技术标签： 统计学
在统计学中，皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient，简称 PPMCC或PCCs）<很多英文文献中的叫法>，是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。
P值，也就是Sig值或显著性值。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。当P<0.01或P<0.05，则为说明水平显著。
相关系数，是研究变量之间线性相关程度的量，用于说明两个变量之间是否存在相关关系，以及相关关系的紧密程度。分为pearson相关系数、Spearman相关系数。一般相关系数在0.7以上说明关系非常紧密；0.4-0.7之间说明关系紧密；0.2~0.4说明关系一般。
显著性回答的问题是他们之间是否有关系，说明得到的结果是不是偶然因素导致的（具有统计学意义）；相关系数回答的问题是相关程度强弱。
假如说我得到”P<0.05，相关系数 R=0.279”，意味着二者之间确实（P<0.05）存在相关关系，而相关性为0.279。
而如果“P>0.05 相关系数R=0.799”，则意味着二者之间相关性很强（R=0.799），而这个高相关的结果可能是偶然因素导致的，即不具有统计学意义。
原文参见 https://www.sohu.com/a/296169895_100103806
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