我们在使用金额计算或者展示金额的时候经常会使用BigDecimal,也是涉及金额时非常推荐的一个类型,BigDecimal自身也提供了很多构造器方法,这些构造器方法使用不当可能会造成不必要的麻烦甚至是金额损失,从而引起事故资损。
public static void main(String[] args) {
BigDecimal bigDecimal=new BigDecimal(88);
System.out.println(bigDecimal);
bigDecimal=new BigDecimal("8.8");
System.out.println(bigDecimal);
bigDecimal=new BigDecimal(8.8);
System.out.println(bigDecimal);
}
执行结果如
通过测试发现,当使用double或者float这些浮点数据类型时,会丢失精度,String、int则不会。
我们点开构造器方法看下源码:
public static long doubleToLongBits(double value) {
long result = doubleToRawLongBits(value);
// Check for NaN based on values of bit fields, maximum
// exponent and nonzero significand.
if ( ((result & DoubleConsts.EXP_BIT_MASK) ==
DoubleConsts.EXP_BIT_MASK) &&
(result & DoubleConsts.SIGNIF_BIT_MASK) != 0L)
result = 0x7ff8000000000000L;
return result;
}
问题就处在 doubleToRawLongBits 这个方法上,在jdk中double类(float与int对应)中提供了double与long转换,doubleToRawLongBits就是将double转换为long,这个方法是原始方法(底层不是java实现,是c++实现的)。double之所以会出问题,是因为小数点转二进制丢失精度。BigDecimal在处理的时候把十进制小数扩大N倍让它在整数上进行计算,并保留相应的精度信息
总结:
所以,在涉及到精度计算的过程中,我们尽量使用String类型来进行转换,正确用法如下:
BigDecimal bigDecimal2=new BigDecimal("8.8");
BigDecimal bigDecimal3=new BigDecimal("8.812");
System.out.println( bigDecimal2.compareTo(bigDecimal3));
System.out.println( bigDecimal2.add(bigDecimal3));
BigDecimal创建出来的是对象,我们不能用传统的加减乘除对其进行运算,必须使用他的方法,在我们数据库存储里,如果我们使用的是double或者float类型,需要进行来回的转换后进行计算,非常不方便。
BigDecimalUtils工具:
import java.math.BigDecimal;
public class BigDecimalUtils {
public static BigDecimal doubleAdd(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.add(b2);
}
public static BigDecimal floatAdd(float v1, float v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(v2));
return b1.add(b2);
}
public static BigDecimal doubleSub(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.subtract(b2);
}
public static BigDecimal floatSub(float v1, float v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(v2));
return b1.subtract(b2);
}
public static BigDecimal doubleMul(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.multiply(b2);
}
public static BigDecimal floatMul(float v1, float v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(v2));
return b1.multiply(b2);
}
public static BigDecimal doubleDiv(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
// 保留小数点后两位 ROUND_HALF_UP = 四舍五入
return b1.divide(b2, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
}
public static BigDecimal floatDiv(float v1, float v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(v2));
// 保留小数点后两位 ROUND_HALF_UP = 四舍五入
return b1.divide(b2, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
}
/**
* 比较v1 v2大小
* @param v1
* @param v2
* @return v1>v2 return 1 v1=v2 return 0 v1<v2 return -1
*/
public static int doubleCompareTo(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.compareTo(b2);
}
public static int floatCompareTo(float v1, float v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(v2));
return b1.compareTo(b2);
}
}
hive基于java开发,涉及浮点型数据进行计算,同样存在精度丢失的问题。
hive中数字类型使用说明:
select cast('0.00407' as decimal(18,6))*2500 --10.175
select cast('0.00407' as decimal(18,6))*cast(2500 as decimal(18,2)) --10.175
select cast('0.00407' as decimal(18,6))*cast(2500 as double) -- 10.174999999999999
explain select 200; --返回值类型:int
explain select 200.00; --返回值类型:double
explain select 200*200.00 --返回值类型:double
explain select 200*cast(200.00 as decimal(18,2)) --返回值类型:decimal
explain select 200.00*cast(200.00 as decimal(18,2)) --返回值类型:double
结果分析:
hive将字符串默认转换成double类型进行计算
--'0.00407' 是double,2500 是int类,结果是double类
explain select '0.00407'*2500 -->10.1749999999
总结:
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
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