李宏毅机器学习 笔记汇总_李宏毅机器学习资料汇总csdn-程序员宅基地

技术标签: 李宏毅机器学习  

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章节 简介
1 - Introduction 机器学习基本概念
2 - Regression 回归
3 - Bias and Variance 偏差和方差
4 - Gradient descent 梯度下降
5 - Classification 分类
6 - Logisitic Regression 逻辑回归
7 - Brief Introduction of Deep Learning 深度学习基本概念
8 - Backpropagation 反向传播
9 - Hello world of DL 深度学习Keras小试牛刀
10 - Tips for Training DNN 深度学习技巧
11 - CNN 卷积神经网络
12 - RNN 循环神经网络
13 - Transformer BERT的基础
14 - BERT NLP必知必会

论文阅读:An overview of gradient descent optimization algorithms

注:李宏毅老师课程网站为http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html

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