给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。
注意:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals
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也许我们可以每次选择可选区间中开始最早的那个？但是可能存在某些区间开始很早，但是很长，使得我们错误地错过了一些短的区间。或者我们每次选择可选区间中最短的那个？或者选择出现冲突最少的那个区间？这些方案都能很容易举出反例，不是正确的方案。
正确的思路其实很简单，可以分为以下三步：
从区间集合 intvs 中选择一个区间 x，这个 x 是在当前所有区间中结束最早的（end 最小）。
把所有与 x 区间相交的区间从区间集合 intvs 中删除。
重复步骤 1 和 2，直到 intvs 为空为止。之前选出的那些 x 就是最大不相交子集。
把这个思路实现成算法的话，可以按每个区间的 end 数值升序排序，因为这样处理之后实现步骤 1 和步骤 2 都方便很多:
现在来实现算法，对于步骤 1，由于我们预先按照 end 排了序，所以选择 x 是很容易的。关键在于，如何去除与 x 相交的区间，选择下一轮循环的 x 呢？
由于我们事先排了序，不难发现所有与 x 相交的区间必然会与 x 的 end 相交；如果一个区间不想与 x 的 end 相交，它的 start 必须要大于（或等于）x 的 end：
看下代码：
// 不重叠的区间个数
public int intervalSchedule(int[][] intvs) {
if (intvs.length == 0) return 0;
// 按 end 升序排序
Arrays.sort(intvs, new Comparator<int[]>() {
public int compare(int[] a, int[] b) {
return a[1] - b[1];
}
});
// 至少有一个区间不相交
int count = 1;
// 排序后，第一个区间就是 x
int x_end = intvs[0][1];
for (int[] interval : intvs) {
int start = interval[0];
if (start >= x_end) {
// 找到下一个选择的区间了
count++;
x_end = interval[1];
}
}
return count;
}
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这里0是指起始行，5是查询5行，第二页起始行就是5，每页也是查询5条数据。起始行=（页大小-1）*行数。分页查询还需要知道一共多少页。分页在读取数据库里的数据需要用，在以后数据库肯定还会有很多数据，一个页面装不下，所以需要分页功能。数据库查询的分页语句是“2.2把需要的架包添加在web下面创建一个lib的文件夹并且添加为库。还得准备工具类没有的找我。总页数=数据总数%每页条数==0?数据总数/每页条数:数据总数/每页条数+1）。2.6DaoImpl实现类。2.3添加emp的实体类。_jsp实现分页功能
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Python2.7开发的Django项目部署在liunx，遇到的Oracle问题。
#region ---- 数据绑定 ----- private void bd(int pageindex) { int rowcount = 0; int pagesize = 0; int pagecount = 0; decimal cyfzhj = 0; string Slqstring = _gridview无内容显示空行
在编译C语言时有时会遇到这样的错误提示：`true' undeclared (first use in this function) or `false' undeclared (first use in this function)就是说 bool, true, false 都是undeclared，原因很简单，因为真正的C中没有这些关键字，c和早期的c++里没有关键字boo