使用Python批量从Word文档及各种Word元素中提取图片-程序员宅基地

技术标签: python  word  开发语言  

目录

安装Python Word库

使用Python批量提取Word文档中的图片

使用Python提取Word文档特定页面上的图片

使用Python提取Word文档表格中的图片

使用Python提取Word文档页眉和页脚中的图片

使用Python提取Word文档批注中的图片


Word文档通常包含丰富多样的图片内容,例如插图、照片等等。有时,我们可能需要将这些图片提取出来,以便进一步编辑、在其他文档中使用或与他人共享。提取Word文档中的图片可以有多种方法,手动复制和保存是最简单的方法之一,但手动操作效率低下,特别是当需要提取多个图片时。在这种情况下,可以使用Python来自动化这一过程。这篇文章将探讨如何使用Python批量从Word文档及各种Word元素中提取图片,主要包括以下主题:

  • 使用Python批量提取Word文档中的图片
  • 使用Python提取Word文档特定页面上的图片
  • 使用Python提取Word文档表格中的图片
  • 使用Python提取Word文档页面和页脚中的图片
  • 使用Python提取Word文档批注中的图片

安装Python Word库

在Python中,我们可以使用Spire.Doc for Python库来读取Word文档的内容,包括读取图片和读取文本等。

Spire.Doc for Python主要用于在Python应用程序中创建、读取、编辑和转换Word文件。它可以处理各种Word格式,包括Doc、Docx、Docm、Dot、Dotx、Dotm等。此外,还可以将Word文档转换为其他类型的文件格式,如Word转PDFWord转RTFWord转HTMLWord转文本Word转图片Word转OFD/XPS/PostScript

你可以通过在终端运行以下命令来从PyPI安装Spire.Doc for Python:

pip install Spire.Doc

使用Python批量提取Word文档中的图片

在 Spire.Doc for Python 中,Word 文档中的图片由 DocPicture 对象表示。 因此,要从 Word 文档中提取图片,需要遍历文档元素并识别出类型为DocPicture 的对象。

具体的代码如下:

import queue
from spire.doc import *
from spire.doc.common import *
import os

# 指定输入文件路径
input_file = "测试.docx"
# 指定输出目录路径
output_path = "文档图片/"
# 如果输出目录不存在,则创建
os.makedirs(output_path, exist_ok=True)

# 创建一个Document实例
document = Document()
# 加载输入的Word文档
document.LoadFromFile(input_file)

# 创建一个列表来存储提取的图片数据
images = []

# 初始化一个队列来存储待遍历的文档元素
nodes = queue.Queue()
nodes.put(document)

# 遍历文档元素
while not nodes.empty():
    node = nodes.get()
    for i in range(node.ChildObjects.Count):
        obj = node.ChildObjects[i]
        # 查找图片
        if isinstance(obj, DocPicture):
            picture = obj
            # 将图片数据添加到列表中
            data_bytes = picture.ImageBytes
            images.append(data_bytes)
        elif isinstance(obj, ICompositeObject):
            nodes.put(obj)

# 将图片数据保存为图像文件
for i, image_data in enumerate(images):
    file_name = f"Image-{i}.png"
    with open(os.path.join(output_path, file_name), 'wb') as image_file:
        image_file.write(image_data)

document.Close()

以上代码展示了如何从一个Word文档中提取图片。如果需要批量从一个文件夹下的多个Word文档(如.doc和.docx文档)中提取图片,可以使用以下代码:

import queue
from spire.doc import *
from spire.doc.common import *
import os

# 指定包含要处理文档的文件夹路径
folder_path = "文档文件夹/"
# 指定输出目录路径
output_path = "文档图片/"
# 如果输出目录不存在,则创建
os.makedirs(output_path, exist_ok=True)

# 获取文件夹中的所有文件
files = os.listdir(folder_path)

# 过滤出 .doc 和 .docx 文件
doc_files = [f for f in files if f.endswith(".doc") or f.endswith(".docx")]

# 遍历文档文件
for doc_file in doc_files:
    # 构建完整的文件路径
    input_file = os.path.join(folder_path, doc_file)

    # 创建一个Document实例
    document = Document()
    # 加载输入的Word文档
    document.LoadFromFile(input_file)

    # 创建一个列表来存储提取的图片数据
    images = []

    # 初始化一个队列来存储待遍历的文档元素
    nodes = queue.Queue()
    nodes.put(document)

    # 遍历文档元素
    while not nodes.empty():
        node = nodes.get()
        for i in range(node.ChildObjects.Count):
            obj = node.ChildObjects[i]
            # 查找图片
            if isinstance(obj, DocPicture):
                picture = obj
                # 将图片数据添加到列表中
                data_bytes = picture.ImageBytes
                images.append(data_bytes)
            elif isinstance(obj, ICompositeObject):
                nodes.put(obj)

    # 将图片数据保存为图像文件
    for i, image_data in enumerate(images):
        file_name = f"{doc_file}_Image-{i}.png"
        with open(os.path.join(output_path, file_name), 'wb') as image_file:
            image_file.write(image_data)

    document.Close()

使用Python提取Word文档特定页面上的图片

Word 文档可以包含多个页面,有时,你可能只需要从特定的一个或多个页面中提取图片。因为Word文档本质上是流式文档,流式布局,因此技术上来说,Word 文档本身没有“页面”的概念。 为了方便页面操作,Spire.Doc for Python提供了FixedLayoutDocument类,用于将Word文档转换为固定布局。 使用该类可以获取Word文档中特定页面的图片。

具体的代码如下:

from spire.doc import *
from spire.doc.common import *

# 指定输入文件路径
input_file = "测试.docx"
# 指定输出目录路径
output_path = "页面图片/"
# 如果输出目录不存在,则创建
os.makedirs(output_path, exist_ok=True)

# 创建一个Document实例
document = Document()
# 加载输入的Word文档
document.LoadFromFile(input_file)

# 创建一个列表来存储提取的图片数据
images = []

# 创建FixedLayoutDocument对象,并将Document对象作为参数传递给类构造函数
# 这一步是将文档转换为固定布局文档
layoutDoc = FixedLayoutDocument(document)

# 访问文档的第一页
layoutPage = layoutDoc.Pages[0]

# 遍历第一页第一列中的每一行
for i in range(layoutPage.Columns[0].Lines.Count):
    line = layoutPage.Columns[0].Lines[i]
    # 获取当前行的段落
    paragraph = line.Paragraph

    # 遍历段落中的子对象
    for j in range(paragraph.ChildObjects.Count):
        obj = paragraph.ChildObjects[j]
        # 查找图片
        if isinstance(obj, DocPicture):
            picture = obj
            # 将图片数据添加到列表中
            data_bytes = picture.ImageBytes
            images.append(data_bytes)

# 将图片数据保存为图像文件
for i, image_data in enumerate(images):
    file_name = f"Image-{i}.png"
    with open(os.path.join(output_path, file_name), 'wb') as image_file:
        image_file.write(image_data)

document.Close()

使用Python提取Word文档表格中的图片

表格是Word文档中常用的工具之一,常用于展示数据、统计信息或其他结构化信息。在某些情况下,这些表格可能包含嵌入的图片,如产品图片、景点照片等。要从表格中提取图片,需要遍历表格中的元素,然后找到类型是DocPicture的对象。

具体的代码如下:

from spire.doc import *
from spire.doc.common import *

# 指定输入文件路径
input_file = "表格.docx"
# 指定输出目录路径
output_path = "表格图片/"
# 如果输出目录不存在,则创建
os.makedirs(output_path, exist_ok=True)

# 创建一个Document实例
document = Document()
# 加载输入的Word文档
document.LoadFromFile(input_file)

# 获取第一节
section = document.Sections[0]

# 获取节中的第一个表格
table = section.Tables[0]

# 创建一个列表来存储提取的图片数据
images = []

# 遍历表格中的所有行
for i in range(table.Rows.Count):
    row = table.Rows[i]
    # 遍历每一行中的所有单元格
    for j in range(row.Cells.Count):
        cell = row.Cells[j]
        # 遍历每个单元格中的所有段落
        for k in range(cell.Paragraphs.Count):
            paragraph = cell.Paragraphs[k]
            # 遍历每个段落中的所有子对象
            for o in range(paragraph.ChildObjects.Count):
                obj = paragraph.ChildObjects[o]
                # 查找图片
                if isinstance(obj, DocPicture):
                    picture = obj
                    # 将图片数据添加到列表中
                    data_bytes = picture.ImageBytes
                    images.append(data_bytes)

# 将图片数据保存为图像文件
for i, image_data in enumerate(images):
    file_name = f"Image-{i}.png"
    with open(os.path.join(output_path, file_name), 'wb') as image_file:
        image_file.write(image_data)

document.Close()

使用Python提取Word文档页眉和页脚中的图片

Word文档中的页眉页脚可能会包含一些图片内容,例如公司logo。有时候你可能需要从页眉页脚提取这些图片内容以作进一步使用。

以下代码展示了如何从一个Word文档的页眉页脚中提取图片:

from spire.doc import *
from spire.doc.common import *

# 指定输入文件路径
input_file = "页眉页脚.docx"
# 指定输出目录路径
output_path = "页眉页脚图片/"
# 如果输出目录不存在,则创建
os.makedirs(output_path, exist_ok=True)

# 创建一个Document实例
document = Document()
# 加载输入的Word文档
document.LoadFromFile(input_file)

# 获取第一节
section = document.Sections[0]

# 创建一个列表来存储提取的图片数据
images = []

# 获取页眉
header = section.HeadersFooters.Header

# 遍历页眉中的所有段落
for i in range(header.Paragraphs.Count):
    paragraph = header.Paragraphs[i]
    # 遍历每个段落中的所有子对象
    for j in range(paragraph.ChildObjects.Count):
        obj = paragraph.ChildObjects[j]
        # 查找图片
        if isinstance(obj, DocPicture):
            picture = obj
            # 将图片数据添加到列表中
            data_bytes = picture.ImageBytes
            images.append(data_bytes)

# 获取页脚
footer = section.HeadersFooters.Footer

# 遍历页脚中的所有段落
for i in range(footer.Paragraphs.Count):
    paragraph = footer.Paragraphs[i]
    # 遍历每个段落中的所有子对象
    for j in range(paragraph.ChildObjects.Count):
        obj = paragraph.ChildObjects[j]
        # 查找图片
        if isinstance(obj, DocPicture):
            picture = obj
            # 将图片数据添加到列表中
            data_bytes = picture.ImageBytes
            images.append(data_bytes)

# 将图片数据保存为图像文件
for i, image_data in enumerate(images):
    file_name = f"Image-{i}.png"
    with open(os.path.join(output_path, file_name), 'wb') as image_file:
        image_file.write(image_data)

document.Close()

使用Python提取Word文档批注中的图片

批注是Word文档中一种常用的工具,用于添加注释、反馈或审阅意见。有时,批注中可能包含与文档内容相关的图片,如屏幕截图、标记或插图。下面的代码展示了如何提取Word文档的批注中的图片:

from spire.doc import *
from spire.doc.common import *

# 指定输入文件路径
input_file = "批注.docx"

# 指定输出目录路径
output_path = "批注图片/"

# 如果输出目录不存在,则创建
os.makedirs(output_path, exist_ok=True)

# 创建一个Document实例
document = Document()
# 加载输入的Word文档
document.LoadFromFile(input_file)

# 创建一个列表来存储提取的图片数据
images = []

for i in range(document.Comments.Count):
    comment = document.Comments[i]
    for j in range(comment.Body.Paragraphs.Count):
        paragraph = comment.Body.Paragraphs[j]
        for o in range(paragraph.ChildObjects.Count):
            obj = paragraph.ChildObjects[o]
            # 查找图片
            if isinstance(obj, DocPicture):
                picture = obj
                # 将图片数据添加到列表中
                data_bytes = picture.ImageBytes
                images.append(data_bytes)

# 将图片数据保存为图像文件
for i, image_data in enumerate(images):
    file_name = f"Image-{i}.png"
    with open(os.path.join(output_path, file_name), 'wb') as image_file:
        image_file.write(image_data)

document.Close()

这篇文章介绍了如何从Word文档及部分Word元素中提取图片,由于篇幅限制,并未涵盖所有的Word元素。你可以根据自己的文档元素,适当对代码进行修改或拓展。

本文完结。

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/nuclear2011/article/details/138069919

智能推荐

oracle 12c 集群安装后的检查_12c查看crs状态-程序员宅基地

文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态

解决jupyter notebook无法找到虚拟环境的问题_jupyter没有pytorch环境-程序员宅基地

文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境

国内安装scoop的保姆教程_scoop-cn-程序员宅基地

文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn

Element ui colorpicker在Vue中的使用_vue el-color-picker-程序员宅基地

文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker

迅为iTOP-4412精英版之烧写内核移植后的镜像_exynos 4412 刷机-程序员宅基地

文章浏览阅读640次。基于芯片日益增长的问题,所以内核开发者们引入了新的方法,就是在内核中只保留函数,而数据则不包含,由用户(应用程序员)自己把数据按照规定的格式编写,并放在约定的地方,为了不占用过多的内存,还要求数据以根精简的方式编写。boot启动时,传参给内核,告诉内核设备树文件和kernel的位置,内核启动时根据地址去找到设备树文件,再利用专用的编译器去反编译dtb文件,将dtb还原成数据结构,以供驱动的函数去调用。firmware是三星的一个固件的设备信息,因为找不到固件,所以内核启动不成功。_exynos 4412 刷机

Linux系统配置jdk_linux配置jdk-程序员宅基地

文章浏览阅读2w次,点赞24次,收藏42次。Linux系统配置jdkLinux学习教程,Linux入门教程(超详细)_linux配置jdk

随便推点

matlab(4):特殊符号的输入_matlab微米怎么输入-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3k次,点赞5次,收藏19次。xlabel('\delta');ylabel('AUC');具体符号的对照表参照下图:_matlab微米怎么输入

C语言程序设计-文件(打开与关闭、顺序、二进制读写)-程序员宅基地

文章浏览阅读119次。顺序读写指的是按照文件中数据的顺序进行读取或写入。对于文本文件,可以使用fgets、fputs、fscanf、fprintf等函数进行顺序读写。在C语言中,对文件的操作通常涉及文件的打开、读写以及关闭。文件的打开使用fopen函数,而关闭则使用fclose函数。在C语言中,可以使用fread和fwrite函数进行二进制读写。‍ Biaoge 于2024-03-09 23:51发布 阅读量:7 ️文章类型:【 C语言程序设计 】在C语言中,用于打开文件的函数是____,用于关闭文件的函数是____。

Touchdesigner自学笔记之三_touchdesigner怎么让一个模型跟着鼠标移动-程序员宅基地

文章浏览阅读3.4k次,点赞2次,收藏13次。跟随鼠标移动的粒子以grid(SOP)为partical(SOP)的资源模板,调整后连接【Geo组合+point spirit(MAT)】,在连接【feedback组合】适当调整。影响粒子动态的节点【metaball(SOP)+force(SOP)】添加mouse in(CHOP)鼠标位置到metaball的坐标,实现鼠标影响。..._touchdesigner怎么让一个模型跟着鼠标移动

【附源码】基于java的校园停车场管理系统的设计与实现61m0e9计算机毕设SSM_基于java技术的停车场管理系统实现与设计-程序员宅基地

文章浏览阅读178次。项目运行环境配置:Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX(Webstorm也行)+ Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。项目技术:Springboot + mybatis + Maven +mysql5.7或8.0+html+css+js等等组成,B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。_基于java技术的停车场管理系统实现与设计

Android系统播放器MediaPlayer源码分析_android多媒体播放源码分析 时序图-程序员宅基地

文章浏览阅读3.5k次。前言对于MediaPlayer播放器的源码分析内容相对来说比较多,会从Java-&amp;amp;gt;Jni-&amp;amp;gt;C/C++慢慢分析,后面会慢慢更新。另外,博客只作为自己学习记录的一种方式,对于其他的不过多的评论。MediaPlayerDemopublic class MainActivity extends AppCompatActivity implements SurfaceHolder.Cal..._android多媒体播放源码分析 时序图

java 数据结构与算法 ——快速排序法-程序员宅基地

文章浏览阅读2.4k次,点赞41次,收藏13次。java 数据结构与算法 ——快速排序法_快速排序法