技术标签： hadoop mysql中文乱码
最近在搭一套Hive测试环境，使用mysql存储hive的元数据，然而当执行一个带有中文注释的建表文件时，出现了中文乱码的问题。实验过程中发现把整个数据库编码改成latin1或者Utf8都不行，只有把整个数据库设定为latin1而把要存储中文的数据表的编码设定为UTF8才能够解决。
出现问题：执行hive -f "createtable.sql"时说中文乱码不认识。
尝试1失败：将meta database(mysql)的编码全部设定为utf8
则报以下错误
——————-
FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDODataStoreException: An exception was thrown while adding/validating class(es) : Specified key was too long; max key length is 767 bytes
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:27)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:513)
at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:411)
at com.mysql.jdbc.Util.getInstance(Util.java:386)
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1052)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3609)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3541)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:2002)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2163)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2618)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2568)
at com.mysql.jdbc.StatementImpl.execute(StatementImpl.java:842)
at com.mysql.jdbc.StatementImpl.execute(StatementImpl.java:681)
at org.apache.commons.dbcp.DelegatingStatement.execute(DelegatingStatement.java:264)
at org.apache.commons.dbcp.DelegatingStatement.execute(DelegatingStatement.java:264)
at org.datanucleus.store.rdbms.table.AbstractTable.executeDdlStatement(AbstractTable.java:730)
at org.datanucleus.store.rdbms.table.AbstractTable.executeDdlStatementList(AbstractTable.java:681)
at org.datanucleus.store.rdbms.table.AbstractTable.create(AbstractTable.java:402)
at org.datanucleus.store.rdbms.table.AbstractTable.exists(AbstractTable.java:458)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager$ClassAdder.performTablesValidation(RDBMSStoreManager.java:2689)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager$ClassAdder.addClassTablesAndValidate(RDBMSStoreManager.java:2503)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager$ClassAdder.run(RDBMSStoreManager.java:2148)
at org.datanucleus.store.rdbms.AbstractSchemaTransaction.execute(AbstractSchemaTransaction.java:113)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager.addClasses(RDBMSStoreManager.java:986)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager.addClasses(RDBMSStoreManager.java:952)
at org.datanucleus.store.AbstractStoreManager.addClass(AbstractStoreManager.java:919)
at org.datanucleus.store.mapped.MappedStoreManager.getDatastoreClass(MappedStoreManager.java:356)
at org.datanucleus.store.rdbms.query.legacy.ExtentHelper.getExtent(ExtentHelper.java:48)
at org.datanucleus.store.rdbms.RDBMSStoreManager.getExtent(RDBMSStoreManager.java:1332)
at org.datanucleus.ObjectManagerImpl.getExtent(ObjectManagerImpl.java:4149)
at org.datanucleus.store.rdbms.query.legacy.JDOQLQueryCompiler.compileCandidates(JDOQLQueryCompiler.java:411)
at org.datanucleus.store.rdbms.query.legacy.QueryCompiler.executionCompile(QueryCompiler.java:312)
at org.datanucleus.store.rdbms.query.legacy.JDOQLQueryCompiler.compile(JDOQLQueryCompiler.java:225)
at org.datanucleus.store.rdbms.query.legacy.JDOQLQuery.compileInternal(JDOQLQuery.java:175)
at org.datanucleus.store.query.Query.executeQuery(Query.java:1628)
at org.datanucleus.store.rdbms.query.legacy.JDOQLQuery.executeQuery(JDOQLQuery.java:245)
at org.datanucleus.store.query.Query.executeWithArray(Query.java:1499)
at org.datanucleus.jdo.JDOQuery.execute(JDOQuery.java:266)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore.getMTable(ObjectStore.java:775)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore.getTable(ObjectStore.java:709)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.is_table_exists(HiveMetaStore.java:965)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.create_table_core(HiveMetaStore.java:887)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.access$600(HiveMetaStore.java:109)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler$15.run(HiveMetaStore.java:945)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler$15.run(HiveMetaStore.java:942)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.executeWithRetry(HiveMetaStore.java:307)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.create_table(HiveMetaStore.java:942)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.createTable(HiveMetaStoreClient.java:348)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createTable(Hive.java:469)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.createTable(DDLTask.java:3149)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.execute(DDLTask.java:213)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:130)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:57)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1063)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:900)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:748)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:165)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:246)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processReader(CliDriver.java:267)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processFile(CliDriver.java:274)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:435)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
at org.apache.hadoop.mapred.util.RunJar.main(RunJar.java:210)
at org.apache.hadoop.mapred.JobShell.run(JobShell.java:54)
at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:65)
at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:79)
at org.apache.hadoop.mapred.JobShell.main(JobShell.java:68)
NestedThrowables:
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask
——————-
尝试2失败：将meta server(mysql)的编码全部设定为latin1
则报以下错误：
———
[[email protected] sql]$ hive -f crazyant.sql
Hive history file=/tmp/crazyant/hive_job_log_crazyant_20130904.txt
OK
Time taken: 2.064 seconds
FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDODataStoreException: Add request failed : INSERT INTO `COLUMNS` (`SD_ID`,`COMMENT`,`COLUMN_NAME`,`TYPE_NAME`,`INTEGER_IDX`) VALUES (?,?,?,?,?)
NestedThrowables:
java.sql.BatchUpdateException: Incorrect string value: ‘\xC2\x8A\xC2\xA8\xC3\xA7…’ for column ‘COMMENT’ at row 1
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask
———
解决方案：数据库编码为latin1，COLUMNS表和TABLE_PARAMS表编码设定为UTF8
1、首先按照latin1编码建立hive的meta数据库；
2、修改hive-default.xml的连接编码为UTF8；
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://IP:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8
JDBC connect string for a JDBC metastore
3、然后进入数据库执行以下两条SQL语句：该语句将HIVE的COLUMNS 表的column 列改成UTF8编码
alter table COLUMNS modify column COMMENT varchar(256) character set utf8
该语句将HIVE的TABLE_PARAMS 表的PARAM_VALUE 列改成UTF8编码
alter table TABLE_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8
执行完后用hive -f create_table.sql 中文乱码没有出现，进入数据库执行desc table；语句也没有出现乱码。
问题解决。
相关推荐
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下：http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态：[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次，点赞45次，收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境，自带jupyter notebook，但在我打开jupyter notebook界面后，却找不到对应的虚拟环境，原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境，其他环境要想使用必须手动下载一些库：1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次，点赞19次，收藏28次。选择scoop纯属意外，也是无奈，因为电脑用户被锁了管理员权限，所有exe安装程序都无法安装，只可以用绿色软件，最后被我发现scoop，省去了到处下载XXX绿色版的烦恼，当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了（譬如everything）。推荐添加dorado这个bucket镜像，里面很多中文软件，但是部分国外的软件下载地址在github，可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像，所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次，点赞2次，收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了，例如：这里的:sty..._vue el-color-picker
文章浏览阅读640次。基于芯片日益增长的问题，所以内核开发者们引入了新的方法，就是在内核中只保留函数，而数据则不包含，由用户（应用程序员）自己把数据按照规定的格式编写，并放在约定的地方，为了不占用过多的内存，还要求数据以根精简的方式编写。boot启动时，传参给内核，告诉内核设备树文件和kernel的位置，内核启动时根据地址去找到设备树文件，再利用专用的编译器去反编译dtb文件，将dtb还原成数据结构，以供驱动的函数去调用。firmware是三星的一个固件的设备信息，因为找不到固件，所以内核启动不成功。_exynos 4412 刷机
文章浏览阅读2w次，点赞24次，收藏42次。Linux系统配置jdkLinux学习教程，Linux入门教程（超详细）_linux配置jdk
文章浏览阅读3.3k次，点赞5次，收藏19次。xlabel('\delta');ylabel('AUC');具体符号的对照表参照下图：_matlab微米怎么输入
文章浏览阅读119次。顺序读写指的是按照文件中数据的顺序进行读取或写入。对于文本文件，可以使用fgets、fputs、fscanf、fprintf等函数进行顺序读写。在C语言中，对文件的操作通常涉及文件的打开、读写以及关闭。文件的打开使用fopen函数，而关闭则使用fclose函数。在C语言中，可以使用fread和fwrite函数进行二进制读写。 Biaoge 于2024-03-09 23:51发布 阅读量：7 ️文章类型：【 C语言程序设计 】在C语言中，用于打开文件的函数是____，用于关闭文件的函数是____。
文章浏览阅读3.4k次，点赞2次，收藏13次。跟随鼠标移动的粒子以grid（SOP）为partical（SOP）的资源模板，调整后连接【Geo组合+point spirit（MAT)】，在连接【feedback组合】适当调整。影响粒子动态的节点【metaball(SOP)+force(SOP)】添加mouse in（CHOP)鼠标位置到metaball的坐标，实现鼠标影响。..._touchdesigner怎么让一个模型跟着鼠标移动
文章浏览阅读178次。项目运行环境配置：Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：Springboot + mybatis + Maven +mysql5.7或8.0+html+css+js等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。_基于java技术的停车场管理系统实现与设计
文章浏览阅读3.5k次。前言对于MediaPlayer播放器的源码分析内容相对来说比较多，会从Java-&amp;gt;Jni-&amp;gt;C/C++慢慢分析，后面会慢慢更新。另外，博客只作为自己学习记录的一种方式，对于其他的不过多的评论。MediaPlayerDemopublic class MainActivity extends AppCompatActivity implements SurfaceHolder.Cal..._android多媒体播放源码分析 时序图
文章浏览阅读2.4k次，点赞41次，收藏13次。java 数据结构与算法 ——快速排序法_快速排序法