复杂的Python环境： xkcd
python 建立虚拟环境_建立成功的Python环境的4个基本工具-程序员宅基地
技术标签： python java linux 编程语言 人工智能
python 建立虚拟环境
Python是一种出色的通用编程语言，通常作为第一门编程语言来教授。 二十年来，写了多本书，这仍然是我的选择语言 。 虽然通常说该语言是简单明了的，但尚未描述将Python配置为用于开发的情况（如xkcd所述 ）。
在日常生活中有许多使用Python的方法。 我将解释如何使用Python生态系统工具，并且我会诚实地说我仍在寻找替代品。
使用pyenv管理Python版本
我发现在您的计算机上pyenv Python版本的最佳方法是pyenv 。 该软件将在Linux，Mac OS X和WSL2上运行：这是我通常关心的三个“类UNIX”环境。
pyenv安装pyenv本身可能会有些棘手。 一种方法是使用专用的pyenv安装程序 ，该安装程序使用curl | bash 引导的curl | bash方法（有关更多详细信息，请参见说明）。
按照说明安装并设置pyenv ，您可以使用pyenv global设置“默认Python”版本。 通常，您将需要选择“收藏夹”版本。 这通常是最新的稳定值，但其他考虑因素可能会改变这一情况。
使用virtualenvwrapper使虚拟环境更简单
使用pyenv安装Python的优点之一是，您关心的所有后续Python解释器安装都归您所有，而不是您使用的操作系统。
尽管通常不是最好的选择是在Python内部安装东西，但有一个例外：在上面选择的“最喜欢的” Python中，安装并配置virtualenvwrapper 。 这使您能够立即创建并切换到虚拟环境。
我走过究竟如何安装和使用virtualenvwrapper 在这篇文章中 。
在这里，我推荐一个独特的工作流程。 有一个虚拟的环境中，你将要做出这样就可以重新使用它为该地段runner 。 在这种环境下，安装您最喜欢的runner ； 也就是说，您将经常用来运行其他软件的软件。 截至今天，我的偏好是tox 。
使用tox作为Python运行器
tox是自动执行Python测试运行的出色工具。 在每个Python环境中，我都创建一个tox.ini文件。 无论我使用什么系统进行持续集成，都可以运行该系统，并且可以使用上一篇文章中介绍的virtualenvwrapper的workon语法在本地运行相同的系统：
$ workon runner
$ tox
此工作流程很重要的原因是，我针对多个版本的Python和多个版本的库依赖项测试了我的代码。 这意味着在毒蛇赛跑者中将有多个环境。 有些人会尝试针对最新的依赖项运行。 有些人会尝试针对冻结的依赖项运行（接下来会更多），我也可能会使用pip-compile在本地生成这些依赖项。
旁注：我目前正在寻找nox来替代tox 。 原因不在本文讨论范围之内，但值得一看。
使用pip-compile进行Python依赖项管理
Python是一种动态编程语言，这意味着它会在每次执行代码时加载其依赖项。 确切了解每个依赖项正在运行的版本可能意味着平稳运行的代码与意外崩溃之间的区别。 这意味着我们必须考虑依赖管理工具。
对于每个新项目，我都包含一个requirements.in文件（通常），该文件通常如下：
.
是的，这是对的。 单行单点。 我在setup.py文件中记录了“松散”的依赖关系，例如Twisted>=17.5 。 这与诸如Twisted==18.1类的确切依赖项形成对比，后者在需要功能或错误修复时使升级到库的新版本变得更加困难。
的. 表示“当前目录”，它使用当前目录的setup.py作为依赖项的源。
这意味着使用pip-compile requirements.in > requirements.txt将创建一个冻结的依赖项文件。 您可以在virtualenvwrapper创建的虚拟环境中或在tox.ini使用此依赖项文件。
有时，从requirements-dev.in （内容： .[dev] ）生成的requirements-dev.txt或从requirements-test.in （内容： .[test] ）生成requirements-dev.txt requirements-test.txt很有用。
我正在寻找是否应该用dephell在此流程中替换pip-compile 。 dephell工具具有许多有趣的功能，例如使用异步HTTP请求来进行依赖项下载。
结论
Python功能强大，令人赏心悦目。 为了编写该代码，我依靠对我来说效果很好的特定工具链。 pyenv ， virtualenvwrapper ， tox和pip-compile都是分开的。 但是，它们各自具有自己的角色，没有重叠，并且一起提供了强大的Python工作流程。
python 建立虚拟环境
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