python gps 道路_ARCGIS+PYTHON——GPS轨迹点的路网投影与流量计算-程序员宅基地
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通过本文你可以了解到，如何将CSV格式的经纬度点位投影到最近的路段上，并生成新的投影点，以及利用投影后的点位计算路段流量。在操作方法上，同时介绍了手动操作与ARCPY操作。在大批量点位的情况下，建议不使用手动操作，而纯用ARCPY实现。写在前面
拿到轨迹点后，很多时候都会有投影到路网上的需求，这是很多研究或可视化的第一步。利用ARCGIS可以很快将点位与路段进行空间邻近连接。而在此过程中，也往往存在许多问题，如轨迹点往往量非常大，以百度GPS为例，其采集精度为1s，深圳短短15min内就会产生两百多万条记录(还只是我拿到的，不知道有没有做抽样)，因此处理速度与效率往往很关键。另一方面，本文介绍的临近匹配只是非常粗暴的一种匹配，无法实现一些精细化的需求，比如交叉口处的方位偏移，高架和下部道路的区分等等，如果需要考虑这些问题，还需要进一步的在现有基础上加入规则。在ARCMAP中如何操作
很简单，一个NEAR工具箱解决所有问题。
这个工具箱可以返回每个点最近的路段ID，并设定搜索半径(超过该半径则不匹配最近路段)，同时，可以返回往最近路段上的投影点以及最近距离。
一些小TIP：搜索半径有什么意义：理论上，每一个点都可以找到一个最邻近的路段，但实际上，很多噪声点位或跨界点位是不应该被分配路段的。因此，需要预先定义规则，对合理点位进行框选。这时搜索半径便有用了，如设置为50米，作为最大偏移容许值。
返回的最近距离没有单位怎么办：需要设
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