技术标签: 深度学习
1. 30显卡想跑centernet需要cuda11.1或以上,cudnn用的8.0.5
一开始查到30系列支持11.0,先用的11.0后面各种报错,最头疼的就是Runtime Error和GPU算力sm_86等问题
这里给一下我加的cuda环境变量
2. DCNv2 pytorch1.7版本
DCNv2 PYTORCH1.7下载地址 github.com/lbin/DCNv2/tree/pytorch_1.7
遇到一个关于cpp_extension.py的错误,在cpp_extension.py源码中需要做一点修改
1)搜索command = ['ninja', '-v'],在v前再加一个-
2)
compiler_info.decode().strip() 修改成 compiler_info.decode(‘gbk’).strip()
参考(8条消息) 编译cpp_extension遇到的问题_fanre的专栏-程序员宅基地
(7条消息) Pytorch 编译cpp、cuda扩展遇到的问题_xiongxyowo的博客-程序员宅基地
3. 安装pytorch1.7 gpu
官网中cuda11.1是没有pytorch1.7安装包的,在虚拟环境中我们安装cuda11.0的pytorch1.7,虽然不对应,但是目前看来没什么影响
给出安装代码 conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit==11.0 -c pytorch
安装完成后要确认一下cuda支持情况,参考(7条消息) AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled到底是什么原因_会飞的鲶鱼的博客-程序员宅基地
(8条消息) 查看Pytorch是否使用GPU_yc_cy1999的博客-程序员宅基地_pytorch查看gpu是否使用
一定要用conda安装,经我踩坑,pip安装同样版本,DCN是跑不通的。跑之前我也参看了很多csdn教程,没有人提到这一点,也可能其他人没有遇到这个问题,事实就是这样,确实离谱,跑不通的原因很可能就在这一点
4. pycoco安装
这个没办法pip安装,至少我没成功,只能本地安装
参考
5 cl.exe
运行的时候可能遇到一个关于cl.exe的error,看一下自己的环境变量有没有
没有的话要加上
6. ninja
运行的时候有一个错误是关于ninja的,这个在centernet的requirments中并没有提到
直接 pip install ninja
7. No module named '_ext'问题解决方法
参考No module named '_ext'问题解决方法 - 知乎 (zhihu.com)
(7条消息) 解决PyTorch环境下No module named ‘_ext‘报错办法_稳态,的博客-程序员宅基地
8 python版本用的3.7
9 error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2017\\Community\\VC\\Tools\\MSVC\\14.16.27023\\bin\\HostX86\\x64\\cl.exe' failed with exit status 2
注释掉\src\lib\external中set up.py的
#extra_compile_args=["-Wno-cpp", "-Wno-unused-function"]
10 VS2017
其他版本有点悬,没有具体测试
11 --debug4报错
cv2.error: OpenCV(4.5.3) :-1: error: (-5:Bad argument) in function line
原因新版本的opencv line函数要求参数为int,低版本可以是浮点型
解决办法
pip uninstall opencv-python
pip3 install opencv-python==3.4.2.16
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