生的)?有一定经验的老司机从名字上大概也能猜出来从哪里下手比较好,那就是 org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service,从名字上看,http1.1处理器,这可能是一个比较好的切入点。下面来trace一下:

[arthas@24851]$ trace org.apache.coyote.http11.Http11Processor service
Press Q orCtrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1, method-cnt:1) cost in269 ms.
`---ts=2019-09-14 21:22:51;thread_name=http-nio-7744-exec-8;id=17;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader@20ad9418
    `---[131.650285ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:service()
+---[0.036851ms] org.apache.coyote.Request:getRequestProcessor() #667
+---[0.009986ms] org.apache.coyote.RequestInfo:setStage() #668
+---[0.008928ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:setSocketWrapper() #671
+---[0.013236ms] org.apache.coyote.http11.Http11InputBuffer:init() #672
+---[0.00981ms] org.apache.coyote.http11.Http11OutputBuffer:init() #673
+---[min=0.00213ms,max=0.007317ms,total=0.009447ms,count=2] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:getErrorState() #683
+---[min=0.002098ms,max=0.008888ms,total=0.010986ms,count=2] org.apache.coyote.ErrorState:isError() #683
+---[min=0.002448ms,max=0.007149ms,total=0.009597ms,count=2] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:isAsync() #683
+---[min=0.002399ms,max=0.00852ms,total=0.010919ms,count=2] org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint:isPaused() #683
+---[min=0.033587ms,max=0.11832ms,total=0.151907ms,count=2] org.apache.coyote.http11.Http11InputBuffer:parseRequestLine() #687
+---[0.005384ms] org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint:isPaused() #695
+---[0.007924ms] org.apache.coyote.Request:getMimeHeaders() #702
+---[0.006744ms] org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint:getMaxHeaderCount() #702
+---[0.012574ms] org.apache.tomcat.util.http.MimeHeaders:setLimit() #702
+---[0.14319ms] org.apache.coyote.http11.Http11InputBuffer:parseHeaders() #703
+---[0.003997ms] org.apache.coyote.Request:getMimeHeaders() #743
+---[0.026561ms] org.apache.tomcat.util.http.MimeHeaders:values() #743
+---[min=0.002869ms,max=0.01203ms,total=0.014899ms,count=2] java.util.Enumeration:hasMoreElements() #745
+---[0.070114ms] java.util.Enumeration:nextElement() #746
+---[0.010921ms] java.lang.String:toLowerCase() #746
+---[0.008453ms] java.lang.String:contains() #746
+---[0.002698ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:getErrorState() #775
+---[0.00307ms] org.apache.coyote.ErrorState:isError() #775
+---[0.002708ms] org.apache.coyote.RequestInfo:setStage() #777
+---[0.171139ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:prepareRequest() #779
+---[0.009349ms] org.apache.tomcat.util.net.SocketWrapperBase:decrementKeepAlive() #794
+---[0.002574ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:getErrorState() #800
+---[0.002696ms] org.apache.coyote.ErrorState:isError() #800
+---[0.002499ms] org.apache.coyote.RequestInfo:setStage() #802
+---[0.005641ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:getAdapter() #803
+---[129.868916ms] org.apache.coyote.Adapter:service() #803
+---[0.003859ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:getErrorState() #809
+---[0.002365ms] org.apache.coyote.ErrorState:isError() #809
+---[0.003844ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:isAsync() #809
+---[0.002382ms] org.apache.coyote.Response:getStatus() #809
+---[0.002476ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:statusDropsConnection() #809
+---[0.002284ms] org.apache.coyote.RequestInfo:setStage() #838
+---[0.00222ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:isAsync() #839
+---[0.037873ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:endRequest() #843
+---[0.002188ms] org.apache.coyote.RequestInfo:setStage() #845
+---[0.002112ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:getErrorState() #849
+---[0.002063ms] org.apache.coyote.ErrorState:isError() #849
+---[0.002504ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:isAsync() #853
+---[0.009808ms] org.apache.coyote.Request:updateCounters() #854
+---[0.002008ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:getErrorState() #855
+---[0.002192ms] org.apache.coyote.ErrorState:isIoAllowed() #855
+---[0.01968ms] org.apache.coyote.http11.Http11InputBuffer:nextRequest() #856
+---[0.010065ms] org.apache.coyote.http11.Http11OutputBuffer:nextRequest() #857
+---[0.002576ms] org.apache.coyote.RequestInfo:setStage() #870
+---[0.016599ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:processSendfile() #872
+---[0.008182ms] org.apache.coyote.http11.Http11InputBuffer:getParsingRequestLinePhase() #688
+---[0.0075ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:handleIncompleteRequestLineRead() #690
+---[0.001979ms] org.apache.coyote.RequestInfo:setStage() #875
+---[0.001981ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:getErrorState() #877
+---[0.001934ms] org.apache.coyote.ErrorState:isError() #877
+---[0.001995ms] org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint:isPaused() #877
+---[0.002403ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:isAsync() #879
`---[0.006176ms] org.apache.coyote.http11.Http11Processor:isUpgrade() #881

日志里有一个129ms的耗时点(时间比没开arthas的时候更长是因为arthas本身带来的性能消耗,所以生产环境小心使用),这个就是要找的问题点。整编:微信公众号,搜云库技术团队,ID:souyunku

打问题点找到了,那怎么定位是什么导致的问题呢,又如何解决呢?

继续trace吧,细化到具体的代码块或者内容。trace由于性能考虑,不会展示所有的调用路径,如果调用路径过深,只有手动深入trace,原则就是trace耗时长的那个方法:

[arthas@24851]$ trace org.apache.coyote.Adapter service
Press Q orCtrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1, method-cnt:1) cost in608 ms.
`---ts=2019-09-14 21:34:33;thread_name=http-nio-7744-exec-1;id=10;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader@20ad9418
    `---[81.70999ms] org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter:service()
+---[0.032546ms] org.apache.coyote.Request:getNote() #302
+---[0.007148ms] org.apache.coyote.Response:getNote() #303
+---[0.007475ms] org.apache.catalina.connector.Connector:getXpoweredBy() #324
+---[0.00447ms] org.apache.coyote.Request:getRequestProcessor() #331
+---[0.007902ms] java.lang.ThreadLocal:get() #331
+---[0.006522ms] org.apache.coyote.RequestInfo:setWorkerThreadName() #331
+---[73.793798ms] org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter:postParseRequest() #336
+---[0.001536ms] org.apache.catalina.connector.Connector:getService() #339
+---[0.004469ms] org.apache.catalina.Service:getContainer() #339
+---[0.007074ms] org.apache.catalina.Engine:getPipeline() #339
+---[0.004334ms] org.apache.catalina.Pipeline:isAsyncSupported() #339
+---[0.002466ms] org.apache.catalina.connector.Request:setAsyncSupported() #339
+---[6.01E-4ms] org.apache.catalina.connector.Connector:getService() #342
+---[0.001859ms] org.apache.catalina.Service:getContainer() #342
+---[9.65E-4ms] org.apache.catalina.Engine:getPipeline() #342
+---[0.005231ms] org.apache.catalina.Pipeline:getFirst() #342
+---[7.239154ms] org.apache.catalina.Valve:invoke() #342
+---[0.006904ms] org.apache.catalina.connector.Request:isAsync() #345
+---[0.00509ms] org.apache.catalina.connector.Request:finishRequest() #372
+---[0.051461ms] org.apache.catalina.connector.Response:finishResponse() #373
+---[0.007244ms] java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean:<init>() #379
+---[0.007314ms] org.apache.coyote.Response:action() #380
+---[0.004518ms] org.apache.catalina.connector.Request:isAsyncCompleting() #382
+---[0.001072ms] org.apache.catalina.connector.Request:getContext() #394
+---[0.007166ms] java.lang.System:currentTimeMillis() #401
+---[0.004367ms] org.apache.coyote.Request:getStartTime() #401
+---[0.011483ms] org.apache.catalina.Context:logAccess() #401
+---[0.0014ms] org.apache.coyote.Request:getRequestProcessor() #406
+---[min=8.0E-4ms,max=9.22E-4ms,total=0.001722ms,count=2] java.lang.Integer:<init>() #406
+---[0.001082ms] java.lang.reflect.Method:invoke() #406
+---[0.001851ms] org.apache.coyote.RequestInfo:setWorkerThreadName() #406
+---[0.035805ms] org.apache.catalina.connector.Request:recycle() #410
`---[0.007849ms] org.apache.catalina.connector.Response:recycle() #411

一段无聊的手动深入trace之后………………

[arthas@24851]$ trace org.apache.catalina.webresources.AbstractArchiveResourceSet getArchiveEntries
Press Q orCtrl+C to abort.
Affect(class-cnt:4, method-cnt:2) cost in150 ms.
`---ts=2019-09-14 21:36:26;thread_name=http-nio-7744-exec-3;id=12;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader@20ad9418
    `---[75.743681ms] org.apache.catalina.webresources.JarWarResourceSet:getArchiveEntries()
+---[0.025731ms] java.util.HashMap:<init>() #106
+---[0.097729ms] org.apache.catalina.webresources.JarWarResourceSet:openJarFile() #109
+---[0.091037ms] java.util.jar.JarFile:getJarEntry() #110
+---[0.096325ms] java.util.jar.JarFile:getInputStream() #111
+---[0.451916ms] org.apache.catalina.webresources.TomcatJarInputStream:<init>() #113
+---[min=0.001175ms,max=0.001176ms,total=0.002351ms,count=2] java.lang.Integer:<init>() #114
+---[0.00104ms] java.lang.reflect.Method:invoke() #114
+---[0.045105ms] org.apache.catalina.webresources.TomcatJarInputStream:getNextJarEntry() #114
+---[min=5.02E-4ms,max=0.008531ms,total=0.028864ms,count=31] java.util.jar.JarEntry:getName() #116
+---[min=5.39E-4ms,max=0.022805ms,total=0.054647ms,count=31] java.util.HashMap:put() #116
+---[min=0.004452ms,max=34.479307ms,total=74.206249ms,count=31] org.apache.catalina.webresources.TomcatJarInputStream:getNextJarEntry() #117
+---[0.018358ms] org.apache.catalina.webresources.TomcatJarInputStream:getManifest() #119
+---[0.006429ms] org.apache.catalina.webresources.JarWarResourceSet:setManifest() #120
+---[0.010904ms] org.apache.tomcat.util.compat.JreCompat:isJre9Available() #121
+---[0.003307ms] org.apache.catalina.webresources.TomcatJarInputStream:getMetaInfEntry() #133
+---[5.5E-4ms] java.util.jar.JarEntry:getName() #135
+---[6.42E-4ms] java.util.HashMap:put() #135
+---[0.001981ms] org.apache.catalina.webresources.TomcatJarInputStream:getManifestEntry() #137
+---[0.064484ms] org.apache.catalina.webresources.TomcatJarInputStream:close() #141
+---[0.007961ms] org.apache.catalina.webresources.JarWarResourceSet:closeJarFile() #151
`---[0.004643ms] java.io.InputStream:close() #155

发现了一个值得暂停思考的点:

+---[min=0.004452ms,max=34.479307ms,total=74.206249ms,count=31]org.apache.catalina.webresources.TomcatJarInputStream:getNextJarEntry() #117

这行代码加载了31次,一共耗时74ms;从名字上看,应该是tomcat加载jar包时的耗时,那么是加载了31个jar包的耗时,还是加载了jar包内的某些资源31次耗时呢?

TomcatJarInputStream这个类源码的注释写到:

The purpose of this sub-class is to obtain references to the JarEntry objects for META-INF/ and META-INF/MANIFEST.MF that are otherwise swallowed by the JarInputStream implementation.

大概意思也就是,获取jar包内META-INF/,META-INF/MANIFEST的资源,这是一个子类,更多的功能在父类JarInputStream里。

其实看到这里大概也能猜到问题了,tomcat加载jar包内META-INF/,META-INF/MANIFEST的资源导致的耗时,至于为什么连续请求不会耗时,应该是tomcat的缓存机制(下面介绍源码分析)

不着急定位问题,试着通过Arthas最终定位问题细节,继续手动深入trace

[arthas@24851]$ trace org.apache.catalina.webresources.TomcatJarInputStream*
Press Q orCtrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1, method-cnt:4) cost in44 ms.
`---ts=2019-09-14 21:37:47;thread_name=http-nio-7744-exec-5;id=14;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader@20ad9418
    `---[0.234952ms] org.apache.catalina.webresources.TomcatJarInputStream:createZipEntry()
+---[0.039455ms] java.util.jar.JarInputStream:createZipEntry() #43
`---[0.007827ms] java.lang.String:equals() #44
`---ts=2019-09-1421:37:47;thread_name=http-nio-7744-exec-5;id=14;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader@20ad9418
`---[0.050222ms] org.apache.catalina.webresources.TomcatJarInputStream:createZipEntry()
        +---[0.001889ms] java.util.jar.JarInputStream:createZipEntry() #43
        `---[0.001643ms] java.lang.String:equals() #46
#这里一共31个trace日志,删减了剩下的

从方法名上看,还是加载资源之类的意思。都已经到jdk源码了,这时候来看一下 TomcatJarInputStream这个类的源码:

/**
 * Creates a new <code>JarEntry</code> (<code>ZipEntry</code>) for the
 * specified JAR file entry name. The manifest attributes of
 * the specified JAR file entry name will be copied to the new
 * <CODE>JarEntry</CODE>.
 *
 * @param name the name of the JAR/ZIP file entry
 * @return the <code>JarEntry</code> object just created
 */
protectedZipEntry createZipEntry(String name) {
JarEntry e = newJarEntry(name);
if(man != null) {
        e.attr = man.getAttributes(name);
}
return e;
}

这个 createZipEntry有个name参数,从注释上看,是jar/zip文件名,如果能得到文件名这种关键信息,就可以直接定位问题了;还是通过Arthas,使用watch命令,动态监测方法调用数据

watch方法执行数据观测

让你能方便的观察到指定方法的调用情况。能观察到的范围为:返回值、抛出异常、入参,通过编写 OGNL 表达式进行对应变量的查看。

watch 该方法的入参

[arthas@24851]$ watch  org.apache.catalina.webresources.TomcatJarInputStream createZipEntry "{params[0]}"
Press Q orCtrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1, method-cnt:1) cost in27 ms.
ts=2019-09-1421:51:14; [cost=0.14547ms] result=@ArrayList[
@String[META-INF/],
]
ts=2019-09-1421:51:14; [cost=0.048028ms] result=@ArrayList[
@String[META-INF/MANIFEST.MF],
]
ts=2019-09-1421:51:14; [cost=0.046071ms] result=@ArrayList[
@String[META-INF/resources/],
]
ts=2019-09-1421:51:14; [cost=0.033855ms] result=@ArrayList[
@String[META-INF/resources/swagger-ui.html],
]
ts=2019-09-1421:51:14; [cost=0.039138ms] result=@ArrayList[
@String[META-INF/resources/webjars/],
]
ts=2019-09-1421:51:14; [cost=0.033701ms] result=@ArrayList[
@String[META-INF/resources/webjars/springfox-swagger-ui/],
]
ts=2019-09-1421:51:14; [cost=0.033644ms] result=@ArrayList[
@String[META-INF/resources/webjars/springfox-swagger-ui/favicon-16x16.png],
]
ts=2019-09-1421:51:14; [cost=0.033976ms] result=@ArrayList[
@String[META-INF/resources/webjars/springfox-swagger-ui/springfox.css],
]
ts=2019-09-1421:51:14; [cost=0.032818ms] result=@ArrayList[
@String[META-INF/resources/webjars/springfox-swagger-ui/swagger-ui-standalone-preset.js.map],
]
ts=2019-09-1421:51:14; [cost=0.04651ms] result=@ArrayList[
@String[META-INF/resources/webjars/springfox-swagger-ui/swagger-ui.css],
]
ts=2019-09-1421:51:14; [cost=0.034793ms] result=@ArrayList[
@String[META-INF/resources/webjars/springfox-swagger-ui/swagger-ui.js.map],

这下直接看到了具体加载的资源名,这么熟悉的名字:swagger-ui,一个国外的rest接口文档工具,又有国内开发者基于swagger-ui做了一套spring mvc的集成工具,通过注解就可以自动生成swagger-ui需要的接口定义json文件,用起来还比较方便,就是侵入性较强。


删除swagger的jar包后问题,诡异的70+ms就消失了

<!--pom 里删除这两个引用,这两个包时国内开发者封装的,swagger-ui并没有提供java spring-mvc的支持包,swagger只是一个浏览器端的ui+editor
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>

那么为什么swagger会导致请求耗时呢,为什么每次请求偶读会加载swagger内部的静态资源呢?

其实这是tomcat-embed的一个bug吧,下面详细介绍一下该Bug

Tomcat embed Bug分析&解决

源码分析过程实在太漫长,而且也不是本文的重点,所以就不介绍了, 下面直接介绍下分析结果

顺便贴一张tomcat处理请求的核心类图

为什么每次请求会加载Jar包内的静态资源

关键在于 org.apache.catalina.mapper.Mapper#internalMapWrapper这个方法,该版本下处理请求的方式有问题,导致每次都校验静态资源。

为什么连续请求不会出现问题

因为Tomcat对于这种静态资源的解析是有缓存的,优先从缓存查找,缓存过期后再重新解析。具体参考 org.apache.catalina.webresources.Cache,默认过期时间ttl是5000ms。

为什么本地不会复现

其实确切的说,是通过spring-boot打包插件后不能复现。由于启动方式的不同,tomcat使用了不同的类去处理静态资源,所以没问题。整编:微信公众号,搜云库技术团队,ID:souyunku

如何解决

升级tomcat-embed版本即可

当前出现Bug的版本为:

spring-boot:2.0.2.RELEASE,内置的tomcat embed版本为8.5.31

升级tomcat embed版本至8.5.40+即可解决此问题,新版本已经修复了

通过替换springboot pom properties方式

如果项目是maven是继承的springboot,即parent配置为springboot的,或者dependencyManagement中import spring boot包的

<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.2.RELEASE</version>
<relativePath/><!-- lookup parent from repository -->
</parent>

pom中直接覆盖properties即可:

<properties>
<tomcat.version>8.5.40</tomcat.version>
</properties>

升级spring boot版本

springboot 2.1.0.RELEASE中的tomcat embed版本已经大于8.5.31了,所以直接将springboot升级至该版本及以上版本就可以解决此问题

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记一次gpio按键驱动调试经历_linux,code = <key_volumedown>;-程序员宅基地

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点云配准真实数据_点云配准真值-程序员宅基地

文章浏览阅读1.7k次。在验证算法鲁棒性的时候用到了一些数据集,做一下总结。kitti数据集:自动驾驶Are we ready for autonomous driving? the KITTI vision benchmark suite.(2012 CVPR)这个文章中介绍了Kitti数据集,他公开了很多详细的坐标转换函数和readme,认真去看就能处理出来。http://www.cvlibs.net/d..._点云配准真值

SpringBoot踩坑之:MyEclipse中的项目,resources文件夹里面的项目配置文件无法读取_myeclipse 导入的springboot项目所有的类都无法识别-程序员宅基地

文章浏览阅读701次。学习环境:MyEclipse问题:在 resources 文件夹下面的所有配置文件(包括 application.properties、banner.txt 等配置文件),在运行程序的时候都没有读取到。(其实发现没有读取配置文件,是通过看 banner.txt 有没有生效发现的)原因:出现这个问题的原因是因为:MyEclipse 中项目的 Java Build Path 配置拦截了。解决:右键项目 --> Build Path --> Configure Build Path,在_myeclipse 导入的springboot项目所有的类都无法识别

FIR数字滤波器在DSP芯片C2000上的实现_dsp芯片,数字滤波器-程序员宅基地

文章浏览阅读3k次,点赞5次,收藏50次。这里写自定义目录标题FIR滤波在DSP芯片C2000上的实现欢迎使用Markdown编辑器一、DSP是什么?二、信号的产生三、配置Filter Designer四、核心算法五、结果分析及检验功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导_dsp芯片,数字滤波器

雷电模拟器键盘不弹出_雷电模拟器打字显示不出来-程序员宅基地

文章浏览阅读3.7k次。雷电模拟器不弹出输入法的解决方法_雷电模拟器打字显示不出来

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Python DictReader读写csv文件-程序员宅基地

文章浏览阅读4.1w次,点赞21次,收藏77次。准备此文档的示例代码是基于python3.5写的。 使用csv库前,先导入csv库: import csv读取内容假设csv文件的内容如下图所示,DictReader会将第一行的内容(类标题)作为key值,第二行开始才是数据内容。即图中的csv文件有2列7行数据,第一列的key值为id,第二列的key值为class: with open(‘name.csv’) as c..._python dictreader

json特殊符号 java_java json字符串传递给 js 时 特殊字符转义错误 研究-程序员宅基地

文章浏览阅读285次。一些换行 回车等符号需要转义主要注意 单引号 与双引号。一 如果js以 双引号接收字符串 则转单引号 " 至 \" 否则js报错二 如果js以 单引号接收字符串 则转单引号 ' 至 \'否则js报错不管哪种情况 字符串中原有\ 需替换 成 \\{"Aaa":0,"bbb":1,"ddd":"a哦我\"我'我'哇"}====》{\"Aaa\":0,\"bbb\":1,\"ddd\":\"a哦..._java 后端返回json有引号导致前端js接收报错

Spring异步事件机制_spring 异步事件-程序员宅基地

文章浏览阅读2.6k次,点赞4次,收藏2次。1、好处:解耦2、Spring的事件机制默认是同步方式3、@Async可以使用到类级别,也可以到方法级别开启异步支持 @EnableAsync@Configuration@EnableAsyncpublic class AppCommonConfig implements AsyncConfigurer{ @Override public Executor getAsy..._spring 异步事件

Flink Sql教程(7)_flink sql array-程序员宅基地

文章浏览阅读4.1k次,点赞10次,收藏14次。Redis异步维表概述之前和大家聊过维表,也聊过FLINK中如何使用维表,目前FLINK自带的维表有两种,一种是JDBC维表,一种是HBASE维表。其中JDBC维表支持缓存,HBASE暂不支持两种维表也都是同步维表,性能较弱我之前也说过会在后面的教程实现以下异步第三方维表,加上一个叫啤酒鸭的问我相关的问题,就抽空写了一把redis异步客户端我用的是Lettuce,大家也可以用Redission,Jedis是同步的,大家千万注意不过和我之前说的一样,缓存会遇到旧数据的问题,所以也相当于给大家留了_flink sql array

tensorflow-gpu安装教程_win7环境_tensorflow-gpu安装教程win7-程序员宅基地

文章浏览阅读265次。Ben课程,第一周以及9-1视频第一步:准备工作准备1:查看自己电脑显卡支持的cuda版本https://blog.csdn.net/Candy_GL/article/details/79435151准备2:下载cuDNN历史版本方法https://blog.csdn.net/u011669700/article/details/79031268准备3:下载tensor..._tensorflow-gpu安装教程win7

java动态代理三座大山InvocationHandler、newProxyInstance()和invoke()_newproxyinstance 多个invocationhandler-程序员宅基地

文章浏览阅读616次。先分享记录些博主的文章:《SSM框架》2Spring详解-KuangStudy-文章Java中InvocationHandler接口中第一个参数proxy详解_明洋的专栏-程序员宅基地_invocationhandler接口Proxy.newProxyInstance - 简书浅谈Java代理一:JDK动态代理-Proxy.newProxyInstance - 我不吃番茄 - 博客园第一座大山:InvocationHandler全称java.lang.reflect.Invocati_newproxyinstance 多个invocationhandler

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