一、背景知识

1、关于Conda

Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 Conda 适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件。

​Conda分为Anaconda和miniconda。Anaconda是包含一些常用包的版本，miniconda则是精简版。本文安装的是Anaconda。

Conda具备如下几点优势：

• Anaconda的base虚拟环境内安装了一大批常用的科学计算包，省去了用户逐个配置的繁琐过程。
• Conda在安装包时可以自动发现冲突并尽量解出灵活解，方便了大型虚拟环境的配置。
• Conda可以方便地导出虚拟环境配置并在另一台电脑上复现，便利了项目的迁移。

2、关于Pycharm

PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

Pycharm称为IDE其实并不准确，因为Pycharm中并不包含Python编译器，Pycharm本质上只是一个高级的记事本（包含了语法分析等功能），真正的Python解释器在本系列中使用Anaconda中集成的Python环境。Pycharm中将会帮助我们可视化调用conda指令、Python指令。

Pycharm的community版本是完全免费的，professional版本收费（可试用30天），后者增加了SSH连接远程服务器等功能。

二、安装步骤（Windows系统）

1、Conda的安装

在Anaconda官网下载Anaconda Individual Edition，是完全免费的。

① 选择“为所有用户安装”。

② 选择想要安装的路径，目标路径中不能含有空格，同时不能是**“unicode”编码。
③ 第一个选项是将Anaconda路径添加到PATH，目前已经置灰不可勾选，原因是“可能造成问题需要卸载重装Anaconda”。

​如果不勾选此选项，在cmd命令行中输入conda会出现“‘conda’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。”的提示，需要在所有程序目录中的Anaconda文件夹下以管理员**身份（涉及增、删、改的操作必须要管理员身份）打开“Anaconda prompt.exe”才能使用conda命令。可以在安装完成后自行配置PATH。

第二个选项是要不要将conda中的Python作为系统默认Python。其实Conda安装后会自带一个base环境，安装了一些基本库，本身就是一个Python虚拟环境。

④ 安装成功后，切换国内源

Conda会默认从国外服务器上下载包，这将导致下载速度非常缓慢，因此常切换成国内的清华源、阿里源，也就是官网的镜像网站。

安装Conda后在命令行中输入以下指令：（如果没有将conda添加到PATH，需要打开conda prompt）

conda config --set show_channel_urls yes

​执行完成后，会在**C:\Users"你的用户名"**目录下创建一个名为.condarc 的文件，使用文本文档格式打开。然后，进入清华大学开源软件镜像站-Anaconda镜像使用帮助，将方框中的内容完全覆盖.condarc 的文件内容。

操作完成后，可以查看conda当前源

conda config --get channels

​ ⑤ 防止Conda将虚拟环境都安装在C盘，环境项目多了，会占用相当大的空间，造成系统卡顿崩溃。可以输入以下指令查看默认安装路径，

conda info

​ 其中base environment后的路径是安装Anaconda时自带base环境的安装地址，而envs directories表示虚拟环境的安装路径，其后有三个路径，一般保存在第一个路径上。

如果并不是你想要的路径，可以进行修改，

用记事本打开C:\Users\“你的用户名”.condarc，在最后插入你想要安装的地址，

 envs_dirs:
 \- D://Anaconda3//envs

如果要修改安装包的位置，则还可以插入你想要安装的地址，

pkgs_dirs:
\- D://aAnaconda3//pkgs

⑥ 环境配置（非必须，我没有配置）
主要有三个环境的配置:

• Anaconda安装路径（为了Python检查正常）：D:\anaconda3

• 安装路径\Scripts（为了conda检查正常）：D:\anaconda3\Scripts

• 安装路径\Library\bin（加不加不知道有什么区别，不影响后边的检查）：D:\anaconda3\Library\bin

上述三个环境变量都是通过：此电脑—右键—高级系统设置—环境变量—系统变量—双击path—新建变量即可。

2、Pycharm的安装

直接在JetBrains官网下载community版本进行安装。

① 选择想要安装的路径，目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。

② 全部选项可以都勾选。

③ 安装完成后打开Pycharm，可以安装中文插件，方便操作。

• 点击左侧下方Plugins按钮。
  
• 在输入框中输入chinese。
• 选择插件Chinese(Simplified)中文语言包，然后点击Install进行安装。
  
• 点击Restart IDE按钮，然后点击弹出框中Restart按钮，进行软件重启。
  
• 重启软件后，界面变为中文显示。
  

三、后续升级&调整

1、升级Python版本（在Conda环境）

​使用管理员身份打开conda prompt，默认进入的是base环境，如果想升级特定环境下的Python版本，则输入以下指令进入特定环境，

conda activate <你要进入的环境名称>

​ 完成后，观察命令行前面的括号中是否已经是<你要进入的环境名称>。

​ 然后，为了提前解决在升级Python过程中可能出现的环境依赖关系，在conda prompt中先后执行如下指令：

    conda update conda
    conda update anaconda
    conda update --all

​ 完成后，进入Python官网-Downloads查看你想要升级到的版本，在命令行输入如下指令：

conda install python=3.**.**

​ 在安装过程中，可能会出现报错，比如：

(base) C:\Windows\System32>conda install python=3.10.13
Channels:
 - defaults
 - conda-forge
Platform: win-64
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving:
  - package _ipyw_jlab_nb_ext_conf-0.1.0-py35_0 requires python >=3.5,<3.6.0a0, but none of the providers can be instald

Could not solve for environment specs
The following packages are incompatible
├─ _ipyw_jlab_nb_ext_conf is installable with the potential options
│  ├─ _ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 would require
│  │  └─ python >=3.5,<3.6.0a0 , which can be installed;
│  ├─ _ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 would require
│  │  └─ python >=3.9,<3.10.0a0 , which can be installed;
│  ├─ _ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 would require
│  │  └─ python >=2.7,<2.8.0a0 , which can be installed;
│  ├─ _ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 would require
│  │  └─ python >=3.6,<3.7.0a0 , which can be installed;
│  ├─ _ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 would require
│  │  └─ python >=3.7,<3.8.0a0 , which can be installed;
│  └─ _ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 would require
│     └─ python >=3.8,<3.9.0a0 , which can be installed;
└─ python 3.10.13**  is not installable because it conflicts with any installable versions previously reported.

​ 此时，查看当前Conda环境下，涉及的包及其版本信息，

conda list _ipyw_jlab_nb_ext_conf

​ 确认无需使用后，可以将其移除，指令为：

conda remove _ipyw_jlab_nb_ext_conf

​ 移除后，再进行Python的升级。升级完成后，查看版本是否安装正确。

python --version

参考文章：
基于Anaconda配置Python开发环境详解（1）安装Anaconda并做基本配置
基于Anaconda配置Python开发环境详解（3）Pycharm创建项目 Pycharm安装包