http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72941506
到这里，我相信大家也是不容易，我自己也算是很不容易写到这里，希望自己能一直写下去。之前我们就差不多把商品搜索功能实现了，本文我们来一起测试下该搜索功能。
首先我们要保证zookeeper、redis、image、solr服务都开启。接着我们把taotao-common工程重新打包到本地maven仓库，由于taotao-search-interface工程新添加了一个接口，所以我们也得把taotao-search-interface工程打包到本地maven仓库。
下面我们依次启动taotao-manager、taotao-content、taotao-search三个服务，然后在启动taotao-manager-web、taotao-portal-web和taotao-search-web这三个系统。成功启动完之后，我们来到淘淘商城首页，如下图所示，我们在搜索框中输入”手机”并按回车进行搜索。 
搜索结果如下图，可以看到，搜索结果乱码了。 
那么，我们怎么解决乱码问题呢？我们可以直接在SearchController类当中解决，对请求参数进行转码处理，如下图所示，工程默认的编码是”ISO8859-1”，现在需要把它修改为”UTF-8”。 
修改完之后，我们重启taotao-search-web工程，然后我们再在淘淘商城首页的搜索框中输入”手机”然后回车进行查询，便可以看到如下图所示界面，可以看到搜索出结果了，只是由于数据库中存储的图片地址都是测试数据，是无法访问的，因此都没有图片。 
这时还有功能没有完善，那就是商品的翻页，即下一页、上一页，当我们点击上图的下一页时，会看到如下图所示界面，说明请求就不正确，因为它默认访问的端口是8082，而我们的搜索系统工程的端口是8085，因此我们需要找到控制下一页、上一页功能的js文件并做下修改。 
我们在search.jsp页面当中可以看到引用了脚本文件——search_main.js，这个js文件就控制了我们的上一页、下一页的操作。 
我们打开search_main.js文件，在文件中搜索8082，只有一处，然后我们把8082修改为8085，如下图所示。 
下面我们到搜索系统工程再点击”下一页”按钮，会看到如下图所示界面，发现已经正常到第2页了，说明上一页、下一页功能也正常了！ 
接下来，我们可以在淘淘商城后台添加一个关于手机的商品，如下图所示，输入完商品信息后点击”提交”。 
我们来到数据库tb_item表的最后一页，可以看到我们刚才添加的手机信息，如下图所示。 
我们马上到搜索系统工程中，在搜索框中输入”iPhone”然后回车即可搜索标题中带”iPhone”字样的商品，如下图所示。可以看到并没有我们刚才添加的手机，这是什么原因呢？其实很简单，是因为我们刚才添加的商品并没有在索引库中，因此我们需要把数据库中的商品与索引库重新同步一下。 
我们到淘淘商城后台进行同步数据库中的数据到索引库，如下图所示。点击”一键导入商品数据到索引库”，由于数据量较大，导入需要几十秒的时间。 
导入成功后，我们再到搜索系统工程中进行搜索，发现这时成功搜索出该手机了！ 
但是这里依然会有个问题，我们在后台添加商品的时候指定了多张图片，我们发现虽然搜索到了结果但是商品的图片无法正常显示。这是什么原因造成的呢？其实也很简单，我们看下数据库tb_item表中存储的数据格式，我们刚添加的手机image字段存储的信息如下所示，可以看到是两张图片地址中间以”,”分隔拼成的字符串，这样的字符串在search.jsp页面中是无法正常显示的，我们需要把图片进行拆分，显示其中的一张才行。
http://192.168.25.133/group1/M00/00/00/wKgZhVk5T0KAMuguAAD6nNM0jms024.jpg,http://192.168.25.133/group1/M00/00/00/wKgZhVk5T0KAXsKmAABvaLLSa9M334.jpg
要解决该问题，我们可以在taotao-common工程的SearchItem类中添加一个如下所示的方法。
public String[] getImages() {
if (image != null && !"".equals(image)) { String[] strings = image.split(","); return strings; } return null; }
除此之外，我们还要修改search.jsp页面，如下图所示。 
修改了taotao-common，我们便要把taotao-common工程重新打包到本地maven仓库，然后重启taotao-search-web工程，重启之后，我们重新搜索”iPhone”便可以看到图片了，如下图所示。 
至此，我们的商品搜索功能终于完成了！！！