1. 安装

1. 从neo4j官网下载需要的desktop社区版本（免费），windows/osx/linux，下载之前需要注册登记个人信息，之后会给出激活码，用于后续安装过程中软件的激活。
2. 具体的安装步骤，官网也给出了，个人用的osx版本。
3. 下载完成之后，选择激活码的方式进行软件环境加载，如下图。
   
4. 加载完成之后的页面。
   

2. 导入CSV数据

以下内容翻译自官方教程

根据数据量的大小，有三种方式导入方式，不同方式的标准和功能也不一样：

1. LOAD CSV Cypher command：适合小于千万级的数据量；
2. neo4j-admin bulk import tool：适合加载大规模的数据集；
3. Kettle import tool：超大规模的数据可以采用这种方式，包含数据流的映射和执行步骤，当然也要非常熟悉这个工具。

1. LOAD CSV

NEO4j图数据库使用Cypher语句作为查询和操作语句，类似于SQL语句。在Cypher语句使用手册里面，专门有一页讲load csv命令的，地址。这里只是粗略地介绍个人使用过程，参考教程【从桌面导入CSV文件】，依旧给出地址。

选择LOAD方式加载CSV文件，文件需要具有以下特征：

1. 字符编码格式是utf-8；
2. 最后一行的结束标志是系统默认的，unix: ‘\n’; windows: ‘\r\n’；
3. 元素分割符号是’,’；
4. 可以使用FIELDTERMINATOR更改元素分隔符；
5. 字符串引用格式，但是读数据的时候，引用符号会被扔掉；
6. 字符用双引号引用；
7. 如果dbms.import.csv.legacy_quote_escaping设置为默认值或者true, \会被当作转义字符；
8. 双引号必须在带引号的字符串中并使用转义字符或第二个双引号进行转义。

提供两种加载方式供参考：

• 如果将文件load到neo4j操作台上面，可以copy file path，进行CSV的加载。
  

LOAD CSV FROM "http://localhost:11001/project-d04898ce-8135-42b8-8a18-17521bb9a198/car_crawler_data.csv" As row
return row

• 从桌面直接导入，与教程【从桌面导入CSV文件】的操作方法一致

  打开新建数据库的settings文件，dbms.directories.import=import默认导入数据的文件夹是import，因此将需要导入的数据拖入该文件夹就可以使用如下命令，加载CSV文件。

LOAD CSV FROM "file:///car_crawler_data.csv" AS row
return row

3. 创建图结构

load完之后的数据是不具备图结构的，需要创建图的节点和边。

1. 清空图层

MATCH (n) DETACH DELETE n;  # 删除所有的节点和关系

2. 创建所有的节点，只给一个例子

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///car_crawler.csv' AS row
WITH row.branch_name AS branch_name, row.xx AS xx
MERGE (b: branch {branch_name:branch_name})
	SET b.xx = xx
return count(b);

加载crawler文件，该文件带有header，因此语句中需要包含with headers，计数时会忽略掉header行。

AS row: 给每一行起一个row的别名，类似于dataframe的iterrows()函数
WITH: 可以借鉴sql里面select，对row里面的数据进行挑选。
MERGE:可以用来创建节点和关系，这里创建了名字为branch节点，并用branch_name作为区分节点的key值，相当于sql里面的主键。b是标识符，没有实际意义的样子。
SET:可以给节点添加更多的属性，但不再是主键。

最后生成节点的样子如下：

MATCH是匹配的意思，可以做展示使用，从节点里面挑选branch，展示25个。
3. 创建关系

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///car_crawler.csv' As row
WITH row.car_id AS car_id, row.branch_name AS branch_name
MATCH (c:car {car_id:car_id})
MATCH (b:branch {branch_name:branch_name})
MERGE (c)-[rel:belongs_to]->(b)
return count(rel);

先通过MATCH找到图中对应的节点

MERGE: 建立car和branch之间的关系，可以是有向，这里由c->b，也可以是无向的，去掉短横线后的箭头即可。
[]:中括号里面放置关系名称，在图中会显示在连接线上，如下图。

4. python链接neo4j

• 安装neo4j驱动 pip install neo4j

• 官方给的参考代码如下，只包含read_transaction， 还有一种write_transaction在下面实例中。

from neo4j import GraphDatabase

class HelloWorldExample:

    def __init__(self, uri, user, password):
        self.driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(user, password))

    def close(self):
        self.driver.close()

    def print_greeting(self, message):
        with self.driver.session() as session:
            greeting = session.write_transaction(self._create_and_return_greeting, message)
            print(greeting)

    @staticmethod
    def _create_and_return_greeting(tx, message):
        result = tx.run("CREATE (a:Greeting) "
                        "SET a.message = $message "
                        "RETURN a.message + ', from node ' + id(a)", message=message)
        return result.single()[0]


if __name__ == "__main__":
    greeter = HelloWorldExample("bolt://localhost:7687", "neo4j", "password")
    greeter.print_greeting("hello, world")
    greeter.close()

• read_transaction实例

    @staticmethod
    def query_attributes_of_object(tx, object_type):
        """e.g 查询“汽车有哪些性能参数”, 返回一个list
        """
        for item in tx.run("MATCH (c) where c.car_series = $car_series return c", car_series = object_type):
            result = item["c"]
        
        return result
    
    def get_attributes_of_object(self, object_type: Text) -> List[Text]:
        """
        Returns a list of all attributes that belong to the provided object type.
        Args:
            object_type: the object type
        Returns: list of attributes of object_type
        """
        with self.conn.session() as session:
            ret = session.read_transaction(self.query_attributes_of_object, object_type)
        return ret

参考

[1] neo4j cypher manual
[2] neo4j operations manual
[3] neo4j developer guides
[4] 手把手教你快速入门知识图谱 - Neo4J教程