技术标签: java json框架
JSON
JSON英文全称为JavaScript Object Natation,采用key:value键值对的方式存贮数据,与xml格式相比,JSON是一种轻量级的数据交换格式;不要被Javascript这个单词迷惑,实际上JSON只是一种数据格式,与具体语言并无关系。JSON已被广泛应用于业界,比如目前NoSQL数据库存贮大都采用key:value存贮结构,以Mongo为例,其脚本语法甚至直接使用Javascript;在数据传输时,采用JSON格式也被广泛应用,大部分开放API都开放JSON模式的数据输出;在ajax请求数据时,json格式也被广泛推荐。json更多信息的可以查看json官方网站http://json.org。
Java transient关键字
JAVA规范原文The transient marker is not fully specified by the Java Language Specification but is used in object serialization to mark member variables that should not be serialized.为了方便存贮和网络传输,java有系列化对象机制,transient可用来指定当前不想被系列化的成员对象。举个例子说明transient的应用,在Mongo+Morphia开源项目下,如果对Java PO的成员指定transient,那么该成员数据将不会被存入Mongo数据库。另外一种应用场景就是这里要讲到的JSON,如果JAVA PO使用了Refrence(Mongo的Refrence)或者LazyLoading(可以理解成Hibernate LazyLoading概念),那么大部分的开源JAVA JSON相关项目,会自动加载这些Refrence、LazyLoading对象,如果PO形成相互引用,那就会形成死循环,即使没有形成死循环,大量不必要的数据被输出到客户端对资源的浪费也不容小觑。加上transient是一种解决办法。
基于JAVA的JSON主要开源项目及其对比
Json开源项目非常多,如org.json、 JSON-Lib、jsontool、Jackson、Gson、SimpleJSON等等,后来专门查看了几种json开源测试数据对比后,决定采用fastjson。展示两组测试数据。首先来看大侠wangym(原博客http://wangym.iteye.com/blog/738933)对Jackson、JSON-Lib、Gson的测试结果
JSON转Bean,5个线程并发,约200字节对象,1千万次转换:
Jackson
JSON-lib
Gson
吞吐量
64113.7
8067.4
13952.8
总耗时(秒)
155
1238
700
Bean转JSON,5个线程并发,约200字节对象,1千万次转换:
Jackson
JSON-lib
Gson
吞吐量
54802
15093.2
17308.2
总耗时(秒)
181
661
560
显而易见,无论是哪种形式的转换,Jackson > Gson > Json-lib。
Jackson的处理能力甚至高出Json-lib有10倍左右
然后再拿温少的fastjson与JSON-Lib、Simple-JSON、Jackson性能测试对比数据
性能对比
测试案例
JSON-Lib
Simple-JSON
Fastjson
Jackson
IntArray1000Decode
3,626
1,431
563
596
StringArray1000Decode
2,698
2,283
677
774
Map100StringDecode
515
597
208
230
功能对比
特性
JSON-Lib
Simple-JSON
Fastjson
Jackson
序列化支持数组
不支持
不支持
支持
支持
序列化支持Enum
不支持
不支持
支持
支持
支持JavaBean
不直接支持
不直接支持
支持
支持
可以看到Fastjson在性能方面,超越目前的所有java json proccesor,包括jackson。
FastJson应用实例
1、利用Jquery ajax请求fastjson数据来显示用户列表例子实现
//定义一个User PO对象
Java代码
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1738399846398814044L;
private String userid;
private String username;
//注意这里使用了Refrence及Lazyloading相关的引用
@Refrence
private UserDetail userDeatil;
public String getUserid() {
return userid;
}
public void setUserid(String userid) {
this.userid = userid;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this. username = username;
}
public UserDetail getUserDetail() {
return userDetail;
}
public void setUserDetail (UserDetail userDetail) {
this. userDetail = userDetail;
}
}
//定义一个UserDetail PO对象
Java代码
public class UserDetail implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1738399846398814045L;
private String address;
public String getAddress() {
return address;
}
public void setAddress (String address) {
this. address = address;
}
}
编写Action,输出List,这里使用伪码
Java代码
….
List ls= userService.getUserList();
PrintWriter out = null;
try {
out = getResponse().getWriter();
out.write(JSON.toJSONString(ls));
out.flush();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
out.close();
}
…
编写jquery ajax请求打出用户列表
Java代码
$.ajax({
type:"GET",
url:"/user/getuserlist", //假设这是你配置后的action地址
dataType:"json",
cache:false,
success: function(users){
var html=””;
if(users.length>0){
for(var i in users){
html=html+”username:”+users[i]+username+” address:”+users[i].userDetail.address;
}
alert(html);
}
});
2、如何解决Refrence及LazyLoading引起的死循环问题?
从上述例子可以看到fastjson会正确取出userDetail下的address数据,实际上所有的json开源项目都支持这种关联取出。但有时候我们并不需要userDetail下的数据,如果自动加载一堆无关的数据,甚至产生死循环,怎么解决呢?
第一种办法:
前面已经讲过,加上transient关键字,如给User PO的UserDetail定义改成
Java代码
private transient UserDetail userDeatil;
第二种办法:
第一种办法是通用的办法,使用其他json开源项目,也可以达到效果,在FastJson下还可以使用@JSONField(serialize=false)
Java代码
@JSONField(serialize=false)
private transient UserDetail userDeatil;
当然JSONField还有其他参数可以指定,以实现成员定制序列化,一般情况下,如果我们确定成员可以为非序列化,首先建议使用transient。但有时候指定了transient会引起其他问题,假如User对象下有长字段remark,如果给remark指定了transient,那么在比如使用Mongo数据库情况下,会导致页面提交的remark数据不能被保存到数据库,其他没有加transient关键字的字段能正常保存。这时就可以使用@JSONField来解决问题。
第三种办法:
假如有更进一步的优化,比如场景A的时候需要系列化remark,而在场景B的时候又不需要系列化,那就使用fastjson定制过滤器,fastjson可以按name、property、value三种过滤,以property例,重写获取List这段伪码:
Java代码
….
List ls= userService.getUserList();
PropertyFilter filter = new PropertyFilter() {
public boolean apply(Object source, String name, Object value) {
if("remark ".equals(name)) {
return true;
}
return false;
}
};
SerializeWriter sw = new SerializeWriter();
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer(sw);
serializer.getPropertyFilters().add(filter);
serializer.write(ls);
PrintWriter out = null;
try {
out = getResponse().getWriter();
out.write(sw.toString());
out.flush();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
out.close();
}
…
这样在碰到场景B时就使用第三种办法把remark这个成员给过滤掉,在场景A的情况下不加过滤器即可。
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