技术标签: 查看变量类型的python内置函数名是
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# 函数的回顾总结
# 1.函数的声明 def
# 2.函数的格式 def 函数名(形式参数1,形式参数2....)
# 3.函数的调用 函数名(实参1,实参2.....)
# 4.函数返回值 使用return 语句返回函数的执行结果
# 5.函数返回多个结果 将多个数据打包成一个整体返回
# 可以使用字典和列表 通常用元组
# 函数名字也是一个标识符
# 由字母 数字 下划线 组成 不能以数字开头 严格区分大小写 不能使用关键字
# 遵守命名规范 使用下划线连接 顾名思义
def get_num(a,b):
return a + b
print(get_num(1,3))
def print_sum(a,b):
print(a + b)
print(print_sum(1,3))
print_sum(1,3)
def calc(a,b):
shang = a // b
yushu = a % b
return shang,yushu
m,n = calc(18,4)
print(m,n)
# 函数的缺省值
def say_hello(name,age,city='sz'): # 定义默认值 city='sz' 缺省参数要放在最后面 不能放前面
print('大家好,我是{},今年{}岁了,来自{}'.format(name,age,city))
say_hello('zss',22,'深圳') # 传递参数 就使用传递的参数
say_hello('shy',20) # 为传递参数 就用设置的默认参数
say_hello(name='zss',age=23)
say_hello('zss',age=23) # 'zss' 位置参数 age=23 关键字参数
# 如果有位置参数 和 关键字参数 关键字参数要放在位置参数的后面
# print函数里的end就是一个缺省参数
print('hello world',end = ' ')
print('zss')
# 计算任意个数的和
# 用列表 元组 集合 都可以
def add_many(iter):
x = 0
for n in iter:
x += n
return x
print(add_many({1,2,3,4}))
print(add_many([2,23,4,1,321,3124,1,2,3,4]))
print(add_many(range(0,100)))
# 一次input 只能接收一次用户的输入 麻烦点 但也可以
# 可变参数的使用
# *args 表示可变的位置参数
def add(a,b,*args): # *args 表示可变参数
print('a = {},b = {}'.format(a,b))
print('args = {}'.format(args)) # 多出来的可变参数会以元组的形式保存到args里
add(1,3,4,56,7)
# **kwargs 表示可变的关键字参数
def add(*args,mul=2,**kwargs): # 缺省参数要放在最后面
print('kwargs = {}'.format(kwargs))
add(1,23,4,mul=2,ll=3) # 出来的关键字参数会以字典的形式保存到kwargs里
# 可变类型和不可变类型传参
def test(a):
a = 100
def demo(nums):
nums[0] = 10
x = 1
test(x)
print(x) # x = 1 # 不可变类型 修改数据 内存地址发生变化 所以指向原先的内存地址的值不变化
y = [3,4,5,6]
demo(y)
print(y) # y = [10,4,5,6] # 可变类型 修改数据 内存地址没变化 所以指向原先的内存地址的值发生改变
# 函数的注意事项
# 函数的三要素: 函数名 参数 返回值
# 不允许函数重名 后一个函数会覆盖前一个函数
# python 里函数名 也可以理解为一个变量名
# 递归函数的使用
# 简单来说 就是函数内部自己调用自己
# 递归最重要的就是找到出口(停止的条件)
count = 0
def tell_story():
global count
count += 1
print('无限套娃')
if count < 10: # 出口
tell_story()
tell_story()
# 求1-n的和
def get_sum(n):
if n == 0: # 出口
return 0
else:
return n + get_sum(n-1)
print(get_sum(100))
# 递归的练习
# 使用递归求 n! n!=n*(n-1)!
def get_jc(n):
if n == 1: # 出口
return 1
else:
return n * get_jc(n-1)
# return n get_sum(n-1)
print(get_jc(4))
# 使用递归求斐波那契数列的第N个数字
def get_fb(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
else:
return get_fb(n - 2) + get_fb(n - 1)
print(get_fb(10))
# 匿名函数 lambda
def add(a,b):
return a + b
print(add(1,2)) # 函数名(实参) 作用是调用函数 获取到函数的执行结果
fn = add # 相当于给函数fn 起了一个别名
print(fn(1,2))
# 除了使用def 关键字定义一个函数外 还可以使用lambda 表达式定义一个函数
# 匿名函数 用来表达一个简单的函数 调用次数少 基本调用一次
# 调用匿名函数的2个方式
# 1.定义一个名字 很少使用这种方式
# 2.把这个函数当成参数传给另一个函数使用 使用场景比较多
mul = lambda a,b:a * b
print(mul(1,4))
def calc(a,b,fn):
return fn(a,b) # 当一个地方需要变化时 就用参数
# def add(x,y):
# return x + y
# def minus(x,y):
# return x - y
# print(calc(1,4,add))
# print(calc(8,1,minus))
print(calc(1,2,lambda x,y:x+y))
print(calc(1,2,lambda x,y:x-y))
print(calc(1,2,lambda x,y:x*y))
print(calc(1,2,lambda x,y:x/y))
# 列表相关的方法
# sort 方法的使用
# 列表的sort方法 会直接对原表进行排序
# sorted 方法 原表不变 生成一个新表 排序了
nums = [1,5,2,465,6]
# nums.sort() # 会直接对原表进行排序
sorted(nums) # 原表不变 生成一个新表 排序了
print(nums)
print(sorted(nums))
ints = (1,23,4,5,6,7,8,98,2)
print(sorted(ints))
students = [{'name':'zss','age':18,'score':98,'height':180},
{'name':'lisi','age':22,'score':97,'height':190},
{'name':'jack','age':23,'score':100,'height':165},
{'name':'tony','age':15,'score':90,'height':170},
{'name':'herry','age':36,'score':96,'height':172}
]
print(students)
# 字典和字典不能使用比较运算
# students.sort()
# 缺少比较的规则 需要传递key 指定比较规则
# key的参数类型是函数
# def foo(ele):
# return ele['age'] # 通过返回值告诉sort方法 按照元素的那个属性排序
# students.sort(key=foo) # 调用了foo方法
students.sort(key=lambda ele:ele['score']) # 调用的方法很简单 就可以用匿名函数去写
print(students)
# filter 内置类的使用
# 对可迭代对象进行过滤 得到一个filter对象
# python2 时内置函数 python3修改成了哟个内置类
#
ages = [11,22,34,56,77]
# filter 可以给定2个参数 第一个参数是函数 第二个参数是可迭代对象
# 结果是一个filter 类型的对象 也是一个可迭代对象
x = filter(lambda ele:ele > 18,ages)
print(x) #
# for a in x: # 可以用循环去查看
# print(a)
adult = list(x) # 还可以转换成列表
print(adult)
ages = [11,22,34,56,77]
# map 内置类的使用
# 让每个对象都执行map里定义的函数
m = map(lambda ele:ele + 2,ages) # 让每个对象都执行map里定义的函数 这里是都加了2
print(m) # 也是一个可迭代对象
adult = list(m)
print(adult) # [13, 24, 36, 58, 79]
scores = [11,22,34,56,77]
# reduce 的使用
# 一般求和 也可以别的
# 要导入模块 from functools import reduce
from functools import reduce
x = reduce(lambda x,y:x + y,scores)
print(x)
students = [{'name':'zss','age':18,'score':98,'height':180},
{'name':'lisi','age':22,'score':97,'height':190},
{'name':'jack','age':23,'score':100,'height':165},
{'name':'tony','age':15,'score':90,'height':170},
{'name':'herry','age':36,'score':96,'height':172}
]
# def bar(x,y):
# return x + y['age']
# print(reduce(bar,students,0)) # 0 初始化 x 的值
# 简化
print(reduce(lambda x,y:x + y['age'],students,0))
# 内置函数总结
# abs 取绝对值
# all 全部转换为bool值 都是True 就是True 有一个 False 就是 False
# max 求最大数
# min 求最小数
# pow 幂运算
# round 四舍五入 保留指定小数位
# sum 求和的
# any 只要有一个bool值是True 就是True
# len 获取长度
# iter 获取到可迭代对象的迭代器
# next for..in 循环本质就是调用迭代器的next方法
# bin 将数字转换为二进制
# oct 将数字转换为八进制
# hex 将数字转换为十六进制
# chr 将字符串编码为对应字符
# ord 将字符转换为对应编码
# dir 列出对象所有可以使用的方法
# divmod 求两个数相除的商和余数
# eval 执行字符串里python代码
# exit 退出程序 以指定的退出码
# globals 查看所有的全局变量
# locals 查看所有的局部变量
# help 查看帮助文档
# id 获取一个数据的内存地址
# print 打印数据
# input 让用户输入内容
# isinstance 判断一个对象是否由一个类创建出来
# issubclass 判单一个类是否是另一个类的子类
# open 用来打开一个文件
# repr 以字符串的方式显示数据
print(abs(-10))
print(all(['hello','yes',1]))
print(any(['hello','yes',1]))
print(bin(97))
print(chr(97))
print(ord('a'))
print(dir(students))
print(divmod(16,3))
eval('print(1)')
# exit(2)
print(globals())
print(locals())
print(help(all))
print(hex(x))
# 高阶函数
# 1.一个函数作为另一个函数的返回值
# 2.一个函数作为另一个函数的参数 匿名函数就是
# 3.函数内部再定义一个函数
def foo():
print('我是foo 我被调用')
return 'fooo'
def bar():
print('我是bar 我被调用')
return foo
x = bar() # 此时的x 是指向 foo 的 相当于是别名
print('x的值是{}'.format(x))
# print(bar())
# 执行结果 和 返回值 好乱沃日
print('--------------------')
x() # 此时 foo 才会被调用
y = x() # 而返回值是fooo
print(y)
bar()() # 先调用了bar() 再调用foo() 二个都被调用 返回值是fooo
print(bar()())
def outer():
m = 100
def inner():
n = 98
print('我是inner')
print('我是outer')
return inner
outer()()
# 装饰器的铺垫
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文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker
文章浏览阅读640次。基于芯片日益增长的问题,所以内核开发者们引入了新的方法,就是在内核中只保留函数,而数据则不包含,由用户(应用程序员)自己把数据按照规定的格式编写,并放在约定的地方,为了不占用过多的内存,还要求数据以根精简的方式编写。boot启动时,传参给内核,告诉内核设备树文件和kernel的位置,内核启动时根据地址去找到设备树文件,再利用专用的编译器去反编译dtb文件,将dtb还原成数据结构,以供驱动的函数去调用。firmware是三星的一个固件的设备信息,因为找不到固件,所以内核启动不成功。_exynos 4412 刷机
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