案例1：系统CPU经常100%，如何调优？

推理过程是：CPU100%，那么一定有线程在占用系统资源，所以

1. 找出哪个进程cpu高（top命令）
2. 该进程中的哪个线程cpu高（top -Hp）
3. 如果是java程序，导出该线程的堆栈 （jstack命令）
4. 查找哪个方法（栈帧）消耗时间，哪个方法调用的哪个方法 (jstack)，然后去看这个方法的代码
5. 工作线程占比高 / 垃圾回收线程占比高？

案例2：系统内存飙高，如何查找问题？

1. 导出堆内存 (jmap)
2. 分析 (jhat jvisualvm mat jprofiler … )

如何监控JVM?

可以使用 jstat jvisualvm jprofiler arthas top…等等

一个案例理解常用工具

1. 测试代码：

   package com.mashibing.jvm.gc;
   
   import java.math.BigDecimal;
   import java.util.ArrayList;
   import java.util.Date;
   import java.util.List;
   import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
   import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
   import java.util.concurrent.TimeUnit;
   
   /**
    * 从数据库中读取信用数据，套用模型，并把结果进行记录和传输
    */
   
   public class T15_FullGC_Problem01 {
    
   
       private static class CardInfo {
    
           BigDecimal price = new BigDecimal(0.0);
           String name = "张三";
           int age = 5;
           Date birthdate = new Date();
   
           public void m() {
    }
       }
   
       private static ScheduledThreadPoolExecutor executor = new ScheduledThreadPoolExecutor(50,
               new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
   
       public static void main(String[] args) throws Exception {
    
           executor.setMaximumPoolSize(50);
   
           for (;;){
    
               modelFit();
               Thread.sleep(100);
           }
       }
   
       private static void modelFit(){
    
           List<CardInfo> taskList = getAllCardInfo();
           taskList.forEach(info -> {
    
               // do something
               executor.scheduleWithFixedDelay(() -> {
    
                   //do sth with info
                   info.m();
   
               }, 2, 3, TimeUnit.SECONDS);
           });
       }
   
       private static List<CardInfo> getAllCardInfo(){
    
           List<CardInfo> taskList = new ArrayList<>();
   
           for (int i = 0; i < 100; i++) {
    
               CardInfo ci = new CardInfo();
               taskList.add(ci);
           }
   
           return taskList;
       }
   }
  

2. java -Xms200M -Xmx200M -XX:+PrintGC com.mashibing.jvm.gc.T15_FullGC_Problem01

3. 一般是运维团队首先受到报警信息（CPU过高， Memory占比大…然后你才去查原因）

4. top命令观察到问题：内存不断增长 CPU占用率居高不下

5. top -Hp 观察进程中的线程，哪个线程CPU和内存占比高

6. jps定位具体java进程
   jstack 定位线程状况，重点关注：WAITING BLOCKED
   e.g.
   waiting on <0x0000000088ca3310> (a java.lang.Object)
   假如有一个进程中100个线程，很多线程都在waiting on <xx> ，一定要找到是哪个线程持有这把锁
   怎么找？搜索jstack dump的信息，找 ，看哪个线程持有这把锁RUNNABLE
   作业：
   1: 写一个死锁程序，用jstack观察
   2: 写一个程序，一个线程持有锁不释放，其他线程等待

7. 为什么阿里规范里规定，线程的名称（尤其是线程池）都要写有意义的名称？为了方便定位！
   怎么样自定义线程池里的线程名称？（自定义ThreadFactory）

8. jinfo pid了解即可，用处不是特别大

9. jstat -gc 动态观察gc情况 / 阅读GC日志发现频繁GC / arthas观察 / jconsole/jvisualVM/ Jprofiler（最好用，收费）
   jstat -gc 4655 500 : 每个500个毫秒打印GC的情况
   如果面试官问你是怎么定位OOM问题的？如果你回答用图形界面（错误）
   1：已经上线的系统不用图形界面用什么？（cmdline arthas）
   2：图形界面到底用在什么地方？测试！测试的时候进行监控！（压测观察）

10. jmap - histo 4655 | head -20，查找有多少对象产生，这个命令对线上系统影响不大。
    jmap -dump:format=b,file=xxx pid手动导出堆文件，这个命令不能线上用。
    线上系统，内存特别大，jmap执行期间会对进程产生很大影响，甚至卡顿（电商不适合），你可以这么说：
    1：设定了参数HeapDump，OOM的时候会自动产生堆转储文件
    2：很多服务器备份（高可用），先把这台机器隔离开，停掉这台服务器对其他服务器不影响
    3：在线定位arthas(一般小点儿公司用不到，这样吹容易露馅儿)

11. java -Xms20M -Xmx20M -XX:+UseParallelGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError com.mashibing.jvm.gc.T15_FullGC_Problem01

12. 使用MAT / jhat /jvisualvm 进行dump文件分析
    https://www.cnblogs.com/baihuitestsoftware/articles/6406271.html
    jhat -J-mx512M xxx.dump
    http://192.168.17.11:7000
    拉到最后：找到对应链接
    可以使用OQL查找特定问题对象

13. 找到代码的问题

实战

top 命令

列出1591进程下的所有线程，重点关注：WAITING BLOCKED

java 日志