Trapping Rain Water & Container With Most Water & Product of Arrary & Trapping Rain Water II 小结-程序员宅基地

Trapping Rain Water &  Container With Most Water  & Product of Arrary 的解题在于使用双指针和保存最值

Trapping Rain Water

class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        int len=height.length;
        int res=0;
        if(len<=2)
            return res;
        int left=0,right=len-1,maxleft=height[0],maxright=height[len-1];
        while(left<right){
            if(maxleft<maxright){
                left++;
                maxleft=Math.max(height[left],maxleft);
                res+=maxleft-height[left];
            }else{
                right--;
                maxright=Math.max(height[right],maxright);
                res+=maxright-height[right];
            }
        }
        return res;
    }
}

  Container With Most Water

class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int maxwater=0,len=height.length;
        if(len<2)
            return maxwater;
        int left=0,right=len-1;
        while(left<right){
            if(height[left]<height[right]){
                maxwater=Math.max(maxwater,height[left]*(right-left));
                left++;
            }else{
                maxwater=Math.max(maxwater,height[right]*(right-left));
                right--;
            }
        }
        return maxwater;
    }
}

Product of Arrary

class Solution {
    public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
        int res[]=new int[nums.length];
        Arrays.fill(res,1);
        for(int i=1;i<nums.length;i++)
            res[i]=res[i-1]*nums[i-1];
        int right=1;
        for(int i=nums.length-2;i>=0;i--){
            right*=nums[i+1];
            res[i]*=right;
        }
        return res;
    }
}

Trapping Rain Water II

这道题目比较不好想,所以需要列出来一个二维数组实际的走一遍,其次是每次更新压入队列中的数值有一定的道理和逻辑。

class Solution {
    public int trapRainWater(int[][] heightMap) {
        PriorityQueue<int[]> queue=new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>(){
            public int compare(int pos1[],int pos2[]){
                return pos1[2]-pos2[2];
            }
        });
        int m=heightMap.length,maxwater=0;
        if(m<=2)
            return maxwater;
        int n=heightMap[0].length;
        boolean visit[][]=new boolean[m][n];
        for(int i=0;i<m;i++){
            queue.offer(new int[]{i,0,heightMap[i][0]});
            visit[i][0]=true;
            queue.offer(new int[]{i,n-1,heightMap[i][n-1]});
            visit[i][n-1]=true;
        }
        for(int i=1;i<n-1;i++){
            queue.offer(new int[]{0,i,heightMap[0][i]});
            visit[0][i]=true;
            queue.offer(new int[]{m-1,i,heightMap[m-1][i]});
            visit[m-1][i]=true;
        }
        int d[][]=new int[][]{
   {0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};
        while(!queue.isEmpty()){
            int temp[]=queue.poll();
            for(int i=0;i<d.length;i++){
                int x=temp[0]+d[i][0];
                int y=temp[1]+d[i][1];
                if(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && !visit[x][y]){
                    visit[x][y]=true;
                    if(heightMap[x][y]>=temp[2]){
                        queue.offer(new int[]{x,y,heightMap[x][y]});
                    }else{
                        maxwater+=temp[2]-heightMap[x][y];
                        queue.offer(new int[]{x,y,temp[2]});
                    }
                }
            }
        }
        return maxwater;
    }
}

 

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