在windows上搭建cs231n本地作业环境_cs231n在本地运行-程序员宅基地

技术标签: 深度学习 计算机视觉 课件  

在windows上搭建cs231n本地作业环境

最近在学习斯坦福大学计算机视觉实验室推出的 cs231n 这门课,在此分享一些自己的学习心得,希望在提升自己的同时能帮大家解决一些小问题。

搭建本地作业环境

  1. 下载作业包 Spring 2020 Assignments(IE浏览器打不开,换其它浏览器)
    下载好后解压(我放在了桌面)

  2. 下载数据集CIFAR-10,解压后放到作业代码下的cs231n/datasets里(作业一)

  3. 下载Anaconda:Anaconda官网
    在这里插入图片描述在网页底端找到对应版本下载并安装,测试下载的是Python 3.7的64-bit Graphical Installer

  4. 安装好后点击桌面左下角【开始菜单】,找到Anaconda Prompt,打开并输入:jupyter notebook --generate-config
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  5. 在C盘找到.jupyter文件夹,并打开里面的jupyter_notebook_config.py文件在这里插入图片描述

  6. 打开Anaconda Prompt,输入:jupyter notebook,等待页面跳转在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    之后就可以点击.ipynb文件开始做作业啦。

【注意1】:一定要按顺序执行程序段,否则有些变量会出现未定义的错误,如果一次做不完一个.ipynb文件,再次打开的时候仍然需要从头顺序执行一次
【注意2】:以knn.ipynb为例,里面的cifar10_dir路径一定要换成自己的路径,且注意反斜杠,之后的每个程序中,都会出现路径的问题
在这里插入图片描述
【注意3】:部分程序运行时间较长,可以在程序内部增加一个输出语句,看它是否一直在执行,如果出现死循环,可以点击上方的暂停按钮
在这里插入图片描述 好啦!祝大家一切顺利

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