Python Number 数据类型用于存储数值。

数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。

python中数字对象的创建如下，

a = 123

b = 1.23

c = 1+1j

可以直接输入数字，然后赋值给变量。

同样也可是使用类的方式：

a = int(123)

b = float(1.23)

c = complex(1+1j)

类的方式创建一般不用，直接输入数字就好了。

python中的数字包括了整型 int ，长整型 long , 浮点型 float , 复数 complex ，其差别为：

int(整型)

也称有符号整数，只有正或负整数，不带小数点。

其和长整型在于整数有一定的位数限制：

在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647

在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

一旦超过位数，则会自动转换为长整型(python2.2以后的版本)

long(长整型)　　理论上是无限长的，但数据终究是储存在内存中的，所以实际长度限制取决于内存的大小

float(浮点型)　　带有小数的数字都被称为浮点型

complex(复数)

就是数学中的复数，定义和数学中的一样(z=a+bi,这里a和b是实数，i是虚数单位，例如1+5j)

Python Number 类型转换

int(x [,base])将x转换为一个整数long(x [,base])将x转换为一个长整数float(x )将x转换到一个浮点数complex(real [,imag ])创建一个复数str(x )将对象x 转换为字符串repr(x )将对象x 转换为表达式字符串eval(str )用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s )将序列s 转换为一个元组list(s )将序列s 转换为一个列表chr(x )将一个整数转换为一个字符unichr(x )将一个整数转换为Unicode字符ord(x )将一个字符转换为它的整数值hex(x )将一个整数转换为一个十六进制字符串oct(x )将一个整数转换为一个八进制字符串

一.整型

 int

可以看出其内置方法分为3种：

1.普通方法(已经在代码中注释说明)

2.相当于某些内置函数的方法(参考这里)

3.与运算符相关的方法

这里详细介绍一下python的运算符：

1.算数运算符

以下假设变量a=10，变量b=20：

2.比较运算符

以下假设变量a=10，变量b=20：

关于python中比较运算符使用的总结：

1.python中任意对象都可以比较

2.相同类型的对象(实例)，如果是数字型(int/float/long/complex)，则按照简单的大小来比较；如果是非数字型，且类(型)中定义了__cmp__(含__gt__,__lt__等)则按照__cmp__来比较，否则按照地址(id)来比较。

3.不同类型的对象(实例)，如果其中一个比较对象是数字型(int/float/long/complex等)，则数字型的对象 [1,2], "abc" < (1,2)。

4.对于自定义的类(型)实例，如果继承自基本类型，则按照基本类型的规则比较(1-3)。否则，old-style class < new-style class, new-style class之间按照类型名顺序比较，old-style class之间按照地址进行比较。

5.bool类型是int的子类，且True=1, False=0，比较时按照1-4来比较，如True > -1, True < 4.2, True < "abc"等

这部分内容转载于：戳这里

3.赋值运算符

以下假设变量a=10，变量b=20

4.位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：

下表中变量 a = 60，b = 13

5.逻辑运算符

以下假设变量 a = 10, b=20

6.成员运算符

除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。

7.身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

这里要讲讲python中的内存池(缓冲池)了，python使用内存池来管理小的整型数和小的字符串等等。

什么意思呢？

当我们执行以下赋值运算时

a = 123

b = 123

理论上是要分别在内存中创建两个值，然后赋值给变量的，但是这样做实在是有点浪费，明明是一样的数，却要占用两个内存空间。

所以python为了节约内存，引入了内存池，当小的整型(-5~257，不包括257)要多次创建时，只创建一次，后面的都将引用指向同一个地方，此时使用身份运算符会出现：

字符串的则以256个ascll码为分界

有兴趣的可以参考：戳这里

8.运算符的优先级

另外，我们也可以像数学一样使用括号() ，来指定某个运算先进行

更多参考：戳这里

有别人做好的轮子就是不一样，一路复制粘贴就好了，真轻松。

二、长整型

和整型基本一样，这里就不重复了。自己可以用 help() 函数查看。

遇事不决喊救命

三、浮点型

这里就不全部列举了，只讲讲不同的。

| __setformat__(...)

| float.__setformat__(typestr, fmt) -> None

|

| You probably don't want to use this function. It exists mainly to be

| used in Python's test suite.

|

| typestr must be 'double' or 'float'. fmt must be one of 'unknown',

| 'IEEE, big-endian' or 'IEEE, little-endian', and in addition can only be

| one of the latter two if it appears to match the underlying C reality.

|

| Override the automatic determination of C-level floating point type.

| This affects how floats are converted to and from binary strings.

一个内部方法，用于内部测试的，官方都说了You probably don't want to use this function(你可能不想使用这个函数)，而实际上我们也用不到，我也不知道有什么用，一般可以无视。

| __trunc__(...)

| Return the Integral closest to x between 0 and x.

返回最接近x从0积分和x，貌似和积分运算有关，没用过

| as_integer_ratio(...)

| float.as_integer_ratio() -> (int, int)

|

| Return a pair of integers, whose ratio is exactly equal to the original

| float and with a positive denominator.

| Raise OverflowError on infinities and a ValueError on NaNs.

|

| >>> (10.0).as_integer_ratio()

| (10, 1)

| >>> (0.0).as_integer_ratio()

| (0, 1)

| >>> (-.25).as_integer_ratio()

| (-1, 4)

返回一个由两个数字组成的元祖，而两个数字相除就等于原浮点数，其实就是返回一个最简分数，分子在前面，分母在后面。

| conjugate(...)

| Return self, the complex conjugate of any float.

返回本身的共轭复数

| fromhex(...)

| float.fromhex(string) -> float

|

| Create a floating-point number from a hexadecimal string.

| >>> float.fromhex('0x1.ffffp10')

| 2047.984375

| >>> float.fromhex('-0x1p-1074')

| -4.9406564584124654e-324

用一个十六进制的字符串来创建一个浮点数

| hex(...)

| float.hex() -> string

|

| Return a hexadecimal representation of a floating-point number.

| >>> (-0.1).hex()

| '-0x1.999999999999ap-4'

| >>> 3.14159.hex()

| '0x1.921f9f01b866ep+1'

上面方法的逆运算，返回一个浮点数的十六进制表示的字符串

| is_integer(...)

| Return True if the float is an integer.

判断一个浮点数是否为整数

其实就是看小数位是否都为0

四、复数

都是一些运算和内置函数相关的，唯一特别的是

| conjugate(...)

| complex.conjugate() -> complex

|

| Return the complex conjugate of its argument. (3-4j).conjugate() == 3+4j.

返回一个原复数的共轭复数