二分类变量相关性分析spss_SPSS教程 | 两个有序分类变量的相关分析及SPSS操作-程序员宅基地

案例来源：中华护理杂志2018年3期

一．案例

2型糖尿病(T2DM)患者授权能力与医疗支持的相关性研究。

方法：通过单纯随机抽样选取2016年1月—4月某省市8所三级甲等综合医院就诊2型糖尿病患者作为研究对象。采用一般资料调查表、糖尿病授权评分表糖尿病态度、期望、需求简化版(DES-DSF)和患者慢性病评估量表糖尿病态度、期望、需求简化版(PACIC-DSF)，调查2型糖尿病患者的一般资料、授权能力及医疗支持情况。

二．说明

若要探讨患者授权能力与医疗支持的相关性，则需要用到双变量的相关分析。如果两组数据均为符从正态分布的连续变量，并且存在线性关系，则选用皮尔逊相关分析；若数据不服从双变量正态分布，则选用斯皮尔曼相关分析；若数据为两个有序分类变量，则选用Kendall's tau-b相关分析。这节主要介绍两个有序分类变量的Kendall's tau-b相关分析。

三．SPSS操作

1.先将得分数据进行分类：

授权能力得分：0代表≤40分，1代表41-60分，2代表＞60分。

医疗支持得分：0代表≤30分，1代表31-40分，2代表＞40分。

千万不要自己观察数据将其分组，只要设定好范围，SPSS是可以自动实现的，这里以授权能力得分为例进行讲解，医疗支持得分分组的操作类似。

在输出变量名称框中填入‘授权能力得分分组’，标签处也可以命名为此，点击变化量，即可实现‘授权能力得分-授权能力得分分组’的变量命名。

点击旧值和新值，从得分最低到最高依次进行变换

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39835607/article/details/111984360

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