本文介绍如何从零开始在利物乙人脸识别餐盘机上实现Camera1的接入，并在文末提供工具类，可以用于快速接入人脸识别餐盘机上的Camera1。人脸识别餐盘机上搭载的是Android操作系统，Android Camera1 API虽然已经被Google废弃，但有些场景下不得不使用。并且Camera1返回的帧数据是NV21，不像Camera2、CameraX那样，需要自己再转一层，才能得到NV21。人脸识别餐盘机的Camera1的API调用也比Camera2简单不少，和CameraX的简单程度差不多，所以在一定的场景下，Camera1还是有其用途的。

一、前置操作

1.1 添加权限

在AndroidManifest中添加如下权限

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />

1.2 声明XML布局

新建一个Activity，在其XML中声明SurfaceView

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout 
    xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    android:background="@color/black"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">

    <SurfaceView
        android:id="@+id/surfaceView"
        android:layout_width="0dp"
        android:layout_height="0dp"
        app:layout_constraintDimensionRatio="9:16"
        app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent"
        app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent"
        app:layout_constraintRight_toRightOf="parent"
        app:layout_constraintTop_toTopOf="parent" />

</androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout>

1.3 添加SurfaceView的回调

binding.surfaceView.holder.addCallback(surfaceCallback)

private var surfaceCallback: SurfaceHolder.Callback = object : SurfaceHolder.Callback {
    // Surface创建时
    override fun surfaceCreated(holder: SurfaceHolder) {
    }

    // Surface改变时
    override fun surfaceChanged(holder: SurfaceHolder, format: Int, width: Int, height: Int) {
    }

    // Surface销毁时
    override fun surfaceDestroyed(holder: SurfaceHolder) {
    }
}

1.4 打开相机

当Surface创建时，也就是在surfaceCreated的时候，打开相机

private var camera: Camera? = null
private fun openCamera(holder: SurfaceHolder) {
    try {
        camera = Camera.open(cameraId)
    } catch (e: Exception) {
        e.printStackTrace()
    }
}

1.5 开始预览
先将设置camera1预览的尺寸，一般来说，通过camera!!.parameters.supportedPreviewSizes获取到的列表中，第一项就是最推荐的尺寸了。

private fun setPreviewSize() {
    //获取摄像头支持的宽、高
    val supportedPreviewSizes: List<Camera.Size> = camera!!.parameters.supportedPreviewSizes
    supportedPreviewSizes.forEach {
        Log.i("ZZZZ", "${it.width}*${it.height}")
    }
    val parameters = camera?.parameters
    val size = supportedPreviewSizes[0]
    parameters?.setPreviewSize(size.width, size.height)
    camera?.setParameters(parameters)
}

 二、效果呈现
1. 利物乙人脸识别餐盘机实现拍照功能：调用拍照接口要进行拍照，调用camera.takePicture即可，它共有3个回调参数

ShutterCallback shutter（捕获图片瞬间的回调）：快门回调是在拍照时快门按下的瞬间调用的回调。它允许您在拍照时执行一些自定义操作，例如触发闪光灯或显示自定义的拍照界面。
PictureCallback raw（原始图像数据回调）：原始图像数据回调是在拍照后，获取到原始未压缩的数据时调用的回调。您可以在这个回调中对图像数据进行处理或保存。
PictureCallback jpeg（JPEG图像数据回调）：JPEG图像数据回调是在拍照后，获取到图像的JPEG格式数据时调用的回调。您可以在这个回调中对JPEG图像数据进行处理或保存。

2. 在jpeg回调中保存图片
//MediaFileUtils类详见本文附录
val pictureFile: File = MediaFileUtils.getOutputMediaFile(MEDIA_TYPE_IMAGE)!!
try {
    val fos = FileOutputStream(pictureFile)
    fos.write(data)
    fos.close()
} catch (e: FileNotFoundException) {
    Log.d(TAG, "File not found: ${e.message}")
    errorCallBack.invoke(e)
} catch (e: IOException) {
    Log.d(TAG, "Error accessing file: ${e.message}")
    errorCallBack.invoke(e)
}

3. 解决图片保存的方向问题
所以，我们需要先将图片转成bitmap，旋转角度后，再保存
修改代码为如下代码

//路径示例 : /storage/emulated/0/Pictures/MyCameraApp/IMG_20230726_135652.jpg
val pictureFile: File = MediaFileUtils.getOutputMediaFile(MediaFileUtils.MEDIA_TYPE_IMAGE)!!
val bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.size)
val matrix = Matrix()
matrix.postRotate(270F)
val rotatedBitmap: Bitmap = Bitmap.createBitmap(
    bitmap, 0, 0, bitmap.width, bitmap.height, matrix, true
)
//ImageUtils需要依赖 implementation 'com.blankj:utilcodex:1.31.1'
ImageUtils.save(rotatedBitmap, pictureFile, Bitmap.CompressFormat.JPEG)
以上就是利物乙人脸识别餐盘机上如何实现人脸识别餐盘机的相机控制的部分操作方法。