本文由图雀社区认证作者 布拉德特皮 写作而成,点击阅读原文查看作者掘金链接,感谢作者的优质输出,让我们的技术世界变得更加美好????
上一篇介绍了如何使用 JWT 进行单点登录,接下来,要完善一下后端项目的一些基础功能。
首先,一个良好的服务端,应该有较完善的日志收集功能,这样才能在生产环境发生异常时,能够从日志中复盘,找出 Bug 所在。
其次,要针对项目中抛出的异常进行归类,并将信息反映在接口或日志中。
最后,请求接口的参数也应该被记录,以便统计分析(主要用于大数据和恶意攻击分析)。
GitHub 项目地址[1],欢迎各位大佬 Star。
这里使用的是 log4js
,前身是 log4j
,如果有写过 Java 的大佬应该不会陌生。
已经有大佬总结了 log4js 的用法,就不在赘述了:
《Node.js 之 log4js 完全讲解》[2]
先安装依赖包
$ yarn add log4js stacktrace-js -S
在 config 目录下新建一个文件 log4js.ts
,用于编写配置文件:
// config/log4js.ts
import * as path from 'path';
const baseLogPath = path.resolve(__dirname, '../../logs'); // 日志要写入哪个目录
const log4jsConfig = {
appenders: {
console: {
type: 'console', // 会打印到控制台
},
access: {
type: 'dateFile', // 会写入文件,并按照日期分类
filename: `${baseLogPath}/access/access.log`, // 日志文件名,会命名为:access.20200320.log
alwaysIncludePattern: true,
pattern: 'yyyyMMdd',
daysToKeep: 60,
numBackups: 3,
category: 'http',
keepFileExt: true, // 是否保留文件后缀
},
app: {
type: 'dateFile',
filename: `${baseLogPath}/app-out/app.log`,
alwaysIncludePattern: true,
layout: {
type: 'pattern',
pattern: '{"date":"%d","level":"%p","category":"%c","host":"%h","pid":"%z","data":\'%m\'}',
},
// 日志文件按日期(天)切割
pattern: 'yyyyMMdd',
daysToKeep: 60,
// maxLogSize: 10485760,
numBackups: 3,
keepFileExt: true,
},
errorFile: {
type: 'dateFile',
filename: `${baseLogPath}/errors/error.log`,
alwaysIncludePattern: true,
layout: {
type: 'pattern',
pattern: '{"date":"%d","level":"%p","category":"%c","host":"%h","pid":"%z","data":\'%m\'}',
},
// 日志文件按日期(天)切割
pattern: 'yyyyMMdd',
daysToKeep: 60,
// maxLogSize: 10485760,
numBackups: 3,
keepFileExt: true,
},
errors: {
type: 'logLevelFilter',
level: 'ERROR',
appender: 'errorFile',
},
},
categories: {
default: {
appenders: ['console', 'app', 'errors'],
level: 'DEBUG',
},
info: { appenders: ['console', 'app', 'errors'], level: 'info' },
access: { appenders: ['console', 'app', 'errors'], level: 'info' },
http: { appenders: ['access'], level: 'DEBUG' },
},
pm2: true, // 使用 pm2 来管理项目时,打开
pm2InstanceVar: 'INSTANCE_ID', // 会根据 pm2 分配的 id 进行区分,以免各进程在写日志时造成冲突
};
export default log4jsConfig;
上面贴出了我的配置,并标注了一些简单的注释,请配合 《Node.js 之 log4js 完全讲解》[3] 一起食用。
有了配置,就可以着手写 log4js 的实例以及一些工具函数了。
在 src/utils
下新建 log4js.ts
:
// src/utils/log4js.ts
import * as Path from 'path';
import * as Log4js from 'log4js';
import * as Util from 'util';
import * as Moment from 'moment'; // 处理时间的工具
import * as StackTrace from 'stacktrace-js';
import Chalk from 'chalk';
import config from '../../config/log4js';
// 日志级别
export enum LoggerLevel {
ALL = 'ALL',
MARK = 'MARK',
TRACE = 'TRACE',
DEBUG = 'DEBUG',
INFO = 'INFO',
WARN = 'WARN',
ERROR = 'ERROR',
FATAL = 'FATAL',
OFF = 'OFF',
}
// 内容跟踪类
export class ContextTrace {
constructor(
public readonly context: string,
public readonly path?: string,
public readonly lineNumber?: number,
public readonly columnNumber?: number,
) {}
}
Log4js.addLayout('Awesome-nest', (logConfig: any) => {
return (logEvent: Log4js.LoggingEvent): string => {
let moduleName: string = '';
let position: string = '';
// 日志组装
const messageList: string[] = [];
logEvent.data.forEach((value: any) => {
if (value instanceof ContextTrace) {
moduleName = value.context;
// 显示触发日志的坐标(行,列)
if (value.lineNumber && value.columnNumber) {
position = `${value.lineNumber}, ${value.columnNumber}`;
}
return;
}
if (typeof value !== 'string') {
value = Util.inspect(value, false, 3, true);
}
messageList.push(value);
});
// 日志组成部分
const messageOutput: string = messageList.join(' ');
const positionOutput: string = position ? ` [${position}]` : '';
const typeOutput: string = `[${logConfig.type}] ${logEvent.pid.toString()} - `;
const dateOutput: string = `${Moment(logEvent.startTime).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')}`;
const moduleOutput: string = moduleName ? `[${moduleName}] ` : '[LoggerService] ';
let levelOutput: string = `[${logEvent.level}] ${messageOutput}`;
// 根据日志级别,用不同颜色区分
switch (logEvent.level.toString()) {
case LoggerLevel.DEBUG:
levelOutput = Chalk.green(levelOutput);
break;
case LoggerLevel.INFO:
levelOutput = Chalk.cyan(levelOutput);
break;
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