技术标签: python # python linux windows
直接使用pip命令安装
pip install pyinstaller
如果国内安装第三方库比较慢,可以使用以下指令进行清华源加速
pip install pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
进入脚本路径后,执行对应的pyinstaller命令
在需要帮助时,可直接执行 pyinstaller-h
或者 pyinstaller --help
获得命令帮助
部分选项参数如下:
选项参数
-h 显示帮助信息
-v 显示版本号
–distpath 指定打包后的程序存放目录,默认存放在当前目录下的dist目录
–workpath 为输出的所有临时文件指定存放目录
-c 显示命令行窗口
-w 不显示命令行窗口
-D 生成结果是一个包含exe程序的目录,所有第三方依赖库和其他资源和exe程序位于同一目录下
-F 生成结果是一个exe程序,所有第三方依赖库和其他资源都被打包进该exe程序中
-i 为生成的程序指定一个icon图标
-n 指定生成的.exe和.spec文件名
一个在window下,带控制台输出,并仅生成一个exe文件, 同时指定icon的命令如下:
pyinstaller --console --onefile -i xxx.icon xxx.py
一个仅生成一个exe文件, 同时指定输出路径的命令如下:
pyinstaller -F test.py --distpath .\ -n newname
问题1:打包 带有引用了 numpy 包的py脚本时, 在执行pyinstaller命令时报错,报错信息如下:
The current Numpy installation () fails to pass a sanity check due to a bug in the windows runtime
问题原因:本地的numpy 的版本是1.19.4,正好是一个有bug的脚本
解决办法:卸载当前版本,降级numpy至1.19.3
# 首先卸载numpy1.19.4
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.19.3
参见官网bug说明:
As a workaround, you temporarily pin to NumPy 1.19.3 (`pip install numpy==1.19.3`) which has a fixed version of OpenBLAS that works correctly in Windows 2004/20H2. This fix broken other things (Linux, Windows-on-docker) and so could not be retained in NumPy 1.19.4.
首先。如果你的表空间里有多个大字段的表,那么建议你最好使用oracle最新的数据泵技术expep/impep,这个技术能很好的支持大数据字段(clob/blob)。 那么如果你习惯使用imp/exp这种比较古老但是你顺手的技术呢。这时依如下步骤即可解决。 首先,使用我之前的文章导入除大数据外的其他所有表。参考:http://blog.csdn.net/kai27ks/article
以eth0为例1. 以DHCP方式配置网卡编辑文件/etc/network/interfaces:sudo vi /etc/network/interfaces并用下面的行来替换有关eth0的行:# The primary network interface - use DHCP to find our addressauto eth0iface eth0 inet dhcp
先来了解几个jQuery方法:$(“li”) -> this -> jQuery对象 -> { 0 : “li”, 1 : “li”, 2 : “li”, length : 3 }$(“aaa”) 的效果跟 $("")的效果是一样的。然后来看一下init方法,也就是新建jQuery对象调用的方法:jQuery.fn = jQuery.prototype ...
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CODE:这个或许可以满足你的要求#include #include #include #include #define BUFSIZE 512int main(int argc,char *argv[]){FILE *ifp,*ofp;char buf[BUFSIZE];int number; // record entry numberint i;double *x,*y,*z;i...
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