openvins学习_open vins-程序员宅基地

openvins根据论文所说，构建开源代码库集成了 (1)流形上滑动窗口卡尔曼滤波 (2)在线相机内外参标定 (3)相机到惯性传感器的时间偏移校准 (4)不同SLAM landmark的表示方法 (5)一致的初始估计雅可比矩阵(FEJ)处理 (6)用于状态管理的模块化系统 (7)可扩展的可视化惯性系统模拟器 (8)用于算法评估的工具箱

在阅读代码时，各功能模块分类：
1、ov_core: 包含2d图像稀疏特征点跟踪线性、G-N特征三角化视觉-惯性估计器（适用于任何相机和任何频率）流形上的运算理论基础

2、ov_msckf: 【基于FEJ 的可拓展滑动窗口误差状态模型视觉-惯性估计器】标准的MSCKF Camera-IMU 时间校准 FEJ 相机内参与外参校准 3d SLAM地标的不同表示方法

3、ov_eval: 包含轨迹对齐轨迹绘制轨迹精度一致性评估工具 Ros topic记录到文件

在这里插入图片描述

一：运行

使用开源算法进行测试

mkdir -p ~/workspace/catkin_ws_ov/src/
cd ~/workspace/catkin_ws_ov/src/
git clone https://github.com/rpng/open_vins/
cd ..
catkin build

报错：catkin command not found

sudo apt-get install python-catkin-tools

运行：

#开一终端
roscore

#再开一终端
source devel/setup.bash
rosrun rviz rviz -d ov_msckf/launch/display.rviz

rosrun rviz rviz #在左上角Open config 选择~/workspace/catkin_ws_ov/src/open_vins/ov_msckf/launch/display.rviz

#再开一终端
source devel/setup.bash
roslaunch ov_msckf pgeneva_serial_eth.launch

注意！！！这里rviz需要配置，否则显示不出来。

二：ov_msckf

1、首先观察CMakeLists.txt，可以看出有五个可执行文件，即主cpp函数。

if (catkin_FOUND)

    add_executable(run_serial_msckf src/ros_serial_msckf.cpp)
    target_link_libraries(run_serial_msckf ov_msckf_lib ${thirdparty_libraries})

    add_executable(run_subscribe_msckf src/ros_subscribe_msckf.cpp)
    target_link_libraries(run_subscribe_msckf ov_msckf_lib ${thirdparty_libraries})

    add_executable(run_simulation src/run_simulation.cpp)
    target_link_libraries(run_simulation ov_msckf_lib ${thirdparty_libraries})

else()

    add_executable(run_simulation src/run_simulation.cpp)
    target_link_libraries(run_simulation ov_msckf_lib ${thirdparty_libraries})

endif()


add_executable(test_sim_meas src/test_sim_meas.cpp)
target_link_libraries(test_sim_meas ov_msckf_lib ${thirdparty_libraries})

add_executable(test_sim_repeat src/test_sim_repeat.cpp)
target_link_libraries(test_sim_repeat ov_msckf_lib ${thirdparty_libraries})

其中主要使用的是run_serial_msckf.cpp，即按照顺序读取文件。

2、前端特征点提取

openvins的前端特征点主要有两种方式，KLT光流追踪与ORB特征，代码在ov_core/src/track文件夹中。

首先在VioManager.cpp的feed_measurement_imu函数对图像进行传入，构建了一个双端队列：std::deque<ov_core::CameraData> camera_queue

feed_measurement_imu -> track_image_and_update-> TrackKLT::feed_monocular ->

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_41169280/article/details/116026147

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