搜索引擎按其工作方式主要可分为三种,分别是全文搜索引擎(Full Text Search Engine)、目录索引类搜索引擎(Search Index/Directory)和元搜索引擎(Meta Search Engine)。
一.全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎,国外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut等,国内著名的有百度(Baidu)。它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息(以网页文字为主)而建立的数据库中,检索与用户查询条件匹配的相关记录,然后按一定的排列顺序将结果返回给用户,因此他们是真正的搜索引擎。
从搜索结果来源的角度,全文搜索引擎又可细分为两种,一种是拥有自己的检索程序(Indexer),俗称“蜘蛛”(Spider)程序或“机器人”(Robot)程序,并自建网页数据库,搜索结果直接从自身的数据库中调用,如上面提到的7家引擎;另一种则是租用其他引擎的数据库,并按自定的格式排列搜索结果,如Lycos引擎。
目录索引
二.目录索引虽然有搜索功能,但在严格意义上算不上是真正的搜索引擎,仅仅是按目录分类的网站链接列表而已。用户完全可以不用进行关键词(Keywords)查询,仅靠分类目录也可找到需要的信息。目录索引中最具代表性的莫过于大名鼎鼎的Yahoo雅虎。其他著名的还有Open Directory Project(DMOZ)、LookSmart、About等。国内的搜狐、新浪、网易搜索也都属于这一类。
三.元搜索引擎 (META Search Engine)
元搜索引擎在接受用户查询请求时,同时在其他多个引擎上进行搜索,并将结果返回给用户。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等(元搜索引擎列表),中文元搜索引擎中具代表性的有搜星搜索引擎。在搜索结果排
AS 编译出现 Compilation error. See log for more detailsorg.gradle.api.tasks.TaskExecutionException: Execution failed for task ':xxx:compileDebugKotlin' 在AS Terminnal 中输入命令:gradlew compileDebugKotlin --sta..._execution failed for task
在linux 上 磁盘读写过高 的 I/O 问题 导致 cpu wait 问题,这里是用一些方法找出问题。首先 使用 top 命令找出 出现 cpu 中 是否进程运行等待问题# toptop - 03:57:39 up 1 day, 15:40, 0 users, load average: 0.00, 0.00, 0.00Tasks: 8 total, 1 runn
文章目录一、文章参考二、问题描述三、 面积图 VS 堆叠面积图3.1 面积图:3.2 堆叠面积图3.3 echarts 配置字关键字段 —— series.stack、 series.areaStyle一、文章参考echarts 官方案例二、问题描述工作中,同事给我反馈,数据一模一样,但是折线没有重合,出现了bug,感觉最高点像两个数据相加;自己查找echarts文档之后,发现一个是“面积图” ,一个是“堆叠面积图”,下面关于这两类图好好学习一下,做个笔记三、 面积图 VS 堆叠面积图_echarts 面积图
记录下自己遇到的问题,不管是在windows还是linux下,安装完matlab,想要用python调用matlab,关键是在matlab的安装目录下的extern/engines/python下,运行python setup.py install 即可。由于我都是用的conda的python虚拟环境,所以强调下conda的虚拟环境下怎么做windows下注意使用管理员权限打开conda控..._error: could not create 'build': 拒绝访问。
首先,我们要搞清楚:wiki概念的发明人是Ward Cunningham。wiki这个字到底是什幺意思呢?根据FAQ的说法,WikiWiki一词来源于夏威夷语的“wee kee wee kee”,原本是“快点快点”(quick)的意思。实际上 wiki 也真的是既简单又快速,你可以看到 wiki 每天都在成长。 新概念的定义总是让人有点摸不着头脑,wiki 也不例外。先看看简单解释:Wiki-_wiki知识
在搭建过程中遇到了些问题,个人认为不是很典型。_hadoop集群从节点没有tmp文件
矩阵A=[[2,1,-5,1],[1,-3,0,-6],[0,2,-1,2],[1,4,-7,6]],输入一个行数a和一个列数b,输出矩阵A1,其中,矩阵A1是矩阵A去掉第a的行和b列所得矩阵import numpy as npimport numpy.linalg as lgA = np.array([[2,1,-5,1],[1,-3,0,-6],[0,2,-1,2],[1,4,-7,6..._numpy如何获取剔除某列后的矩阵
上一篇简单介绍了一下hotspotG1的垃圾回收机制和步骤,本文则主要针对ORACLE的Jrockit进行简单介绍,其中部分信息来源于官方的文档说明。本文主要介绍一下Jrockit里面的几个常用参数选项,如有不对的地方,欢迎大家指正。 一、-Xgc 此选项是用来选择GC模型的,Jrockit可供选择的GC收集器有不少,如:分代收集器、单一空间并发收集器、并发标..._jrockit gc
html5与css3网页制作教程笔记_利用html5和css3多列设计一个网页,效果如图4-2的所示。要求:
文章目录A 控制系统的微分方程B 控制系统的传递函数C 动态结构图A 控制系统的微分方程数学模型:描述系统输入、输出变量以及内部各变量之间关系的数学表达式。描述各变量动态关系的表达式称为动态数学模型,常用的动态模型为微分方程。 建立数学模型的方法分为解析法和实验法。解析法:依据系统及元件各变量之间所遵循的物理、化学定律列写出变量间的数学 表达式,并实验验证。实验法:对系统或元件输入一定形式的信号(阶跃信号、单位脉冲信号、正弦信号 等),根据系统或元件的输出响应,经过数据处理而辨识出系统的数学模型。_解析法 实验法
1. 飞塔防火墙IPMAC绑定是通过底层进行配置的,我们先进行IPMAC绑定的常规设置config firewall ipmacbinding settingset bindthroughfw enable IPMAC绑定的允许通过防火墙set bindtofw enable IPMAC绑定的允许访问防火墙set undefin..._飞塔防火墙绑定ip和mac
XML(eXtensible Markup Language)指可扩展标记语言,被设计用来传输和存储数据,已经日趋成为当前许多新生技术的核心,在不同的领域都有着不同的应用。它是web发展到一定阶段的必然产物,既具有SGML的核心特征,又有着HTML的简单特性,还具有明确和结构良好等许多新的特性。在做目标检测手工标注数据集的时候,通常会把标注的目标位置信息写入一个.xml文件,但在检查数据和数据清洗的