技术标签: 【Caffe 及 应用实例】
操作系统: Ubuntu 14.04
GCC/G++:4.7.x
OpenCV: 2.4.11和3.0.0
Matlab :R2014b(a)
Python: 2.7
其次,请先看下图。这是在成功地安装完显卡驱动之后,查看加载的显卡的版本信息时返回的结果。注意,包含了GCC4.7.3。说明,显卡安装过程中,会和GCC的版本产生联系。。。。这也就不不难理解为什么在编译Cuda Samples过程中会遇到上面的问题。
所以,请先安装GCC4.7和G++4.7,然后在执行下面的步骤。
apt-get
来安装。CUDa cNN
,即在GPU上做卷积运算。最近几年,深度学习很火,尤其是CNN(卷积神经网络)。通过cudnn,可以极大的提高CNN训练速度。简单的说,实用GPU是为了快,实用cudnn是为了更快。apt-get vs pip
,查看两者区别。《Caffe + Ubuntu 15.04 + CUDA 7.0 新手安装配置指南》——欧新宇
这个教程很好,请查看本教程的过程中,结合欧新宇的教程一并查看。
《caffe - GitHub主页》
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