技术标签: 2023年CANN训练营第一季 人工智能
昇腾A全栈可以分成四个大部分:
CANN提供了功能强大、适配性好、可自定义开发的AI异构计算架构,自顶向下分为5部分。
AscendCL(Ascend Computing Language)是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络应用的C语言API库,提供运行资源管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API,能够实现利用昇腾硬件计算资源、在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。简单来说,就是统一的API框架,实现对所有资源的调用。
AscendCL的应用场景:
AscendCL的优势:
当前阶段,PyTorch框架与昇腾AI处理器进行了在线对接适配。
方案特性及优点
昇腾AI处理器的加速实现方式是以算子为粒度进行调用(OP-based),即通过Ascend Computing Language(AscendCL)调用一个或几个亲和算子组合的形式,代替原有GPU的实现方式。其逻辑模型如图1所示。
当前选择在线对接适配方案的主要原因有以下几点:
达芬奇架构(DaVinci Architecture)是华为面向计算密集型人工智能应用研发的全新计算架构,昇腾AI处理器的AI Core即是基于此架构实现。其基本结构如图:
达芬奇架构的优势有哪些?
达芬奇架构将应用程序分解成多个模块,每个模块都有特定的功能和职责,可以独立地构建、测试、部署和维护,从而更容易适应不同的业务需求和市场变化。
达芬奇架构是NPU的一个部分,细分成核心的3D Cube、Vector向量计算单元、Scalar标量计算单元等,负责不同的运算任务。达芬奇架构以高性能3D Cube计算引擎为基础,针对矩阵运算进行加速,大幅提高单位面积下的AI算力,充分激发端侧AI的运算潜能。
达芬奇架构同时支持多种精度计算,支撑训练和推理两种场景的数据精度要求,实现AI的全场景需求覆盖。
达芬奇架构通过将应用程序分解成多个小型部件,降低了系统的复杂性,从而提高了系统的稳定性和可用性。
由于每个部件都相对独立,因此可以更容易地进行单元测试和集成测试,这可以帮助开发人员更快地找到和解决问题,从而减少了开发和维护的成本。
简介
将基于PyTorch的训练脚本迁移到昇腾AI处理器上进行训练,目前有以下3种方式:自动迁移(推荐)、工具迁移、手工迁移,且迁移前要保证该脚本能在GPU、CPU上运行。推荐用户使用最简单的自动迁移方式。
(推荐)自动迁移
----------------------------说明---------------------------------
import torch
import torch_npu
.....
from torch_npu.contrib import transfer_to_npu
2.参考模型训练执行训练。查看训练后是否生成权重文件,生成了如下图文件则说明迁移训练成功。
若训练过程中提示部分cuda接口报错,可能是部分API(算子API或框架API)不支持引起,用户可参考以下方案进行解决。
1.参见《CANN 软件安装指南》中“安装PyTorch > 编译安装PyTorch ”章节获取Ascend PyTorch源码包。
2.进入获取后的源码包目录,修改“npu_native_functions.yaml”。
3.参见《CANN 软件安装指南》中“安装PyTorch > 编译安装PyTorch ”章节重新编译框架插件包并安装。
4.重新进行迁移训练。
工具迁移
工具迁移推荐使用命令行方式。
若用户想使用图形开发界面、或已安装MindStudio,可以参考《MindStudio 安装指南》中的“分析迁移>PyTorch GPU2Ascend”章节使用MindStudio中集成的PyTorch GPU2Ascend功能进行工具迁移。
使用命令行方式进行工具迁移的核心步骤如下:
./pytorch_gpu2npu.sh -i 原始脚本路径 -o 脚本迁移结果输出路径 -v 原始脚本框架版本 [-s] [-m] [distributed -t 目标模型变量名 -m 训练脚本的入口文件]
示例参考:
#单卡
./pytorch_gpu2npu.sh -i /home/train/ -o /home/out -v 1.11.0 [-s] [-m]
#分布式
./pytorch_gpu2npu.sh -i /home/train/ -o /home/out -v 1.11.0 [-s] [-m] distributed -m /home/train/train.py [-t model]
“[]”表示可选参数,实际使用可不用添加。
如果迁移时启用了“distributed”参数,迁移后会生成如下run_distributed_npu.sh文件,在执行迁移后的模型之前需要把文件中的“please input your shell script here”语句替换成模型原来的训练shell脚本。执行run_distributed_npu.sh文件后会生成指定NPU的log日志。
export MASTER_ADDR=127.0.0.1
export MASTER_PORT=29688
export HCCL_WHITELIST_DISABLE=1
NPUS=($(seq 0 7))
export RANK_SIZE=${
#NPUS[@]}
rank=0
for i in ${
NPUS[@]}
do
export DEVICE_ID=${
i}
export RANK_ID=${
rank}
echo run process ${
rank}
please input your shell script here > output_npu_${
i}.log 2>&1 &
let rank++
done
将“please input your shell script here”替换为模型训练命令“bash model_train_script.sh --data_path data_path ”。
----------------------------说明----------------------------------
手工迁移
手工迁移需要用户对AI模型有迁移基础,了解GPU与NPU的代码的异同点以及各种迁移手段。手工迁移过程中各个模型的迁移方法均有不同,下文给出手工迁移的核心要点。
------------------------单卡迁移--------------------------
----------------------------------多卡迁移(分布式训练迁移)---------------------------------
除单卡迁移包含的3个修改要点外,在分布式场景下,还需要切换通信方式,直接修改init_process_group的值。
修改前,GPU使用nccl方式:
dist.init_process_group(backend='nccl',init_method = "tcp//:127.0.0.1:**", ...... ,rank = args.rank) # **为端口号,根据实际选择一个闲置端口填写
修改后,NPU使用hccl方式:
dist.init_process_group(backend='hccl',init_method = "tcp//:127.0.0.1:**", ...... ,rank = args.rank) # **为端口号,根据实际选择一个闲置端口填写
1.了解昇腾A全栈架构及该架构中各层的作用。
2.了解异构计算架构CANN在昇腾A全栈中的位置和作用。
3.了解应用开发编程框架、基本概念。
4.掌握基本的应用开发流程,可以按照指导编译、运行应用。
5.了解如何获取及查看应用运行日志,具备基本的问题定界、定位能力。
在开始应用开发入门课程之前,请先通读第2节您需要提前准备什么,以便更好地理解本课程中涉及的概念并完成练习
文章浏览阅读3.4k次。报错信息error:Undefined symbol: typeinfo for sdk::IConfigUndefined symbol: vtable for sdk::IConfig具体信息:Undefined symbols for architecture x86_64: "typeinfo for sdk::IConfig", referenced from: typeinfo for sdk::ConfigImpl in sdk.a(config_impl.o) _xcode undefined symbols:
文章浏览阅读249次。背景《承接上文,项目05(Mysql升级06Mysql5.6.51升级到Mysql5.7.32)》,写在前面需要(考虑)检查和测试的层面很多,不限于以下内容。参考文档https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/upgrade-prerequisites.htmllink推荐阅读以上链接,因为对应以下问题,有详细的建议。官方文档:不得存在以下问题:0.不得有使用过时数据类型或功能的表。不支持就地升级到MySQL 8.0,如果表包含在预5.6.4格_mysql8.0.26 升级32
文章浏览阅读3.7k次。一.安装基本环境工具:1.安装git工具sudo apt install wget g++ git2.检查并安装java等环境工具2.1、执行下面安装命令#!/bin/bashsudoapt-get-yinstall--upgraderarunrarsudoapt-get-yinstall--upgradepython-pippython3-pip#aliyunsudoapt-get-yinstall--upgradeopenjdk..._高通8155 qnx 源码
文章浏览阅读461次。firebase 与谷歌 大多数开发人员都听说过Google的Firebase产品。 这就是Google所说的“ 移动平台,可帮助您快速开发高质量的应用程序并发展业务。 ”。 它基本上是大多数开发人员在构建应用程序时所需的一组工具。 在本文中,我将介绍这些工具,并指出您选择使用Firebase时需要了解的所有内容。 在开始之前,我需要说的是,我不会详细介绍Firebase提供的所有工具。 我..._firsebase 与 google
文章浏览阅读1w次,点赞2次,收藏18次。本文记录的是如何用stm32使用HC-SR501。实验平台:野火指南者stm32f103vet6。实验现象:一旦有人体经过,LED会亮红色。HC-SR501 传感器工作原理人体都有恒定的体温,一般在 37 度,所以会发出特定波长 10UM 左右的红外线,被动式红外探头就是靠探测人体发射的 10um 左右的红外,进行工作的。人体发射的 10um 左右。_hc sr501工作原理
文章浏览阅读1w次,点赞4次,收藏59次。微信小程序云开发创建数据库表1.进入小程序后点击云开发,开启云开发功能。2.开启云开发功能后会进入云开发控制台后点击左上角的数据库,后点击下面的“+”创建数据表。表名随便取,你开心就好,我的表名叫testDatabase。2.创建完表后,点击右侧的“+添加记录”会弹出一个弹窗,这个弹窗就是填写你所需要的字段。看你需要自己定义字段名,字段类型和值。3.一次只能创建一条数据,且每次创建每一条数据的字段名和类型必须一样。创建完后每一条数据都会多一个“_id”字段,这是云开发数据库自动给_微信云开发 自动创建表
文章浏览阅读169次。随着互联网技术的发发展,计算机技术广泛应用在人们的生活中,逐渐成为日常工作、生活不可或缺的工具,高校各种管理系统层出不穷。高校作为学习知识和技术的高等学府,信息技术更加的成熟,为新生报到管理开发必要的系统,能够有效的提升管理效率。一直以来,新生报到一直没有进行系统化的管理,学生无法准确查询学院信息,高校也无法记录新生报名情况,由此提出开发基于微服务的分布式新生报到系统,管理报名信息,学生可以在线查询报名状态,节省时间,提高效率。_关于spring cloud的参考文献有啥
文章浏览阅读3.2k次。Public MustInherit Class Contact '只能作基类且不能实例化 Private mID As Guid = Guid.NewGuid Private mName As String Public Property ID() As Guid Get Return mID End Get_vb.net 继承多个接口
文章浏览阅读1.7k次。1.美图# 2.概述因为要上传我的所有仓库的包,希望nexus中已有的包,我不覆盖,没有的添加。所以想批量上传jar。3.方案1-脚本批量上传PS:nexus3.x版本只能通过脚本上传3.1 批量放入jar在mac目录下,新建一个文件夹repo,批量放入我们需要的本地库文件夹,并对文件夹授权(base) lcc@lcc nexus-3.22.0-02$ mkdir repo2..._nexus3 批量上传jar包 java代码
文章浏览阅读6.6k次,点赞6次,收藏30次。本文转自http://blog.csdn.net/charleslei/article/details/486519531、什么是场在介绍Deinterlacer去隔行处理的方法之前,我们有必要提一下关于交错场和去隔行处理的基本知识。那么什么是场呢,场存在于隔行扫描记录的视频中,隔行扫描视频的每帧画面均包含两个场,每一个场又分别含有该帧画面的奇数行扫描线或偶数行扫描线信息,_mipi去隔行
文章浏览阅读1.7k次。DATA L_ENDDA TYPE SY-DATUM. IF P_DATE IS INITIAL. CONCATENATE SY-DATUM(4) '1231' INTO L_ENDDA. ELSE. CONCATENATE P_DATE(4) '1231' INTO L_ENDDA. ENDIF. DATA: LV_RESET(1) TY_abap 自定义 search help
文章浏览阅读5k次,点赞12次,收藏39次。VUE 使用Export2Excel导出数据,以及多级表头最近公司做项目,需要导出数据到excel表格使用到了 element UI ,Export2Excel特此记录,毕竟好记性不如烂笔头不包含修改样式(菜鸟一枚,希望大佬指教点名)直接上代码导出单级表头Html部分:<el-button @click="handleDownload" class="addButton-class">批量导出</el-button>js部分:// 导出数据handleDo_vue导出为多级表头的excel