一、理论：
1.内存优化原则：
a.将尽量多的内存分配给mysql做缓存，但要给操作系统和其他程序预留足够的内存，否则将产生SWAP页交换，影响自身性能
b.MyISAM的数据文件读取依赖于操作系统自身的IO缓存，因此，如果有MyISAM表，就要预留更多的内存给操作系统做IO缓存
c.排序区、连接区等缓存是分配给每个数据库会话专用的，其默认值的设置要根据最大连接数合理分配。不能设置太大否则在并发连接较高时会导致物理内存耗尽
2.MyISAM内存优化：
a.key_buffer_size决定MyISAM索引块缓存区的大小，它直接影响MyISAM表的存取效率。可以在mysql参数文件中设置key_buffer_size的值，对于一般MyISAM的数据库建议至少将1/4可用内存分配给key_buffer_size
key buffer使用率计算公式如下：
1 - ( (key_blocks_unused * key_cache_block_size) / key_buffer_size )
在80%左右合适。大于80%将因索引缓存不足导致性能下降，小于80%会导致内存浪费
b.使用多个索引缓存：
1)mysql通过各session共享key buffer提高了MyISAM索引存取的性能，但它并不能消除session间key buffer间的竞争。
3.调整LRU策略：
a.通过调节key_cache_division_limit来控制多大比例的缓存用做warm子表。
在最后：
N * key_cache_age_threshold / 100次缓存命准内未被访问过，就会被降级到warm子表
b.调整read_buffer_size和read_md_buffer_size
c.如带用order by子句，可以适当增大read_rnd_buffer_size的值。但read_rnd_buffer_size的值也是按session分配的
4.InnoDB内存优化：
a.InnoDB用一块内存区做IO缓存池，该缓存池不仅用来缓存InnoDB的索引块，而且也用来缓存InnoDB的数据块。与MyISAM不同
b.在内部，InnoDB缓存池逻辑上由free list、flush list、LRU list组成。顾名思义，free list是空闲缓存块列表，flush list是需要缓新到磁盘的缓存块列表，而LRU list是InnoDB正在使用的缓存块，它是InnoDB buffer pool的核心。
InnoDB使用LRU算法与MyISAM的‘中点插入策略’LRU算法类似。
脏页的刷新
c.可以通过调整InnoDB buffer pool的大小，改变young sublist和old sublist的分配比例、控制脏缓存的刷新活动、使用多个InnoDB缓存池等方法来优化InnoDB的性能
5.innodb_buffer_pool_size的设置：
a.innodb_buffer_pool_size决定InnoDB存储引擎表数据和索引数据的最大缓存区大小。innodb buffer pool同时为数据块和索引块提供数据缓存，若innodb_buffer_pool_size值越大，缓存命中率越高，访问InnoDB表需要的磁盘I/O就越少，性能也就越高。
可以通过：
mysqladmin -S /tmp/mysql.sock ext | grep -i innodb_buffer_pool
查看buffer pool的使用情况
可用以下公式InnoDB缓存池的命中率：
( 1- innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_request) * 100
若太低则应该扩充内存、增加innodb_buffer_pool_size的值
6.调整innodb_old_blocks_time的设置：
a.innodb_old_blocks_time参数决定了缓存数据块由old sublist转移到young sublist的快慢，当一个缓存数据块被插入到midpoint(old sublist)后，至少要在old sublist停留超过innodb_old_blocks_time(ms)后，才有可能被转移到new sublist.
可以根据InnoDB Monitor的输出信息来调整innodb_old_blocks_time的值，在进行表扫描时，如果non-youngs/s很低，young/s很高，就应考虑将innodb_old_blocks_time适当调大，以防止表扫描将真正的热数据淘汰，此值可以进行动态设置
7.调整缓存池数量，减少内部对缓存池数据结构的争用：
a.InnoDB的缓存系统引入了innodb_buffer_pool_instances配置参数。对于较大的缓存池ÿ
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