技术标签： 知识图谱
参考：https://my.oschina.net/zlb1992/blog/918243
https://blog.csdn.net/weixin_37947156/article/details/77442926
官方文档：https://neo4j.com/blog/loading-sql-neo4j-like-magic/
https://neo4j.com/developer/guide-importing-data-and-etl/
常见数据导入方式概览
(1) Cypher create 语句，为每一条数据写一个create
(2) Cypher load csv 语句，将数据转成CSV格式，通过LOAD CSV读取数据。
(3) 官方提供的neo4j-import工具，未来将被neo4j-adminimport代替
(4) 官方提供的Java API BatchInserter
(5) 大牛编写的 batch-import 工具
(6) neo4j-apocload.csv +apoc.load.relationship
(7) 针对实际业务场景，定制化开发
这些工具有什么不同呢？速度如何？适用的场景分别是什么？
| create语句 |
load csv语句 |
neo4j-import |
BatchInster |
batch-import |
apoc |
|
| 适用场景
|
初始化导入 增量更新
|
初始化导入
|
初始化导入
|
初始化导入 增量更新(有限制)
|
增量更新 |
|
| 导入速度 |
很慢1000/s |
数k /s |
数w/s |
数w/s |
数w/s |
数k/s |
| 实际测试 |
无 |
9.5k/s (节点+关系) |
12w/s (节点+关系) |
1w/s (节点+关系) |
1w/s (节点+关系) |
4k/s(1亿数据上增量更新) 1w/s(百万数据上增量更新) |
| 优点 |
1.使用方便 2.可实时插入 |
1.官方ETL工具 2.可以加载本地/远程CSV 3.可实时插入 |
1.官方工具 2.占用资源少 |
1.官方API |
1.可以增量更新 2.基于BatchInserter |
1.官方ETL工具 2.可以增量更新 3.支持在线导入 4.支持动态传Label RelationShip |
| 缺点 |
1.速度慢 2.处理数据，拼CQL复杂 |
1.导入速度较慢 2.不能动态传Label RelationShip |
1.需要脱机导入 停止Neo4j数据库 2.只能用于初始化导入 |
1.需要脱机导入 停止Neo4j数据库 2.需要在JAVA环境中使用
|
1.需要脱机导入 停止Neo4j数据库 |
1.速度一般 |
注释：本次测试使用的id(不是Neo4j id)类型是String，为uuid，如果同一Label下数据不超过2^32，可以用int类型
结论
根据实际情况选用最好的方式
(1) neo4j-import导入速度快，但是要求是空库，导入时要停止neo4j，也就是脱机导入，而且你要提前处理好数据，数据最好不要有重复，如果有重复，可以导入时跳过，然后根据bad.log来查看或者修正这部分数据
(2) batch-import可以增量导入，但是要求导入时停止neo4j数据库(脱机导入)，而且增量更新的数据不会和库里存在的数据对比，所以要求数据全是新的，否则会出现重复数据
(3) load csv比较通用，而且可以在neo4j数据库运行时导入，但是导入速度相对较慢，要提前整理好数据，而且不能动态创建 Label RelationShip
(4) apoc挺好用的，可以动态创建Label、RelationShip，但是速度一般
结论2：
如果项目刚开始，想要将大量数据导入数据库，Neo4j-import是最好的选择。
如果数据库已经投入使用，并且可以容忍Neo4j关闭一段时间，那么Batch Import是最好的选择，当然如果你想自己实现，那么你应该选择Batch Inserter
如果数据库已经投入使用，且不能容忍Neo4j的临时关闭，那么LOAD CSV是最好的选择。
最后，如果只是想插入少量的数据，且不怎么在乎实时性，那么请直接看Cypher语言。
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