1、离线命令词识别调用主函数
package com.iflytek;
import com.iflytek.util.Step2_asr_thread;
import com.iflytek.util.Step3_audioFormat;
import java.util.Scanner;
import javax.sound.sampled.AudioFormat;
import javax.sound.sampled.AudioSystem;
import javax.sound.sampled.DataLine;
import javax.sound.sampled.TargetDataLine;
/**
* 请注意!!!
* 1.首先到控制台https://console.xfyun.cn/services/mlcsb下载离线命令词识别的Windows MSC。
* 2.下载的离线命令词识别Windows MSC解压后,把bin目录下msc文件夹、dll文件、call.bnf文件拷贝到res目录下。
* 3.最后请替换Step2_ars_thread中的appid值,appid值在下载页面控制台可以看到。
*/
public class OfflineAsrMain {
//录音相关参数
public static AudioFormat audioFormat;
public static TargetDataLine targetDataLine;
public static void main(String[] args) throws Exception {
System.out.println("y开始体验离线命令词识别,n结束离线命令词识别");
Scanner input = new Scanner(System.in);
String inputContent = input.next();
long startTime = System.currentTimeMillis();
if(inputContent.equals("y")){
audioFormat = Step3_audioFormat.getAudioFormat(audioFormat);//构造具有线性 PCM 编码和给定参数的 AudioFormat。
DataLine.Info dataLineInfo = new DataLine.Info(TargetDataLine.class, audioFormat);
targetDataLine = (TargetDataLine) AudioSystem.getLine(dataLineInfo);
Step2_asr_thread myThread=new Step2_asr_thread();
myThread.start();
Scanner input_2 = new Scanner(System.in);
String inputContent_2 = input_2.next();
if(inputContent_2.equals("n")){
targetDataLine.stop();
targetDataLine.close();
}
System.out.println("离线命令词识别操作持续:"+(System.currentTimeMillis()-startTime)/1000+"秒!");
System.exit(0);
}
}
}
2、根据MSC文档用JAVA重写方法
package com.iflytek.service;
import com.iflytek.util.Step1_grammar_callback;
import com.iflytek.util.Step1_lexicon_callback;
import com.sun.jna.Library;
import com.sun.jna.Native;
import com.sun.jna.ptr.IntByReference;
public interface Step1_asr_dll extends Library {
/**
* 重点:
* 1.char * 对应 String
* 2.int * 对应 IntByReference
* 3.void * 对应 byte[],回调函数里此类型也可以用String来对应。
* 4.int 对应 int
* 5.无参 对应 void
* 6.回调函数 对应 根据文档自定义回调函数,实现接口Callback
*/
//加载dll动态库并实例化,从而使用其内部的方法
Step1_asr_dll INSTANCE = (Step1_asr_dll) Native.loadLibrary
("res/msc_x64.dll", Step1_asr_dll.class);
//定义登录方法
public int MSPLogin(String usr, String pwd, String params);
//开始一次语音识别。
public String QISRSessionBegin(String grammarList,String params,IntByReference errorCode);
//写入本次识别的音频
public int QISRAudioWrite(String sessionID, byte[] byteArrayAudioData,int waveLen,int audioStatus, IntByReference epStatus,IntByReference recogStatus);
//获取识别结果。
public String QISRGetResult(String sessionID,IntByReference rsltStatus,int waitTime, IntByReference errorCode);
//结束本次语音识别。
public int QISRSessionEnd(String sessionID,String hints);
//获取当次语音识别信息,如上行流量、下行流量等
public int QISRGetParam(String sessionID,String paramName,String paramValue, IntByReference valueLen);
//构建语法,生成语法ID。有回调
public int QISRBuildGrammar(String grammarType, String grammarContent, int grammarLength, String params, Step1_grammar_callback grammarCallBack, byte[] userData);
//更新本地语法词典。有回调
public int QISRUpdateLexicon(String lexiconName, String lexiconContent, int lexiconLength, String params, Step1_lexicon_callback lexiconCallback, byte[] userData);
//定义退出方法
public int MSPLogout();
}
3、 构建语法回调函数
package com.iflytek.util;
import com.sun.jna.Callback;
public class Step1_grammar_callback implements Callback {
//根据文档写回调方法
public int build_grm_cb(int errorCode,String info, String userData) {
System.out.println("构建语法返回的ID信息...:"+info+"错误码"+errorCode+"\n");
return 0;
}
}
4、更新词典回调函数
package com.iflytek.util;
import com.sun.jna.Callback;
public class Step1_lexicon_callback implements Callback {
//根据文档写回调方法
public int LexiconCallBack(int errorCode, String info, String userData) {
System.out.println("更新词典返回的信息...:"+info+"错误码:"+errorCode+"\n");
return 0;
}
}
5、把调用步骤依次写进线程类
package com.iflytek.util;
import com.iflytek.OfflineAsrMain;
import com.iflytek.service.Step1_asr_dll;
import com.sun.jna.ptr.IntByReference;
import javax.sound.sampled.AudioInputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
public class Step2_asr_thread extends Thread{
public void run() {
while (true) {
//登录参数
String login_config = "appid = 替换你的appid, work_dir = ./res";
//第一个参数为用户名,第二个参数为密码,传null即可
int ret = Step1_asr_dll.INSTANCE.MSPLogin(null, null, login_config);
if (ret != 0) {//登录成功标志ret为0
System.out.println("登录失败...请检查"+ret);
System.exit(1);
} else {
//System.out.println("请注意,离线命令词call.bnf可以根据语法自定义...");
}
//读取call.bnf的内容
FileInputStream fileInputStream = null;
String grammarContent = "";
try {
fileInputStream = new FileInputStream("./res/call.bnf");
InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(fileInputStream, "UTF-8");
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader);
String temp = "";
while ((temp = bufferedReader.readLine()) != null) {
grammarContent = grammarContent + temp + "\n";
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//System.out.println("语法内容:\n" + grammarContent);
//构建语法
Step1_grammar_callback step2_grammar_callback = new Step1_grammar_callback();
String params = "engine_type = local,asr_res_path = fo|res/asr/common.jet,sample_rate = 16000,grm_build_path = res/asr/GrmBuilld_x64";
ret = Step1_asr_dll.INSTANCE.QISRBuildGrammar("bnf", grammarContent, grammarContent.getBytes().length, params, step2_grammar_callback, null);
if (ret == 0) {
//System.out.println("构建语法成功...");
} else {
System.out.println("构建语法失败:" + ret);
}
//更新本地语法词典
/*String lexiconName = "enter";
String lex_content = "登录软件";
String lexParams = "engine_type=local,asr_res_path = fo|res/asr/common.jet, sample_rate = 16000,grm_build_path =res/asr/GrmBuilld_x64, grammar_list =call";
Step3_lexicon_callback step3_lexicon_callback = new Step3_lexicon_callback();
ret = Step1_asr_dll.INSTANCE.QISRUpdateLexicon(lexiconName, lex_content, lex_content.getBytes().length, lexParams, step3_lexicon_callback, null);
if (ret == 0) {
//System.out.println("更新本地语法词典成功...");
} else {
System.out.println("更新本地语法词典失败:" + ret);
}*/
//开始一次语音识别
IntByReference errorCode = new IntByReference(-100);
params = "vad_bos =4000 ,vad_eos = 10000,engine_type = local,asr_res_path = fo|res/asr/common.jet, sample_rate = 16000,grm_build_path = res/asr/GrmBuilld_x64, local_grammar = call,result_type = json, result_encoding = UTF8";
String session_id = Step1_asr_dll.INSTANCE.QISRSessionBegin(null, params, errorCode);
if (errorCode.getValue() == 0) {//只有返回0为函数调用成功
System.out.println("本次会话开启成功...,会话id为:" + session_id);
} else {
System.out.println("本次会话开启失败:" + errorCode.getValue());
}
//写入识别的音频
try {
//给构建语法、更新本地语法词典点时间
Thread.sleep(100);
System.err.println("\033[43;34;4m" + "请开始说出命令..." + "\033[0m");
//间隔400ms给用户反映时间
Thread.sleep(500);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
IntByReference epStatus = new IntByReference(-100);
IntByReference recogStatus = new IntByReference(-100);
//16k采样率的16位音频,一帧的大小为640Byte(来自Windows SDK的说明)
int frameSize = 640;
//用来告知MSC音频发送是否完成
int audioStatus = 1;
//反复调用QISRAudioWrite写音频方法,直到音频写完为止
//long startTime=System.currentTimeMillis();
try {
final byte[] audioDataByteArray = new byte[frameSize];
while (true) {
OfflineAsrMain.targetDataLine.open(OfflineAsrMain.audioFormat);
OfflineAsrMain.targetDataLine.start();
int len = new AudioInputStream(OfflineAsrMain.targetDataLine).read(audioDataByteArray);
//long endTime=System.currentTimeMillis();//||endTime-startTime>60000
if (len == -1 || epStatus.getValue() == 3) {//调用麦克风时候,len == -1将不会被执行...
//||(endTime-startTime>60*1000)
audioStatus = 4;//最后帧
ret = Step1_asr_dll.INSTANCE.QISRAudioWrite(session_id, audioDataByteArray, len, audioStatus, epStatus, recogStatus);
if (ret == 0) {
//System.out.println("最后一帧音频写入正常");
} else {
System.out.println("最后一帧音频写入异常:" + ret);
}
Thread.sleep(1500);
break; //文件读完,跳出循环
} else {
//反复调用
ret = Step1_asr_dll.INSTANCE.QISRAudioWrite(session_id, audioDataByteArray, len, audioStatus, epStatus, recogStatus);
}
audioStatus = 2;//中间帧
if (ret == 0) {
//System.out.println("音频写入正常");
} else {
System.out.println("音频写入异常:" + ret);
}
// 如果是实时采集音频,可以省略此操作。5KB 大小的16KPCM 持续的时间是160 毫秒
//Thread.sleep(160);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//获取识别结果
IntByReference rsltStatus = new IntByReference(-100);
String grammarResult = Step1_asr_dll.INSTANCE.QISRGetResult(session_id, rsltStatus, 0, errorCode);
if(grammarResult!=null){
System.out.println("命令词识别结果:" + grammarResult);
}
//终止会话
ret = Step1_asr_dll.INSTANCE.QISRSessionEnd(session_id, "正常终止");
if (ret == 0) {
//System.out.println("本次会话正常终止...");
} else {
System.out.println("本次会话异常终止...");
}
//执行退出
ret = Step1_asr_dll.INSTANCE.MSPLogout();
if (ret == 0) {
//System.out.println("正常退出...");
} else {
System.out.println("异常退出...");
}
}
}
}
6、录音生成16K、16BIT单声道的音频流
package com.iflytek.util;
import javax.sound.sampled.AudioFormat;
public class Step3_audioFormat {
//构造线程参数
//16k采样率的16bit音频,一帧的大小为640B, 时长20ms
/**
sampleRate - 每秒样品数
sampleSizeInBits - 每个样本中的位数
channels - 通道数(1为mono,2为立体声等)
signed - 表示数据是签名还是无符号
bigEndian - 指示单个样本的数据是否以大字节顺序存储( false表示小端)
*/
public static AudioFormat getAudioFormat(AudioFormat audioFormat) {
audioFormat=new AudioFormat(16000F, 16,
1,true,false);
// true,false 指示是以 big-endian 顺序还是以 little-endian 顺序存储音频数据。
return audioFormat;//构造具有线性 PCM 编码和给定参数的 AudioFormat。
}
}
7、放置讯飞开放平台下载Linux/Windows中所带的资源
8、Linux代码基本类似,注意加载SO库就行和放置资源
package com.iflytek.service;
import com.iflytek.OfflineAsrMain;
import com.iflytek.util.Step1_grammar_callback;
import com.iflytek.util.Step1_lexicon_callback;
import com.sun.jna.Library;
import com.sun.jna.Native;
import com.sun.jna.ptr.IntByReference;
public interface Step1_asr_so extends Library {
/**
* 重点:
* 1.char * 对应 String
* 2.int * 对应 IntByReference
* 3.void * 对应 byte[],回调函数里此类型需用String来对应。
* 4.int 对应 int
* 5.无参 对应 void
* 6.回调函数 对应 根据文档自定义回调函数,实现接口Callback
*/
//加载so动态库并实例化,从而使用其内部的方法
Step1_asr_so INSTANCE = (Step1_asr_so) Native.loadLibrary
(OfflineAsrMain.userPath+"res/libmsc.so", Step1_asr_so.class);
//定义登录方法
public int MSPLogin(String usr, String pwd, String params);
//开始一次语音识别。
public String QISRSessionBegin(String grammarList,String params,IntByReference errorCode);
//写入本次识别的音频
public int QISRAudioWrite(String sessionID, byte[] byteArrayAudioData,int waveLen,int audioStatus, IntByReference epStatus,IntByReference recogStatus);
//获取识别结果。
public String QISRGetResult(String sessionID,IntByReference rsltStatus,int waitTime, IntByReference errorCode);
//结束本次语音识别。
public int QISRSessionEnd(String sessionID,String hints);
//获取当次语音识别信息,如上行流量、下行流量等
public int QISRGetParam(String sessionID,String paramName,String paramValue, IntByReference valueLen);
//构建语法,生成语法ID。有回调
public int QISRBuildGrammar(String grammarType, String grammarContent, int grammarLength, String params, Step1_grammar_callback grammarCallBack, byte[] userData);
//更新本地语法词典。有回调
public int QISRUpdateLexicon(String lexiconName, String lexiconContent, int lexiconLength, String params, Step1_lexicon_callback lexiconCallback, byte[] userData);
//定义退出方法
public int MSPLogout();
}
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