技术标签: python 自动化测试 测试 自动化 接口自动化
本文从一个简单的登录接口测试入手,一步步调整优化接口调用姿势,然后简单讨论了一下接口测试框架的要点,最后介绍了一下我们目前正在使用的接口测试框架pithy。期望读者可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解。
在当前互联网产品迭代频繁的背景下,回归测试的时间越来越少,很难在每个迭代都对所有功能做完整回归。但接口自动化测试因其实现简单、维护成本低,容易提高覆盖率等特点,越来越受重视。
使用requets + unittest很容易实现接口自动化测试,而且requests的api已经非常人性化,非常简单,但通过封装以后(特别是针对公司内特定接口),再加上对一些常用工具的封装,可以进一步提高业务脚本编写效率。
确保本机已安装python2.7以上版本,然后安装如下库
pip install flask
pip install requests
后面我们会使用flask写一个用来测试的接口,使用requests去测试
下面使用flask实现两个http接口,一个登录,另外一个查询详情,但需要登录后才可以,新建一个demo.py文件(注意,不要使用windows记事本),把下面代码copy进去,然后保存、关闭
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
from flask import Flask, request, session, jsonify
USERNAME = 'admin'
PASSWORD = '123456'
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'pithy'
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
error = None
if request.method == 'POST':
if request.form['username'] != USERNAME:
error = 'Invalid username'
elif request.form['password'] != PASSWORD:
error = 'Invalid password'
else:
session['logged_in'] = True
return jsonify({'code': 200, 'msg': 'success'})
return jsonify({'code': 401, 'msg': error}), 401
@app.route('/info', methods=['get'])
def info():
if not session.get('logged_in'):
return jsonify({'code': 401, 'msg': 'please login !!'})
return jsonify({'code': 200, 'msg': 'success', 'data': 'info'})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
最后执行如下命令
python demo.py
响应如下
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
大家可以看到服务已经起起来了
登录接口
/login
post
参数名称 | 参数类型 | 参数说明 |
---|---|---|
username | String | 登录名称 |
password | String | 登录密码 |
参数名称 | 参数类型 | 参数说明 |
---|---|---|
code | Integer | 结果code |
msg | String | 结果信息 |
详情接口
/info
get
参数名称 | 参数类型 | 参数说明 |
---|---|---|
session | String | session |
参数名称 | 参数类型 | 参数说明 |
---|---|---|
code | Integer | 结果code |
msg | String | 结果信息 |
data | String | 数据信息 |
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
import requests
import unittest
class TestLogin(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
cls.login_url = 'http://127.0.0.1:5000/login'
cls.info_url = 'http://127.0.0.1:5000/info'
cls.username = 'admin'
cls.password = '123456'
def test_login(self):
"""
测试登录
"""
data = {
'username': self.username,
'password': self.password
}
response = requests.post(self.login_url, data=data).json()
assert response['code'] == 200
assert response['msg'] == 'success'
def test_info(self):
"""
测试info接口
"""
data = {
'username': self.username,
'password': self.password
}
response_cookies = requests.post(self.login_url, data=data).cookies
session = response_cookies.get('session')
assert session
info_cookies = {
'session': session
}
response = requests.get(self.info_url, cookies=info_cookies).json()
assert response['code'] == 200
assert response['msg'] == 'success'
assert response['data'] == 'info'
写完这个测试登录脚本,你或许会发现,在整个项目的测试过程,登录可能不止用到一次,如果每次都这么写,会不会太冗余了? 对,确实太冗余了,下面做一下简单的封装,把登录接口的调用封装到一个方法里,把调用参数暴漏出来,示例脚本如下:
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
import requests
import unittest
try:
from urlparse import urljoin
except ImportError:
from urllib.parse import urljoin
class DemoApi(object):
def __init__(self, base_url):
self.base_url = base_url
def login(self, username, password):
"""
登录接口
:param username: 用户名
:param password: 密码
"""
url = urljoin(self.base_url, 'login')
data = {
'username': username,
'password': password
}
return requests.post(url, data=data).json()
def get_cookies(self, username, password):
"""
获取登录cookies
"""
url = urljoin(self.base_url, 'login')
data = {
'username': username,
'password': password
}
return requests.post(url, data=data).cookies
def info(self, cookies):
"""
详情接口
"""
url = urljoin(self.base_url, 'info')
return requests.get(url, cookies=cookies).json()
class TestLogin(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
cls.base_url = 'http://127.0.0.1:5000'
cls.username = 'admin'
cls.password = '123456'
cls.app = DemoApi(cls.base_url)
def test_login(self):
"""
测试登录
"""
response = self.app.login(self.username, self.password)
assert response['code'] == 200
assert response['msg'] == 'success'
def test_info(self):
"""
测试获取详情信息
"""
cookies = self.app.get_cookies(self.username, self.password)
response = self.app.info(cookies)
assert response['code'] == 200
assert response['msg'] == 'success'
assert response['data'] == 'info'
OK,在这一个版本中,我们不但在把登录接口的调用封装成了一个实例方法,实现了复用,而且还把host(self.base_url)提取了出来,但问题又来了,登录之后,登录接口的http响应会把session以 cookie的形式set到客户端,之后的接口都会使用此session去请求,还有,就是在接口调用过程中,希望可以把日志打印出来,以便调试或者出错时查看。
好吧,我们再来改一版。
使用requests库里的同一个Session对象(它也会在同一个Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie),即可解决上面的问题,示例代码如下:
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
import unittest
from pprint import pprint
from requests.sessions import Session
try:
from urlparse import urljoin
except ImportError:
from urllib.parse import urljoin
class DemoApi(object):
def __init__(self, base_url):
self.base_url = base_url
# 创建session实例
self.session = Session()
def login(self, username, password):
"""
登录接口
:param username: 用户名
:param password: 密码
"""
url = urljoin(self.base_url, 'login')
data = {
'username': username,
'password': password
}
response = self.session.post(url, data=data).json()
print('\n*****************************************')
print(u'\n1、请求url: \n%s' % url)
print(u'\n2、请求头信息:')
pprint(self.session.headers)
print(u'\n3、请求参数:')
pprint(data)
print(u'\n4、响应:')
pprint(response)
return response
def info(self):
"""
详情接口
"""
url = urljoin(self.base_url, 'info')
response = self.session.get(url).json()
print('\n*****************************************')
print(u'\n1、请求url: \n%s' % url)
print(u'\n2、请求头信息:')
pprint(self.session.headers)
print(u'\n3、请求cookies:')
pprint(dict(self.session.cookies))
print(u'\n4、响应:')
pprint(response)
return response
class TestLogin(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
cls.base_url = 'http://127.0.0.1:5000'
cls.username = 'admin'
cls.password = '123456'
cls.app = DemoApi(cls.base_url)
def test_login(self):
"""
测试登录
"""
response = self.app.login(self.username, self.password)
assert response['code'] == 200
assert response['msg'] == 'success'
def test_info(self):
"""
测试获取详情信息
"""
self.app.login(self.username, self.password)
response = self.app.info()
assert response['code'] == 200
assert response['msg'] == 'success'
assert response['data'] == 'info'
大功告成,我们把多个相关接口调用封装到一个类中,使用同一个requests Session实例来保持cookies,并且在调用过程中打印出了日志,我们所有目标都实现了,但再看下脚本,又会感觉不太舒服,在每个方法里,都要写一遍print 1、2、3... 要拼url、还要很多细节等等,但其实我们真正需要做的只是拼出关键的参数(url参数、body参数或者传入headers信息),可不可以只需定义必须的信息,然后把其它共性的东西都封装起来呢,统一放到一个地方去管理?
来,我们再整理一下我们的需求:
我们先看一下实现后,脚本可能是什么样:
class DemoApi(object):
def __init__(self, base_url):
self.base_url = base_url
@request(url='login', method='post')
def login(self, username, password):
"""
登录接口
"""
data = {
'username': username,
'password': password
}
return {'data': data}
@request(url='info', method='get')
def info(self):
"""
详情接口
"""
pass
调用登录接口的日志
******************************************************
1、接口描述
登录接口
2、请求url
http://127.0.0.1:5000/login
3、请求方法
post
4、请求headers
{
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Connection": "keep-alive",
"User-Agent": "python-requests/2.7.0 CPython/2.7.10 Darwin/16.4.0"
}
5、body参数
{
"password": "123456",
"username": "admin"
}
6、响应结果
{
"code": 200,
"msg": "success"
}
在这里,我们使用python的装饰器功能,把公共特性封装到装饰器中去实现。现在感觉好多了,没什么多余的东西了,我们可以专注于关键参数的构造,剩下的就是如何去实现这个装饰器了,我们先理一下思路:
- 获取装饰器参数
http接口请求的姿势我们定义好了,我们还可以做些什么呢?
- [x] 非HTTP协议接口
需要做的还是挺多的,要做什么不要做什么,或者先做哪个,我觉得可以根据以下几点去判断:
下面就几项主要的点进行一下说明,限于篇幅,不再展开了
这个应该是大家最关心的了,毕竟这是测试工作的产出;
目前python的主流单元测试框均有report插件,因此不建议自己再编写,除非有特殊需求的。
pytest:推荐使用pytest-html和allure pytest
unittest:推荐使用HTMLTestRunner
持续集成推荐使用Jenkins,运行环境、定时任务、触发运行、邮件发送等一系列功能均可以在Jenkins上实现。
推荐遵守如下规则:
这个可以根据项目情况去做,力求简化一些类库的使用,数据库访问、日期时间、序列化与反序列化等数据处理,或者封装一些常用操作,如随机生成订单号等等,以提高脚本编写效率。
常见的方式有写在代码里、写在配置文件里(xml、yaml、json、.py、excel等)、写在数据库里等,该处没有什么好推荐的,建议根据个人喜好,怎么方便怎么来就可以。
pithy意为简洁有力的,意在简化自动化接口测试,提高测试效率
目前实现的功能如下:
- 一键生成测试项目
编写测试用例推荐使用pytest,pytest提供了很多测试工具以及插件,可以满足大部分测试需求。
pip install pithy-test
pip install pytest
一键生成测试项目
>>> pithy-cli init
请选择项目类型,输入api或者app: api
请输入项目名称,如pithy-api-test: pithy-api-test
开始创建pithy-api-test项目
开始渲染...
生成 api/.gitignore [√]
生成 api/apis/__init__.py [√]
生成 api/apis/pithy_api.py [√]
生成 api/cfg.yaml [√]
生成 api/db/__init__.py [√]
生成 api/db/pithy_db.py [√]
生成 api/README.MD [√]
生成 api/requirements.txt [√]
生成 api/test_suites/__init__.py [√]
生成 api/test_suites/test_login.py [√]
生成 api/utils/__init__.py [√]
生成成功,请使用编辑器打开该项目
生成项目树
>>> tree pithy-api-test
pithy-api-test
├── README.MD
├── apis
│ ├── __init__.py
│ └── pithy_api.py
├── cfg.yaml
├── db
│ ├── __init__.py
│ └── pithy_db.py
├── requirements.txt
├── test_suites
│ ├── __init__.py
│ └── test_login.py
└── utils
└── __init__.py
4 directories, 10 files
调用HTTP登录接口示例
from pithy import request
@request(url='http://httpbin.org/post', method='post')
def post(self, key1='value1'):
"""
post method
"""
data = {
'key1': key1
}
return dict(data=data)
# 使用
response = post('test').to_json() # 解析json字符,输出为字典
response = post('test').json # 解析json字符,输出为字典
response = post('test').to_content() # 输出为字符串
response = post('test').content # 输出为字符串
response = post('test').get_cookie() # 输出cookie对象
response = post('test').cookie # 输出cookie对象
# 结果取值, 假设此处response = {'a': 1, 'b': { 'c': [1, 2, 3, 4]}}
response = post('13111111111', '123abc').json
print response.b.c # 通过点号取值,结果为[1, 2, 3, 4]
print response('$.a') # 通过object path取值,结果为1
for i in response('$..c[@>3]'): # 通过object path取值,结果为选中c字典里大于3的元素
print i
优化JSON、字典使用
# 1、操作JSON的KEY
from pithy import JSONProcessor
dict_data = {'a': 1, 'b': {'a': [1, 2, 3, 4]}}
json_data = json.dumps(dict_data)
result = JSONProcessor(json_data)
print result.a # 结果:1
print result.b.a # 结果:[1, 2, 3, 4]
# 2、操作字典的KEY
dict_data = {'a': 1, 'b': {'a': [1, 2, 3, 4]}}
result = JSONProcessor(dict_data)
print result.a # 1
print result.b.a # [1, 2, 3, 4]
# 3、object path取值
raw_dict = {
'key1':{
'key2':{
'key3': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
}
}
}
jp = JSONProcessor(raw_dict)
for i in jp('$..key3[@>3]'):
print i
# 4、其它用法
dict_1 = {'a': 'a'}
json_1 = '{"b": "b"}'
jp = JSONProcessor(dict_1, json_1, c='c')
print(jp)
在本文中,我们以提高脚本开发效率为前提,一步一步打造了一个简易的测试框架,但因水平所限,并未涉及测试数据初始化清理、测试中如何MOCK等话题,前路依然任重而道远,希望给大家一个启发,不足之处还望多多指点,非常感谢。
文章浏览阅读3k次,点赞3次,收藏13次。root@server ~]# vim /etc/named.rfc1912.zones #添加如下内容,也可直接更改模板。[root@server ~]# vim /etc/named.conf #打开主配置文件,将如下两处地方修改为。注意:ip地址必须反向书写,这里文件名需要和反向解析数据文件名相同。新建或者拷贝一份进行修改。nslookup命令。_dns反向解析
文章浏览阅读2.5w次,点赞16次,收藏103次。这个函数TIM_SetCompare1,这个函数有四个,分别是TIM_SetCompare1,TIM_SetCompare2,TIM_SetCompare3,TIM_SetCompare4。位于CH1那一行的GPIO口使用TIM_SetCompare1这个函数,位于CH2那一行的GPIO口使用TIM_SetCompare2这个函数。使用stm32f103的除了tim6和tim7没有PWM..._tim_setcompare1
文章浏览阅读950次,点赞33次,收藏19次。多线程_进程和线程,并发与并行,线程优先级,守护线程,实现线程的四种方式,线程周期;线程同步,线程中的锁,Lock类,死锁,生产者和消费者案例
文章浏览阅读2.9k次。ifort 编译器的安装ifort 编译器可以在 intel 官网上下载。打开https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/oneapi/components/fortran-compiler.html#gs.7iqrsm点击网页中下方处的 Download, 选择 Intel Fortran Compiler Classic and Intel Fortran Compiler(Beta) 下方对应的版本。我选择的是 l_在linux系统的用户目录下安装ifort和mkl库并配置
文章浏览阅读689次,点赞7次,收藏8次。些项目时需要一个生成图片的方法,我在网上找到比较方便且适合我去设置一些样式的生成方式之一就是使用Freemarker,在对应位置上先写好一个html格式的ftl文件,在对应位置用${参数名}填写上。还记得当时为了解决图片大小设置不上,搜索了好久资料,不记得是在哪看到的需要在里面使用width与height直接设置,而我当时用style去设置,怎么都不对。找不到,自己测试链接,准备将所有含有中文的图片链接复制一份,在服务器上存储一份不带中文的文件。突然发现就算无中文,有的链接也是打不开的。_ftl格式pdf的样式调整
文章浏览阅读1.5k次,点赞6次,收藏12次。拉取librealsense。_opt/ros/noetic/lib/nodelet/nodelet: symbol lookup error: /home/admin07/reals
文章浏览阅读3.4k次,点赞3次,收藏29次。一.单选题二.填空题三.判断题一.单选题静态链接是在( )进行的。A、编译某段程序时B、装入某段程序时C、紧凑时D、装入程序之前Pentium处理器(32位)最大可寻址的虚拟存储器地址空间为( )。A、由内存的容量而定B、4GC、2GD、1G分页系统中,主存分配的单位是( )。A、字节B、物理块C、作业D、段在段页式存储管理中,当执行一段程序时,至少访问()次内存。A、1B、2C、3D、4在分段管理中,( )。A、以段为单位分配,每._系统抖动现象的发生由什么引起的
文章浏览阅读2.4k次。在实际的工作生产中,零件的加工制造一般都需要二维工程图来辅助设计。UG NX 的工程图主要是为了满足二维出图需要。在绘制工程图时,需要先确定所绘制图形要表达的内容,然后根据需要并按照视图的选择原则,绘制工程图的主视图、其他视图以及某些特殊视图,最后标注图形的尺寸、技术说明等信息,即可完成工程图的绘制。1.视图选择原则工程图合理的表达方案要综合运用各种表达方法,清晰完整地表达出零件的结构形状,并便于看图。确定工程图表达方案的一般步骤如下:口分析零件结构形状由于零件的结构形状以及加工位置或工作位置的不._ug-nx工程图
文章浏览阅读920次,点赞29次,收藏18次。原文《智能制造数字化工厂智慧供应链大数据解决方案》PPT格式主要从智能制造数字化工厂智慧供应链大数据解决方案框架图、销量预测+S&OP大数据解决方案、计划统筹大数据解决方案、订单履约大数据解决方案、库存周转大数据解决方案、采购及供应商管理大数据模块、智慧工厂大数据解决方案、设备管理大数据解决方案、质量管理大数据解决方案、仓储物流与网络优化大数据解决方案、供应链决策分析大数据解决方案进行建设。适用于售前项目汇报、项目规划、领导汇报。
文章浏览阅读2w次,点赞38次,收藏102次。在服务器端,socket()返回的套接字用于监听(listen)和接受(accept)客户端的连接请求。这个套接字不能用于与客户端之间发送和接收数据。 accept()接受一个客户端的连接请求,并返回一个新的套接字。所谓“新的”就是说这个套接字与socket()返回的用于监听和接受客户端的连接请求的套接字不是同一个套接字。与本次接受的客户端的通信是通过在这个新的套接字上发送和接收数_当在函数 'main' 中调用 'open_socket_accept'时.line: 8. connection request fa
文章浏览阅读4.3k次。对象销毁对象销毁的标准语法Close和Stop何时销毁对象销毁对象时清除字段对象销毁的标准语法Framework在销毁对象的逻辑方面遵循一套规则,这些规则并不限用于.NET Framework或C#语言;这些规则的目的是定义一套便于使用的协议。这些协议如下:一旦销毁,对象不可恢复。对象不能被再次激活,调用对象的方法或者属性抛出ObjectDisposedException异常重复地调用对象的Disposal方法会导致错误如果一个可销毁对象x 包含或包装或处理另外一个可销毁对象y,那么x的Disp_c# 销毁对象及其所有引用
文章浏览阅读1.1w次。这是记录,在中项、高项过程中的错题笔记;https://www.zenwu.site/post/2b6d.html1. 信息系统的规划工具在制订计划时,可以利用PERT图和甘特图;访谈时,可以应用各种调查表和调查提纲;在确定各部门、各层管理人员的需求,梳理流程时,可以采用会谈和正式会议的方法。为把企业组织结构与企业过程联系起来,说明每个过程与组织的联系,指出过程决策人,可以采用建立过程/组织(Process/Organization,P/O)矩阵的方法。例如,一个简单的P/O矩阵示例,其中._大型设备可靠性测试可否拆解为几个部分进行测试