文章浏览阅读1.1k次，点赞23次，收藏18次。很多使用苹果电脑的用户都喜欢在同时运行多个软件，不过这样会导致在运行一些大型软件的时候出现不必要的卡顿现象，这时候我们就可以去清理下内存，不过很多人可能并不知道正确的清内存方式，下面就和小编一起来看看吧。方法一：活动监视器退出软件1、在“启动台”找到“其他”文件夹，打开“活动监视器”。（如果找不到可以搜索。2、在活动监视器界面找到当前正在运行的应用，点击上方叉号，在弹出的“确认退出进程窗口”点击“退出”即可清理完全推出选择的软件，节省出内存供大型软件运行。_mac怎么清理运行内存

文章浏览阅读4.7k次，点赞5次，收藏8次。windows下mysql互为主从mysql主主复制mysql互为主从_windows 互为主备

文章浏览阅读468次。MySQL 内部执行优化策略总结前言一、查询优化策略1. ICP 索引条件下推2. MRR 多范围读取优化（批量回表）3. 索引合并(1) Intersection 合并(2) Union 合并(3) Sort-Union 合并二、连接查询优化策略1. Join Buffer 优化三、 MySQL 查询重写1. 条件化简(1) 表达式计算(2) 移除不必要的括号(3) 常量传递(4) 移除没用的条件(5) 常量表检测2. 外连接消除3. IN 子查询优化(1) 物化表(2) 半连接 Semi-Joina. _mysql 内部优化

文章浏览阅读1.7k次。场景：假设存在一个写好的ImageDataGenerator并调用了flow_from_directory来实现读取与增强，在这个过程的第一步需要添加随机裁剪功能，使得原本大小为A*B的图片裁剪为a*b，此处由于水平有限只实现了train_on_batch的调用方式思路：这个随机裁剪函数本身不难，但是如果将这个函数硬塞到ImageDataGenerator的那个预处理参数里面，会因为前后尺寸变化报错，所以采用了一种折衷的办法有感觉不对的地方可以自行根据实际需要修改def my_random_crop(_keras 随机裁剪

文章浏览阅读6.7k次，点赞4次，收藏27次。摘自：R语言实用教程 薛毅、陈立萍编著_r语言rstandard

文章浏览阅读38次。系统架构图属于系统设计阶段，系统架构图只是这个阶段一个产物，系统的总体架构决定了整个系统的模式，是系统的基础。springboot微信小程序的应急行业培训学员管理系统。springboot基于协同过滤推荐算法的图书推荐系统。springboot中学教师集体命题系统的设计和实现。springboot基于微信小程序的学校公寓管理系统。ssm基于MVVM的运动健身服务小程序的设计与实现。springboot基于微信小程序的外卖点餐平台。springboot个人博客的设计与实现。

文章浏览阅读3.8k次，点赞7次，收藏63次。最近闲的无聊，玩玩CTF吧，并把自己的解题思路分享给大家。大佬多指教。_ctfhub

文章浏览阅读1.4k次。贝塞尔曲线贝塞尔曲线得名于法国工程师贝塞尔(Pierre Bézier)1962年开始的大力推广，最初主要应用于汽车造型设计中车身曲线拟合。一阶贝塞尔曲线一阶贝塞尔曲线需要两个控制点 P0,P1P0,P1P_{0} , P_{1} , 它的参数方程如下所示: B(t)=P0+t(P1−P0)=(1−t)P0+tP1,  t∈[0,1]B(t)=P0+t(P..._贝塞尔曲线

文章浏览阅读182次。CCCorelib 点云去噪之SOR滤波（CloudCompare内置算法库）_sor滤波器 cloud compare

文章浏览阅读592次。原文链接： http://www.cnblogs.com/zhuqil/archive/2010/07/18/1780285.html_.net mvc $.ajax url写法

文章浏览阅读589次。Python自制播放器(Spider + Play + More)好久没有更新啦，2019年都过了，2020还没有达到小康水平的理工男还是继续码代码吧。。。这个播放器其实做的挺快的，可能是因为比赛的缘故，赶的比较快 ( •̀∀•́ )，但是后期bug有点多，修改了很久(ಥ_ಥ)，所以正好做个笔记来以后康康，当然也针对有兴趣的小伙伴嘿嘿嘿。首先展示一下经过一次次脱胎换骨的播放器(基本功能完成)实物图..._python网址视频播放器

文章浏览阅读1.5w次，点赞7次，收藏9次。不同有好多，例如：输入输出输入输出要格外注意，敲代码的时候，这个和我们关系最大 帖俩段代码，注意其中的输入输出这个是static_rnndef lstm_model(x,y): # x = tf.transpose(x, [1, 0, 2]) # x = tf.reshape(x, [-1, 1]) # x = tf.split(x, 10, axis=0)#上面和下面这一句效果一样_tensorflow static_rnn