python中fillna函数_Pandas DataFrame.fillna()例子-程序员宅基地

技术标签： python中fillna函数

本文概述

我们可以使用fillna()函数填充数据集中的空值。

句法

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

参数

值：它是一个用于填充空值的值, 或者是一个Series / dict / DataFrame。

method：一种用于填充重新索引的Series中的空值的方法。

axis：行/列的整数或字符串值。我们需要沿着其填充缺失值的轴。

就地：如果为True, 它将在空白处填充值。

限制：它是一个整数值, 指定连续的前向/后向NaN值填充的最大数量。

downcast：需要指定一个指定将Float64转换为int64的内容的字典。

Return

它返回一个对象, 在其中填充了缺少的值。

范例1：

import pandas as pd

# Create a dataframe

info = pd.DataFrame(data={'x':[10, 20, 30, 40, 50, None]})

print(info)

# Fill null value to dataframe using 'inplace'

info.fillna(value=0, inplace=True)

print(info)

输出

0 10.0

1 20.0

2 30.0

3 40.

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39601641/article/details/111982211

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