基于高德地图api的热力图配置及显示调优_热力图颜色梯度-程序员宅基地

缘起

领导要求根据公交订单的起点/终点数据，来展示用户下单的起点/终点的分布情况，这时用热力图来展示分布情况更加直观。
在使用高德地图热力图api的过程中，被几个参数折磨到凌晨2点多，将经验总结如下。

使用热力图的基本配置

在官方热力图api实例中有标准代码。

<!doctype html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no, width=device-width">
    <title>热力图</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://a.amap.com/jsapi_demos/static/demo-center/css/demo-center.css"/>
    <style>
        html,
        body,
        #container {
     
            margin: 0;
            padding: 0;
            width: 100%;
            height: 100%;
        }
    </style>
</head>
<body>
<div id="container"></div>
<div class="input-card" style="width: auto;">
    <div class="input-item">
        <button class="btn" onclick="heatmap.show()">显示热力图</button>
    </div>
    <div class="input-item">
        <button class="btn" onclick="heatmap.hide()">关闭热力图</button>
    </div>
</div>
<script src="//webapi.amap.com/maps?v=1.4.15&key=您申请的key值"></script>
<script src="//a.amap.com/jsapi_demos/static/resource/heatmapData.js"></script>
<script>
    var map = new AMap.Map("container", {
     
        resizeEnable: true,
        center: [116.418261, 39.921984],
        zoom: 11
    });

    if (!isSupportCanvas()) {
     
        alert('热力图仅对支持canvas的浏览器适用,您所使用的浏览器不能使用热力图功能,请换个浏览器试试~')
    }

    var heatmap;
    map.plugin(["AMap.Heatmap"], function () {
     
        //初始化heatmap对象
        heatmap = new AMap.Heatmap(map, {
     
            radius: 25, //给定半径
            opacity: [0, 0.8]
            /*,
            gradient:{
                0.5: 'blue',
                0.65: 'rgb(117,211,248)',
                0.7: 'rgb(0, 255, 0)',
                0.9: '#ffea00',
                1.0: 'red'
            }
             */
        });
        heatmap.setDataSet({
     
            data: heatmapData,
            max: 100
        });
    });

    //判断浏览区是否支持canvas
    function isSupportCanvas() {
     
        var elem = document.createElement('canvas');
        return !!(elem.getContext && elem.getContext('2d'));
    }
</script>
</body>
</html>

主要需要注意的地方如下：

加载js组件和数据

加载组件

<script src="//webapi.amap.com/maps?v=1.4.15&key=您申请的key值"></script>

其中需要的key，可以注册高德地图开发者后，在我的应用中找到（需要创建一个应用）

加载数据

<script src="//a.amap.com/jsapi_demos/static/resource/heatmapData.js"></script>

js中根据自己的代码修改路径和名字，其中直接返回json数据即可。例如：

var heatmapData = [
	{
    "lng":"116.311322","lat":"39.957033","count":1},
	{
    "lng":"116.16741","lat":"39.89261","count":2}
];

字段含义

字段	含义
lng	经度
lat	纬度
count	出现次数

重要参数说明

剩下的js代码注意做两件事

加载地图
加载热点图

下面着重说明其中出现的几个参数的含义。js代码列举如下，说明请注意注释。

	var map = new AMap.Map("container", {
    
        resizeEnable: true,
        center: [116.418261, 39.921984],
        zoom: 11	// zoom表示地图打开时候默认的缩放级别，数值变大，地图相当于放大，看见的实际面积减小，内容变详细
    });

    if (!isSupportCanvas()) {
    
        alert('热力图仅对支持canvas的浏览器适用,您所使用的浏览器不能使用热力图功能,请换个浏览器试试~')
    }

    var heatmap;
    map.plugin(["AMap.Heatmap"], function () {
    
        //初始化heatmap对象
        heatmap = new AMap.Heatmap(map, {
    
            radius: 25, // 每个点的覆盖范围半径，单位是像素
            /**
             * 热力图的透明度，包含两个值（取值范围从0到1），表示透明度从完全透明到完全不透明的变化值。
             * 这个选项对应着热力图颜色的渐变。
             * 举个例子，opacity: [0, 1]，则坐标点的数目在最小梯度的区域是完全透明的，在最大梯度的区域是完全不透明的。
             * 再举个例子，opacity: [1, 1]，则整个热点图的区域都是完全不透明的。
             * 所谓梯度见下面的gradient配置说明。
             */
            opacity: [0, 0.8],

            /**
             * 颜色梯度配置，我们设目标值(某点范围内点数目/下面配置的max)为x。
             * key是x的区间配置,value是对应区间的颜色。
             * 举个例子，假设gradient和max的配置均是下面的代码。
             * 当某个点出现的数目为10时，x = 某点范围内点数目 / 下面配置的max = 10/10 = 1, 
             * x > 0.9，则目标区域显示的颜色为红色。
             * 具体的范围如下：
             * x > 0.9 			red
             * 0.9 > x > 0.7 	yellow
             * 0.7 > x > 0.5	green
             * 0.5 > x > 0.3 	blue
             * 0.3 > x			blue
             * 注意，即使x的值小于0.3还是会有颜色。
             */
            gradient:{
    
                0.3: 'blue',
                0.5: 'green',
                0.7: 'yellow',
                0.9: 'red'
            }
        });
        //设置数据集：该数据为北京部分“公园”数据
        heatmap.setDataSet({
    
            data: heatmapData,	// 加载数据一节中，js文件内保存所有数据的变量。
            max: 10		// 见gradient的例子
        });
    });

显示调优

要配置出显示合适的热力图，注意关注三个参数（radius、gradient、max）。如果配置不当，会导致热力图的重点区域不突出。热点图中的颜色显示规则如下：
我们设 (某点范围内点数目 / max) 为x。gradient的配置为

gradient:{
    
	0.3: 'blue',
	0.5: 'green',
	0.7: 'yellow',
	0.9: 'red'
}

max的配置为 10

heatmap.setDataSet({
    
	data: heatmapData,	// 加载数据一节中，js文件内保存所有数据的变量。
	max: 10		// 见gradient的例子
});

举个例子，当某个点出现的次数为10时，x = 10 / 10 = 1,
x > 0.9，则目标区域显示的颜色为红色。具体的范围如下：

范围	颜色
x > 0.9	red
0.9 > x > 0.7	yellow
0.7 > x > 0.5	green
0.5 > x > 0.3	blue
0.3 > x	blue

redius

redius控制单个点的笼罩半径，半径范围内所有的点都会算作此点的数目，变相增大 x 的值。设置合适的半径，确定每个点的笼罩范围。

max

max代表热点图区分热度的界限，某地区的点数超过max一定比例，即显示对应gradient配置的颜色。

参考

高德地图热力图官方文档
 高德地图热力图api实例

本文链接：https://blog.csdn.net/snowin1994/article/details/101361811

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