【matlab】 matlab实现计算两张图片的相似度_图片相似度算法matlab-程序员宅基地

通过直方图的方法

每张图片都可以生成其灰度图像直方图（histogram）。如果两张图片的直方图很接近，就可以认为它们很相似。

因此，此处我们利用两幅图像的直方图来进行相似度的比较。原理较为简单，具体算法如下：

1、获得输入灰度图像的直方图分布；

2、将直方图划分为64个区，每个区为连续的4个灰度等级；

3、对每个区的4个值进行求和运算，得到1个数据，如此，会得到64个数据，即为该幅图像的一个向量（指纹）；

4、根据步骤【1、2、3】，我们将输入的两幅图像转化为了2个向量，记为A、B；

5、计算两个向量的相似度，可以用皮尔逊相关系数或者余弦相似度计算，这里我们采用【余弦相似度】；

下面就顺便介绍一下余弦相似度的概念及用法：

对于两个向量，我们可以把它们想象成空间中的两条线段，都是从原点（[0, 0, ...]）出发，指向不同的方向。两条线段之间形成一个夹角，如果夹角为0度，意味着方向相同、线段重合；如果夹角为90度，意味着形成直角，方向完全不相似；如果夹角为180度，意味着方向正好相反。因此，我们可以通过夹角的大小，来判断向量的相似程度。夹角越小，就代表越相似。

数字图像处理算法及原理（四）：相似图片搜索（直方图相似度）

以二维空间为例，上图的a和b是两个向量，我们要计算它们的夹角θ。余弦定理告诉我们，可以用下面的公式求得：

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_44919293/article/details/89326838

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