JupyterLab入门_jupyter lab-程序员宅基地

技术标签: python  jupyter  # Python  # 人工智能与机器学习  # 数据分析  




1、JupyterLab概述

1.1、什么是JupyterLab

JupyterLab是Jupyter Notebook的全面升级,是一个集文本编辑器、终端以及各种个性化组件于一体的全能IDE

JupyterLab支持更多数据格式的预览与修改,除了代码文件(.py、.cpp、.java等),还包括CSV、JSON、Markdown、PDF、PPT等

JupyterLab是一个加强版的资源管理器和交互模式下的Python,能让我们可视化地进行一些数据操作

JupyterLab的执行文件被称作notebook,它的后缀是.ipynb

1.2、JupyterLab能做什么

JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具,JupyterLab包含了Jupyter Notebook的所有功能

JupyterLab作为一种基于Web的集成开发环境,可以使用它编写notebook、操作终端、Markdown文本、打开交互模式、查看CSV文件及图片等功能

JupyterLab的特点:

  • 交互模式:Python交互式模式可以直接输入代码,然后执行,并立刻得到结果,因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的
  • 内核支持的文档:使你可以在可以在Jupyter内核中运行的任何文本文件(Markdown,Python,R等)中启用代码
  • 模块化界面:可以在同一个窗口同时打开多个Notebook或文件(HTML、TXT、Markdown等),且都以标签的形式展示,更像是一个IDE
  • 镜像Notebook输出:让你可以轻易地创建仪表板
  • 同一文档多视图:使你能够实时同步编辑文档并查看结果
  • 支持多种数据格式:可以查看并处理多种数据格式,也能进行丰富的可视化输出或Markdown形式输出
  • 云服务:使用Jupyter Lab连接Google Drive等服务,可以极大地提升生产力

2、JupyterLab入门

2.1、安装

Windows+R:cmd命令行执行:

pip install jupyterlab

2.2、启动

开启JupyterLab工作页面:

jupyter-lab 或 
jupyter lab

在这里插入图片描述

默认在本地的8888端口启动,若本地已经有一个Jupyter正在运行,再启动就会运行在8889端口

运行完该命令,会在系统默认的浏览器打开Jupyter网页:http://localhost:8888/lab

在这里插入图片描述
通过修改jupyter_lab_config.py文件可以自定义JupyterLab启动端口与文件保存目录

在cmd命令行执行如下命令,可查看jupyter_lab_config.py配置文件路径:

jupyter lab --generate-config

2.3、切换语言中文

安装中文语言包,cmd下执行:

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

重启JupyterLab,通过Settings(设置)->Language(语言)更改中文语言

2.4、Cell及使用

选择新建一个notebook,编辑内容:

在这里插入图片描述

print('Hello World!')

点击上面三角运行,查看结果

在这里插入图片描述

在notebook里,一个基本的代码块被称作一个cell,一个cell理论上可以有无数行代码

每一个cell有两种模式:命令模式(蓝色条)和编辑模式(绿色条)

在命令模式下,按enter或鼠标单击代码框可以进入编辑模式;在编辑模式下,按esc或鼠标单击代码框左侧区域即可进入命令模式

2.5、安装插件

搜索需要安装的插件(前提:安装NodeJS),点击插件下的install即可

在这里插入图片描述

2.6、退出JupyterLab

注意:直接关闭网页是无法退出的,因为是通过控制台启动的JupyterLab

方式1:File->Shut Down->确认退出

方式2:在cmd控制台,按2次Ctrl+C

3、PyCharm集成Jupyter


3.1、准备工作

1)首先,确保已经安装了Jupyter

在这里插入图片描述

2)在PyCharm新建Jupyter Notebook文件

在这里插入图片描述

编写测试代码后,点击运行Cell:

在这里插入图片描述

此时,会出现如下报错:

在这里插入图片描述

3.2、PyCharm配置Jupyter

1)在PyCharm终端启动JupyterLab

jupyter lab

在这里插入图片描述

2)复制URI地址到Jupyter Servers配置,点击应用,点击OK

注意:URI地址是http://localhost:8888/,而不是http://localhost:8888/lab/

在这里插入图片描述

这里还有一点需要注意,访问令牌token不需要复制到URI,因为每次Jupyter启动提供的token都不一样,若重新启动Jupyter需要重新填充token

3)自定义Jupyter服务器密码并记住,避免每次输入token

关闭JupyterLab,在PyCharm终端输入如下命令设置Jupyter服务器密码:

jupyter lab password

在这里插入图片描述

在PyCharm终端重新启动JupyterLab:

jupyter lab

再次点击运行Cell,输入设置的密码,并勾选记住(Remember),之后启动不再输入:

在这里插入图片描述

此时,Jupyter即可打印结果:

在这里插入图片描述


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