import pandas as pd
data=pd.read_excel('path',sheetname='sheet1',header=0,names=['第一列','第二列','第三列'])
path:要读取的文件的绝对路径
sheetname：指定读取excel中的哪一个工作表，默认sheetname=0，即默认读取excel中的第一个工作表
若sheetname = ‘sheet1’，即读取excel中的sheet1工作表；
header:用作列名的行号，默认为header=0
若header=None,则表明数据中没有列名行
若header=0，则表明第一行为列名
names:列名命名或重命名
import pandas as pd
data=pd.read_csv('path',sep=',',header=0,names=["第一列"，"第二列"，"第三列"]，encoding='utf-8')
path: 要读取的文件的绝对路径
sep:指定列和列的间隔符，默认sep=’,’
若sep=’’\t",即列与列之间用制表符\t分割，相当于tab——四个空格
header:列名行，默认为0
names:列名命名或重命名
encoding:指定用于unicode文本编码格式
read_csv 也可以读取txt文件，读取txt文件的方法同上，也可以用read_table读取txt文件
import pandas as pd
data = pd.read_table('path', sep = '\t', header = None, names = ['第一列','第二列','第三列'])
load(‘路径\xx.txt’)
加载txt文件，加载成功之后，在workspace中出现与该txt文件同名的变量
若txt文件名中有"-“字符，则在workspace中变量名中相应字符变为”_"
save(“路径\xx.mat”,“变量名”)
load("D:\matlabprogram\test-1.txt")
save('D:\matlabprogram\test-1.mat','test_1')
(1) 不考虑转换后txt文件中的数据格式
观察最后得到的txt文件内容发现，若存储的是数值序列，则txt中数值以可续计数法保存和显示。
（2）设置txt文件中的数据格式
load("D:\matlabprogram\values.mat");
values.mafid = fopen('D:\matlabprogram\values.txt', 'wt');
fprint(fid,'%6.2f\n',values);
fclose(fid)
再次观察生成的txt文件会发现数值不再以科学计数法显示了，小数点保留了后两位。
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