技术标签: spring boot MongoDB 数据库 mongodb
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Spring数据框架在应用程序中被广泛使用,因为它使访问不同类型的持久性存储变得更容易。这篇文章将展示如何使用SpringDataMongoDB以实现批量插入。
BulkOperations是一个包含要应用于数据库的写入操作列表的接口。它们可以是InsertOne、updateOne updateMany、replaceOne deleteOne deleteMany的任意组合
bulkOperation可以是有序的,也可以是无序的。有序操作将按顺序应用,如果检测到错误,将返回错误代码。无序操作将并行应用,因此可能更快,但应用程序有责任检查操作过程中是否存在错误。有关更多信息,请参阅MongoDB文档的批量写入操作部分。
下面的兼容性表总结了Spring Data版本与MongoDB驱动/数据库版本的关系。
POM 文件将指定应用程序将使用的 Spring 数据版本。必须注意使用使用兼容版本的MongoDB Java驱动程序的Spring Data版本。
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
<version>2.7.2</version>
</dependency>
顶级类是一个SpringBootApplication,它实现了CommandLineRunner,如下所示:
@SpringBootApplication
public class SpringDataBulkInsertApplication implements CommandLineRunner {
@Value("${documentCount}")
private int count;
private static final Logger LOG = LoggerFactory
.getLogger(SpringDataBulkInsertApplication.class);
@Autowired
private CustomProductsRepository repository;
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringDataBulkInsertApplication.class, args);
}
@Override
public void run(String... args) {
repository.bulkInsertProducts(count);
LOG.info("End run");
}
}
现在我们需要编写一些类来实现我们的批量插入应用程序。
@Configuration
public class MongoConfig {
@Value("${mongodb.uri}")
private String uri;
@Value("${mongodb.database}")
private String databaseName;
@Value("${truststore.path}")
private String trustStorePath;
@Value("${truststore.pwd}")
private String trustStorePwd;
@Value("${mongodb.atlas}")
private boolean atlas;
@Bean
public MongoClient mongo() {
ConnectionString connectionString = new ConnectionString(uri);
MongoClientSettings mongoClientSettings = MongoClientSettings.builder()
.applyConnectionString(connectionString)
.applyToSslSettings(builder -> {
if (!atlas) {
// Use SSLContext if a trustStore has been provided
if (!trustStorePath.isEmpty()) {
SSLFactory sslFactory = SSLFactory.builder()
.withTrustMaterial(Paths.get(trustStorePath), trustStorePwd.toCharArray())
.build();
SSLContext sslContext = sslFactory.getSslContext();
builder.context(sslContext);
builder.invalidHostNameAllowed(true);
}
}
builder.enabled(true);
})
.build();
return MongoClients.create(mongoClientSettings);
}
@Bean
public MongoTemplate mongoTemplate() throws Exception {
return new MongoTemplate(mongo(), databaseName);
}
}
在这个实现中,我们使用一个标志mongodb.atlas来指示这个应用程序将连接到atlas。如果标志为false,则可以使用trustStore创建SSL上下文。这以trustStore.path指向的信任库文件的形式为根证书颁发机构提供证书,在创建时受密码(trustStore.pwd)保护。如果需要,客户端还可以提供密钥库文件,但这并没有实现。
参数mongodb.uri应该包含一个有效的mongodb uri。URI包含客户端连接的主机、用户凭据等。
MongoDB集合与其包含的文档之间的关系是通过由@Document注释修饰的类实现的。此类定义文档的字段,批注定义集合的名称。
@Document("products")
public class Products {
private static final Logger LOG = LoggerFactory
.getLogger(Products.class);
@Id
private String id;
private String name;
private int qty;
private double price;
private Date available;
private Date unavailable;
private String skuId;
需要为每个字段定义设置器和获取器。@Id注释表示我们的默认索引。如果未指定此字段,MongoDB将分配一个唯一的ObjectId值。
MongoDB驱动支持在一个操作中插入一个文档集合。MongoOperations
接口中的下列方法支持这一功能。
insert 方法: 以一个 Collection
作为第一个参数。它们在一次批量写入数据库中插入一个对象的列表。
存储库由两个类实现,一个是接口,另一个是实现接口。存储库类充实了应用程序与数据库的交互。存储库中的一个方法负责批量插入:
@Component
public class CustomProductsRepositoryImpl implements CustomProductsRepository {
private static final Logger LOG = LoggerFactory
.getLogger(CustomProductsRepository.class);
@Autowired
MongoTemplate mongoTemplate;
public int bulkInsertProducts(int count) {
LOG.info("Dropping collection...");
mongoTemplate.dropCollection(Products.class);
LOG.info("Dropped!");
Instant start = Instant.now();
mongoTemplate.setWriteConcern(WriteConcern.W1.withJournal(true));
Products [] productList = Products.RandomProducts(count);
BulkOperations bulkInsertion = mongoTemplate.bulkOps(BulkOperations.BulkMode.UNORDERED, Products.class);
for (int i=0; i<productList.length; ++i)
bulkInsertion.insert(productList[i]);
BulkWriteResult bulkWriteResult = bulkInsertion.execute();
LOG.info("Bulk insert of "+bulkWriteResult.getInsertedCount()+" documents completed in "+ Duration.between(start, Instant.now()).toMillis() + " milliseconds");
return bulkWriteResult.getInsertedCount();
}
}
在这个例子中,我们创建了一个随机的产品列表,然后这些产品被无序地批量插入。我们指定了写问题1,这意味着一旦Primary将操作写入日志,服务器就会确认该操作。
这种写入问题会导致更快的插入,但如果Primary崩溃或发生选举,并且数据尚未复制,则有可能丢失数据。为了避免这种危险,请使用“关注多数”。
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