”2023年泰迪杯“ 的搜索结果

     最终将该商品未来三个月的商品需求预测出来,并且进一步建立组合预测模型尽心给处理,组合预测最简单的一种方式就是线性加权,以机器学习预测结果作为基准,考虑时间序列的深度学习进行加权,得到最终预测结果。...

     前面虽然利用机器学习回归模型,Arima时间序列等模型结合的组合预测已经能够对本题进行很好的解答,但是时间序列无法考虑其他特征变量,比如销售区域,商品品类等的影响,而传统的机器学习回归建模比如支持向量机等...

     然后,可以计算出每个节假日的平均需求量,将其与普通日的需求量进行比较,从而分析节假日对产品需求量的影响。例如,如果线上订单需求量的中位数明显高于线下订单需求量的中位数,那么我们可以判断线上销售渠道对...

     自2019年底至今,全国各地陆续出现不同程度的新冠病毒感染疫情,如何控制疫情蔓 延、维持社会生活及经济秩序的正常运行是疫情防控的重要课题。大数据分析为疫情的精准 防控提供了高效处置、方便快捷的工具,特别是在...

     在招聘和求职过程中,企业面对多位优质求职者,将会考虑求职者能力要求、技能掌握 等多方面,岗位匹配度是体现求职者满足企业招聘要求的匹配程度;同样,求职者对于多种 招聘信息,也会依据自身条件和要求,选取符合...

     但处理的数据中我们想要放入列表中作为变量的值通常会重复出现,并且难以将其与后续运算结果,即因变量,在两个列表中的索引值进行一一对应。为了更直观的得到所有列中数据之间的关系,可以通过选定一个目标变量,多...

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