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     C4.5，是机器学习算法中的另一个分类决策树算法，它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树，其实是一个倒树)核心算法，也是上节所介绍的ID3的改进算法，所以基本上了解了一半决策树构造方法就能...

     3 C4.5算法与CART算法的比较本文着重实现了C4.5决策树算法对于wine训练集的分类，也在第2节中用了大量篇幅讲解了具体的实现细节。但是提到决策树算法，

C4.5决策树

标签：   C4.5

     完整的C4.5决策树的程序，可进行数据的分类，C4.5是经典的决策树算法。

     决策树（Decision Tree）是⼀种树形结构，每个节点表示⼀个属性上的判断，每个分⽀代表⼀个判断结果的输出，最后每个叶节点代表⼀种分类结果，本质是⼀颗由多个判断节点组成的树。

     首先，C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法，目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去。相当于做一个投影，c=f(n)，将样本经过一种变换赋予一种类别标签。决策树为了达到这一目的，可以把...

     在前文中，我们已经详细介绍了决策树算法中的ID3/C4.5/CART算法的原理，以及决策树的剪枝问题。 ID3算法戳我 C4.5算法戳我 CART算法戳我 决策树剪枝问题戳我 本文将详细介绍如何用R语言实现决策树算法。 数据...

     C4.5 FEUP-IART-最终项目：使用Weka API的C4.5 Java实现应用于脉冲星识别。克隆库git clone https://github.com/cleversonahum/C4.5.git 编译中make 执行中make run 或者make run OPTION=2 OPTION是定义执行的变量，...

     上一篇我们学习的ID3算法呢...因此我们有另外一种决策树的算法，C4.5，它也是决策树算法。 我们主要来看看C4.5针对ID3的缺点进行的处理和改进吧。 ====华丽分割线 其中三个呢，比较好理解，我就先写出来： 1）对于上述I

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