提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
yield是Python中的一个关键字,用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊的函数,它可以在运行中暂停并返回一个中间结果,然后在下一次调用时继续执行,并从上一次暂停的位置开始。
yield语句可以在生成器函数中使用,它类似于return语句,但不同之处在于,它可以多次返回一个中间结果,并保留函数的状态,以便下一次调用时继续执行。一般来说,使用yield的程序可以看成是一个迭代器。
以下是使用yield语句定义生成器函数的示例:
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4
以上函数定义了一个生成器函数,它可以生成数字1、2、3和4。可以通过调用next()函数来迭代生成器:
g = my_generator()
print(next(g)) # 输出 1
print(next(g)) # 输出 2
print(next(g)) # 输出 3
print(next(g)) # 输出 4
除了使用next()函数迭代生成器外,还可以使用for循环对生成器进行迭代:
for i in my_generator():
print(i)
以上代码将输出数字1到4。使用yield语句定义生成器函数可以帮助节省内存,因为生成器函数在生成结果时不需要一次性生成全部结果,而是每次只生成一个结果,从而避免了一次性创建大量的对象。
实例一
#! /usr/bin/python
# -*-coding: UTF-8 -*-
import time
def fun1():
a = 1
print("将a赋值")
yield a #中断函数,返回return a,等待写一个next才会执行
b = 2
print("将b赋值")
yield b
pass
def main():
g1 = fun1()
print(next(g1))
time.sleep(2)
print(next(g1))
pass
if __name__=='__main__':
main()
运行结果为:
将a赋值
1
将b赋值
2
Process finished with exit code 0
实例二
#! /usr/bin/python
# -*-coding: UTF-8 -*-
import time
def produce():
for i in range(100):
yield "生产了%s个包子"%i
pass
def main():
p = produce()
num = 0
for i in p:
print(i)
num +=1
if num==12:
break
pass
if __name__=='__main__':
main()
或者:
#! /usr/bin/python
# -*-coding: UTF-8 -*-
import time
def produce():
for i in range(100):
yield "生产了%s个包子"%i
pass
def main():
p = produce()
num = 0
for i in range(12):
print(p.__next__())
pass
if __name__=='__main__':
main()
运行结果为:
生产了0个包子
生产了1个包子
生产了2个包子
生产了3个包子
生产了4个包子
生产了5个包子
生产了6个包子
生产了7个包子
生产了8个包子
生产了9个包子
生产了10个包子
生产了11个包子
Process finished with exit code 0
传入参数的yield实例
实例三
#! /usr/bin/python
# -*-coding: UTF-8 -*-
import time
def gen():
print("start")
content = yield 1
print("===========",content)
yield 2
pass
def main():
g = gen()
ret1 = g.__next__()
print("第一个yield返回为:",ret1)
ret2 = g.send("i am coming")#给第一个yield发东西,发完自动next
print("第二个yield返回为:",ret2)
pass
if __name__=='__main__':
main()
运行结果为:
start
第一个yield返回为: 1
=========== i am coming
第二个yield返回为: 2
Process finished with exit code 0
Python协程是一种用户级的轻量级线程,可以在单个线程中实现多个并发任务。它通过在函数执行过程中暂停和恢复来实现多任务切换,可以避免多线程的上下文切换开销,提高程序的效率。在Python 3.5及以上版本中,可以使用async/await关键字来定义协程函数,同时配合asyncio模块实现协程调度和异步IO操作。
下面是一个简单的例子,演示了如何使用async/await关键字创建一个协程函数:
import asyncio
async def greet(name):
print(f"Hello, {
name}!")
await asyncio.sleep(1)
print(f"Goodbye, {
name}!")
async def main():
await asyncio.gather(
greet("Alice"),
greet("Bob"),
greet("Charlie")
)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
上述代码中,greet()是一个协程函数,使用async关键字定义。在函数中,我们使用await关键字来暂停函数的执行,等待异步操作完成后再恢复执行。在main()函数中,我们使用asyncio.gather()函数来同时运行多个协程,并等待它们全部执行完成。
需要注意的是,像上述代码中的print()函数,以及Python标准库中许多IO相关的操作,本身就是异步的。在使用这些函数时,并不需要显式地使用await关键字来暂停函数的执行。只有当需要等待某个IO操作完成后才能继续执行时,我们才需要使用await关键字。
实例一
#! /usr/bin/python
# -*-coding: UTF-8 -*-
import time
def task1():
while True:
print("---任务1---")
time.sleep(1)
yield
def task2():
while True:
print("---任务2---")
time.sleep(2)
yield
def main():
t1 = task1()
t2 = task2()
while True:
next(t1)
next(t2)
pass
if __name__=='__main__':
main()
运行结果为:
---任务1---
---任务2---
---任务1---
---任务2---
---任务1---
---任务2---
---任务1---
---任务2---
#无限下去。。。。
python中greenl
et模块
Greenlet是一个Python的第三方模块,它实现了轻量级的协程,支持向上下文切换(context switching)和调度。协程是一种用户态线程,可以在不同任务之间切换,避免了线程切换的开销,能够提高程序的并发性能。
Greenlet模块可以用于实现高性能的网络服务器,以及协程相关的应用程序。它提供了一个Greenlet类,用于创建和管理协程。通过调用Greenlet的switch()方法,可以从当前协程中切换到指定的协程上下文,从而实现协程之间的切换。
以下是一个使用Greenlet模块实现协程的示例代码:
from greenlet import greenlet
def foo():
print("Starting foo...")
gr2.switch()
print("Resuming foo...")
gr2.switch()
def bar():
print("Starting bar...")
gr1.switch()
print("Resuming bar...")
gr1 = greenlet(foo)
gr2 = greenlet(bar)
gr1.switch()
在上述例子中,我们定义了两个函数foo()和bar(),分别是协程的两个上下文。我们使用Greenlet类创建了两个协程对象gr1和gr2,并在主程序中调用了gr1的switch()方法开始运行foo()函数。在foo()函数中,我们使用gr2的switch()方法切换到gr2协程上下文运行bar()函数,然后再次切换回gr1协程上下文。在bar()函数中,我们使用gr1的switch()方法切换回gr1协程上下文继续运行foo()函数。
通过这种方式,我们就实现了两个协程之间切换的过程,避免了线程切换的开销,提高了程序的并发性能。
实例二
#! /usr/bin/python
# -*-coding: UTF-8 -*-
import time
from greenlet import greenlet
def main():
def eat(name):
print("%s eat 1" % name)
g2.switch("haha")
print("%s eat 2" % name)
g2.switch()
def play(name):
print("%s play 1" % name)
g1.switch()
print("%s play 2" % name)
g1 = greenlet(eat)
g2 = greenlet(play)
g1.switch("haha")
pass
if __name__=='__main__':
main()
运行结果为:
haha eat 1
haha play 1
haha eat 2
haha play 2
Process finished with exit code 0
实例三
#! /usr/bin/python
# -*-coding: UTF-8 -*-
import time
from greenlet import greenlet
def f1():
m = 1
for i in range(10):
m += 1
time.sleep(1)
print(m)
g2.switch()
def f2():
m = 1
for i in range(20):
m += 2
time.sleep(1)
print()
g1.switch()
g1 = greenlet(f1)
g2 = greenlet(f2)
def main():
start_time = time.time()
g2.switch()
end_time = time.time()
print(end_time-start_time)
pass
if __name__=='__main__':
main()
运行结果为:
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
21.20890712738037
Process finished with exit code 0
实例一
#! /usr/bin/python
# -*-coding: UTF-8 -*-
import gevent
import time
from greenlet import greenlet
def eat(name):
print("%s eat 1"%name)
gevent.sleep(2)#模拟拥塞
print("%s eat 2"%name)
def play(name):
print("%s play 1"%name)
gevent.sleep(1)
print("%s eat 2"%name)
def main():
g1 = gevent.spawn(eat,"小明")#创建协程对象
g2 = gevent.spawn(play,"小红")
g1.join()
g2.join()
print("主")
pass
if __name__=='__main__':
main()
运行结果为:
小明 eat 1
小红 play 1
小红 eat 2
小明 eat 2
主
Process finished with exit code 0
实例二
#! /usr/bin/python
# -*-coding: UTF-8 -*-
from gevent import monkey;monkey.patch_all()#如果不用gevent.sleep的话
import gevent
import time
from greenlet import greenlet
def eat(name):
print("%s eat 1"%name)
time.sleep(1)
print("%s eat 2"%name)
def play(name):
print("%s play 1"%name)
time.sleep(2)
print("%s eat 2"%name)
def main():
g1 = gevent.spawn(eat,"小明")#创建协程对象
g2 = gevent.spawn(play,"小红")
#g1.join()
#g2.join()
gevent.joinall([g1,g2])
print("主")
pass
if __name__=='__main__':
main()
运行结果为:
小明 eat 1
小红 play 1
小明 eat 2
小红 eat 2
主
Process finished with exit code 0
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