技术标签： opencv
网上搜了好多都没有详细的解释函数里面参数的，参考的python数字图像处理（18）：高级形态学处理，码下来省得以后再找了。
有些时候，我们只需要一些大块区域，那些零散的、小块的区域，我们就需要删除掉，则可以使用morphology子模块的remove_small_objects（)函数。
函数格式：skimage.morphology.remove_small_objects(ar, min_size=64, connectivity=1, in_place=False)
参数：
ar: 待操作的bool型数组。
min_size: 最小连通区域尺寸，小于该尺寸的都将被删除。默认为64.
connectivity: 邻接模式，1表示4邻接，2表示8邻接
in_place: bool型值，如果为True,表示直接在输入图像中删除小块区域，否则进行复制后再删除。默认为False.
返回删除了小块区域的二值图像。
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