java xlsx转xlsx_java读取xlsx并转化json数据-程序员宅基地

技术标签: java xlsx转xlsx  

今天因为工作需要,需要写一个demo将xlsx转换成json数据。将store绑定在category里面。

数据如图:

0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

然后就找到POI和fastjson的jar包。

demo:

public static void main(String[] args) throws IOException {

Xlsx xlsxMain = new Xlsx();

List list = new ArrayList();

HashMap map = xlsxMain.readXlsx();//读取xlsx

Set setIds = map.keySet();

Iterator i = setIds.iterator();

while(i.hasNext()){

int id = i.next();

Category category = map.get(id);

list.add(category);

}

Collections.sort(list);//排序

String json = JSON.toJSONString(list);//将list转换成json

File file = new File("D:\\json.txt");

FileOutputStream out = new FileOutputStream(file);//写入文件

byte[] bytes = json.getBytes();

out.write(bytes);

out.flush();

out.close();

}

private HashMap readXlsx() throws IOException {

String fileName = "D:\\m.xlsx";

XSSFWorkbook xssfWorkbook = new XSSFWorkbook(fileName);

HashMap map = new HashMap();

//读取sheet

for (int numSheet = 0; numSheet < xssfWorkbook.getNumberOfSheets(); numSheet++) {

XSSFSheet xssfSheet = xssfWorkbook.getSheetAt(numSheet);

if (xssfSheet == null) {

continue;

}

//读取行

for (int rowNum = 0; rowNum <= xssfSheet.getLastRowNum(); rowNum++) {

XSSFRow xssfRow = xssfSheet.getRow(rowNum);

if (xssfRow == null) {

continue;

}

if (rowNum == 0) {

continue;

}

Store store = new Store();

Category category = null;

//读取列

for (int cellNum = 0; cellNum <= xssfRow.getLastCellNum(); cellNum++) {

XSSFCell xssfCell = xssfRow.getCell(cellNum);

if(xssfCell == null){

continue;

}

String xssCell = getValue(xssfCell);

if(cellNum == 0){

store.setId((int)Float.parseFloat(xssCell));

}else if(cellNum == 1){

store.setName(xssCell);

}else if(cellNum == 4){

int categoryId = Integer.parseInt(xssCell);

if(map.containsKey(categoryId)){

category = map.get(categoryId);

category.setCategoryId(categoryId);

category.addStore(store);

}else{

category = new Category();

category.setCategoryId(categoryId);

category.addStore(store);

map.put(categoryId, category);

}

}else if(cellNum == 5){

int p = xssCell.indexOf("/");

String b = p > 0? xssCell.substring(0, p) : xssCell;

b = b.toUpperCase();

category.setCategoryName(b);

}else if(cellNum ==6){

store.setBanner(xssCell);

}

}

}

}

return map;

}

//得到值

private String getValue(XSSFCell xssfCell) {

if (xssfCell.getCellType() == xssfCell.CELL_TYPE_BOOLEAN) {

return String.valueOf(xssfCell.getBooleanCellValue());

} else if (xssfCell.getCellType() == xssfCell.CELL_TYPE_NUMERIC) {

return String.valueOf(xssfCell.getNumericCellValue());

} else {

return String.valueOf(xssfCell.getStringCellValue());

}

}

}输出文本:

[{"categoryId":1,"categoryName":"DEPARTMENT STORES","stores":[{"banner":"http://upload.cheaperseeker.com/2014/02/5746e15389.png","id":2612,"name":"Kohls"},{"banner":"http://upload.cheaperseeker.com/2012/04/Macys.jpg","id":2845,"name":"Macy's"},{"banner":"http://upload.cheaperseeker.com/2012/08/logo_bbb.gif","id":557,"name":"Bed Bath & Beyond"},...}]

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