【故障定位】基于粒子群优化算法的故障定位及故障区段研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现）_ieee33节点潮流分析代码-程序员宅基地

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本文目录如下：

目录

1 概述

2 运行结果

3 参考文献

4 Matlab代码实现

1 概述

针对能源危机和环境不断恶化的情形下，以光伏发电、风力发电、潮汐能等清洁能源发电技术被广泛应用，其发电方式便捷、满足负荷增长需求、绿色友好以及便于偏远地区供电的特点被人们大量发展利用。DG大量并入配电网络会有一些负面效应，会使故障后短路电流的大小及方向发生改变，分布式发电机节点会使配电网的结构变得复杂，这不仅导致传统继电保护装置、故障区段的定位算法、以及恢复重构研究方法遇到难题，而且还会使电网安全性、电能稳定性以及自愈能力的高质量要求越来越严格。虽然“十三五”期间要求大力发展配电自动力化水平，提高配电网的投资力度，但是配电网络结构日益复杂多变，工厂生产和居民用电上升尤其分布式发电技术的不断渗透，使配电系统发生故障、工厂居民停电的问题时有发生。对配电网结构的日益复杂、继电保护装置的灵敏度下降以及容易发生拒动或者误动，所以配电网也随之出现了以下问题[4.5]。
(1)电网稳定性差:供电的稳定性受电网各个部分影响，因配电系统与负荷是直接相连的,生产生活中大部分的居民都是使用单电源供电，如果某段线路出现故障，因没有备用电源供电，则不能及时的转供电会导致停电时间变长，电力设备的老化及故障问题也会使配电网系统的稳定性变差。
(2〉故障处理方法不合理:因每个区域的地理位置不一样，所以输配电的线路也不同，无法为配电系统配备统一的智能检测设备。有些地区甚至提供不了检测装置，当遇到系统发生故障时，只能依靠个人的经验来判断故障发生的区段和原因，所以这种方法的可靠性特别低。
(3）电能输送质量低:对于电能输送的要求是可靠、保质、经济。配电线路的复杂性和低电压水平将增加配电网络的电力损耗和成本，损耗过大会直接影响电网频率，使供配电系统不能有效运作，这就有必要合理降低电压级数和系统阻抗，同时保证系统三相电压平稳不越限。

随着传统资源的日益稀缺,风力发电、光伏发电等绿色环保能源发电技术得到快速发展,其接入配电系统能够有效提升电能质量和能源利用率。但配电系统的潮流方向和拓扑结构也会随分布式电源(Distributed Generation,DG)的并入而发生改变,导致传统的故障定位方法和恢复重构方法效果不佳。因此,以分布式电源并入配电网为研究对象,对故障后快速准确定位与恢复方法的研究势在必行。分析分布式电源并入配电网后对故障定位、潮流计算的影响。分布式电源接入后会使传统的继电保护方法失去选择,容易发生保护误动或者拒动,使配电网的可靠性受到影响,故障定位将会受到影响;给出以节点分层为概念的前推回代潮流计算,通过IEEE33节点配电系统验证DG接入对配电网电压和网络损耗的影响。针对含有分布式电源的故障区段定位问题,提采用粒子群算法故障区段定位方法,建立配电网故障区段数学模型,对配电线路中的单重故障、多重故障及位置信息畸变进行仿真;因单目标智能优化算法存在早熟和局部收敛的缺陷,因此又采用优化后的多目标粒子群算法进行相同仿真分析,以验证该算法的合理有效性。

2 运行结果

3 参考文献

部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。

[1]马勇. 分布式电源接入配电网故障定位与恢复方法研究[D].宁夏大学,2022.DOI:10.27257/d.cnki.gnxhc.2022.001792.

4 Matlab代码实现

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_61181717/article/details/129201478

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