”C4.5“ 的搜索结果

【机器学习】决策树-C4.5算法

标签：   机器学习  决策树  算法

     C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法，是ID3算法的一种延伸和优化。C4.5算法对ID3算法主要做了一下几点改进：（1）通过信息增益率选择分裂属性，克服了ID3算法中通过信息增益倾向于选择拥有多个属性值的属性作为...

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标签：   c4.5 决策树

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C4.5算法java实现

标签：   java/C4.5

     C4.5算法 java实现 详细 界面

机器学习 C4.5算法原理 + 决策树分裂详解（离散属性+连续属性） 附python代码

标签：   机器学习  人工智能  数据挖掘

     （5）C4.5采用二分法处理连续特征，将连续特征进行排列，将连续两个值的中间值作为分裂节点，将小于该值和大于该值的样本分为两个类别，找到信息增益最大的分裂点，本质上还是用的离散特征。如果一个属性的信息增益...

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标签：   c4.5算法matlab c4.5 matlab_决策树 决策树 决策树分类

     可以完美的实现用于统计学习的算法C4.5分类，完整的matlab程序

基于Matlab实现决策树C4.5算法（源码+数据+教程）.rar

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     1、资源内容：基于Matlab实现决策树C4.5算法（源码+数据+教程）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要电脑...

机器学习大作业——实现C4.5决策树并可视化.zip

标签：   机器学习

     众所周知，人工智能是当前最热门的话题之一， 计算机技术与互联网技术的快速发展更是将对人工智能的研究推向一个新的高潮。 人工智能是研究模拟和扩展人类智能的理论与方法及其应用的一门新兴技术科学。...

Python机器学习机器学习十大算法英文文档C4.5

标签：   python 机器学习 算法 范文/模板/素材

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C4.5算法原理详解

标签：   算法  决策树

     本文详细讲解了C4.5算法的基本原理，本举例进行了说明。

决策树算法——C4.5算法

标签：   算法  决策树  人工智能

     C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法，是ID3算法的一种延伸和优化。通过信息增益率选择分裂属性，克服了ID3算法中通过信息增益倾向于选择拥有多个属性值的属性作为分裂属性的不足；能够处理离散型和连续型的属性...

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     C4.5 决策树算法源码。C4.5决策树是决策树领域的经典算法。以其为内容的书籍引用率已经达到一万次以上

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标签：   c++决策树c4.5 c4.5决策树 c4.5算法 决策树c4.5 决策树算法

     C4.5决策树算法，使用VC++实现的，比较好用

决策树构建算法—ID3、C4.5、CART树

标签：   决策树  算法  机器学习

     ID3、C4.5、CART算法

基于Hadoop下MapReduce框架实现的的并行C4.5算法.zip

标签：   hadoop 大数据

     # 基于Hadoop下MapReduce框架的并行C4.5算法 > 项目来源于**西南交通大学**信息科学与技术学院**计算科学与技术专业**毕业设计 ## 说明 * 程序利用Eclipse EE在Hadoop平台下，使用Map/Reduce编程框架，将传统的C...

决策树CART、ID3、C4.5原理梳理

标签：   决策树  机器学习  支持向量机

     五.C4.5算法,(一) ID3的缺陷,(二) C4.5打上补丁 六.决策树演进与对比 能来看算法原理的，估计都对决策树有一些初步理解了。决策树算法原理其实非常简单， 但由于网上杂文过多，往往把概念弄得非常混乱，造成原理理解...

分类问题学习笔记-决策树

标签：   决策树  剪枝  算法

     文章目录决策树案例:原理：基于信息论的三种决策树算法：1、ID3算法**信息熵:****案例：**ID3算法的不足2、C4.5算法3、CART算法优点：缺点：关于剪枝：python鸢尾花案例： 决策树 案例: 假如现在我想买一个西瓜，...

Python实现决策树C4.5算法的示例

标签：   python python函数 python算法 信息增益 决策树 示例 算法

     为什么要改进成C4.5算法 原理 C4.5算法是在ID3算法上的一种改进，它与ID3算法最大的区别就是特征选择上有所不同，一个是基于信息增益比，一个是基于信息增益。 之所以这样做是因为信息增益倾向于选择取值比较多的...

C4.5-Java:简化的 C4.5 决策树学习算法的 Java 实现。 读取 ARFF 文件并处理离散和连续实例特征

标签：   Java

     C4.5-Java 读取 ARFF 文件。 打印决策树并根据测试数据集进行评估。

深度探索：机器学习C4.5算法原理及其应用

标签：   机器学习  算法  人工智能

     随着大数据和深度学习的兴起，未来的研究方向可能会倾向于如何结合C4.5算法的优点与现代技术相结合，比如将其融入深度学习架构中，或者探索更高效、鲁棒的决策树构造与剪枝策略。其中，C4.5算法是由Ross Quinlan在ID...

C4.5算法详解（非常仔细）

标签：   数据挖掘  机器学习  决策树

     首先，C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法，目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去。相当于做一个投影，c=f(n)，将样本经过一种变换赋予一种类别标签。决策树为了达到这一目的，可以把...

python利用c4.5决策树对鸢尾花卉数据集进行分类（iris）

标签：   python 决策树 分类 文档资料 c4.5算法

     python利用c4.5决策树对鸢尾花卉数据集进行分类（iris），包含可视化的决策树表

C4_5.zip_c4.5_c4.5 matlab_matlab c4.5_mining_数据 分类

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     数据挖掘算法，分类树的C4.5算法，用于模式分类

c4.5算法实现的决策树-采用西瓜数据集

标签：   matlab 算法 决策树 数据集

     工具采用matlab

matlab实现决策树可视化——信息增益、C4.5、基尼指数

标签：   决策树  算法  机器学习

     代码：https://download.csdn.net/download/boyas/89074326

C4.5数据挖掘算法的研究和实现---以高中文理分科数据为例.doc

标签：   C4.5 数据挖掘 决策树 高中文理分科

     C4.5决策树算法是数据挖掘的十大经典算法之一。在最近几年，高中文理分科对于高中生来说，也是我国大多数省份高中生应注意的问题，本文是主要研究C4.5决策树算法，对于高中生文理分科问题作出相关分析，用于帮助高中...

Decision-Tree-ID3-C4.5-implementation:实施Quinlan的ID3和C4.5决策树分类器并生成F1分数。 用于ID3和C4.5...

标签：   Python

     ID3和C4.5决策树学习算法的实现通过使用ID3和C4.5算法实现决策树并生成F1分数。在UCI机器学习蘑菇数据集上进行测试入门：将“ Project1_N01412075_Resubmission”文件夹下载到本地驱动器。 This folder has 1) ...

Freamwork4.5 无法安装的解决办法-强制安装Freamwork4.5

标签：   软件/插件 windows microsoft .net

     强制安装Freamwork4.5 vs2022 无法运行fremwork4.5 情况的解决办法 win10 无法安装freamwork4.5 的...2 复制到文件夹 C:\Program Files (x86)\Reference Assemblies\Microsoft\Framework\.NETFramework 3 重新运行VS

分别使用基于信息增益、信息增益率（C4.5）、基于基尼指数实现决策树-采用西瓜数据集

标签：   matlab 决策树 数据集

     有三个文件夹， ...一个是信息增益率（C4.5）实现的决策树 一个是基尼指数实现的决策树 数据集采用了机器学习周志华书上的西瓜数据集（这里是西瓜数据集3.0） 工具采用了matlab 分别实现了决策树的图形可视化

c4.5matlab代码-c45_parser:机器学习C4.5数据解析和表示

标签：   系统开源

     c4.5 matlab代码C4.5 解析器 作者：加里·多兰 () 和蒂姆·亨德森 ()。 用于解析数据集 安装 这个包可以通过两种方式安装（简单的方法）： # If needed: # pip install numpy # pip install scipy pip install -e ...

人工智能-机器学习-决策树-决策树分类（ID3，C4.5，CART）

标签：   机器学习 决策树 ID3 C4.5 Cart

     决策树分类（ID3，C4.5，CART） 三种算法的区别如下： (1) ID3算法以信息增益为准则来进行选择划分属性，选择信息增益最大的； (2) C4.5算法先从候选划分属性中找出信息增益高于平均水平的属性，再从中选择增益率...

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