”AI算法面试“ 的搜索结果

     60道AI算法高频面试题机器学习（15题）1. 为什么 LR 用交叉熵损失而不是平方损失？2. 为什么SVM要引入核函数？3. SVM核函数有哪些？4.GBDT 和 AdaBoost 区别5. XGBoost 和 GBDT 的区别6.K-Means 的迭代循环停止条件7...

     人工智能算法岗位历年真实面试题，包含了各大主流互联网历年真实面试题，最全人工智能、机器学习方向八股文，学完了过大概率会过面试。去别处找不到资源的话就来下载吧

     不能使用乘除，for，while，if，else，switch。9一个文件有9998个数，对应[1-10000]的范围，少了两个数。1.将IP字符转化为整数(127.0.0.1转化为16777343)(code)2.统计一个文本中的出现次数最多的k个单词(code)2....

     AI算法面试题总结 机器学习 1 - 为什么 LR （Logistic Regression）用交叉熵损失而不是平方损失？ 一些定义：Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题，利用Logistic...

     今天给大家讲讲关于AI，打通视觉，NLP，机器学习，深度学习，推荐搜索，AIGC，大模型等等这些当下最热门技术，我将从以下9个方面给大家做详细讲解关于AI人工智能算法工程师的相关知识。 阶段一：从AI全面认知到基础...

     AI算法工程师的相关面试题包括机器学习、深度学习以及强化学习等等，在面试时由于涉及范围比较广泛，一般面试官不会问一些比较深比较偏的问题，一般都会结合你经手的项目或者在校期间的项目进行一些算法的基础问题...

     1、算法能力+工程能力+业务能力 = 算法工程师 2、AI算法工程师细分AI算法研究 》 算法能力 商汤研究院 ，AILab 等 博士起步AI算法工程 》 工程能力 模型层面开发部署 适合软工，CSAI算法应用 》 业务能力 基于数据和...

     一直数据和其一一对应的标签，训练一个智能算法，将输入数据映射到标签的过程。2）监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。3）常见的算法有逻辑回归（Logistic Regression）和反向传播神经网络（Back ...

     以下是一些常见的AI算法面试问题及答案： 1. 什么是机器学习？ 答：机器学习是一种人工智能技术，通过让计算机利用数据来学习和改进自己的算法和模型，从而使其能够自动完成某种任务。 2. 机器学习中有哪些常见的...

     最全算法工程师面试题目整理(一)2017-10-26 slade_sal 人工智能LeadAI沙韬伟，苏宁易购高级算法工程师。曾任职于Hewlett-Packard、滴滴出行。数据学院特邀讲师。主要研究方向包括风控、推荐和半监督学习。目前专注...

     这份面试实录出自 算法channel 关注粉丝： 地球村长，感谢提供的材料，经过小编编辑后与大家一起分享。技术1面1 Java水平怎么样？2 问Python给自己打多少分？Python多线程怎么实现？3 线程和进程的区别？4 不同进程...

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