1. 引言 在深度学习十分火热的今天,不时会涌现出各种新型的人工神经网络,想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知道各式各样的神经网络模型缩写(如:DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些?...
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基本思想:随手记录一下rapidJson的存储字符串和空间释放 CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.16) project(untitled2) set(CMAKE_CXX_STANDARD 14) include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/...
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识别 PS 照片的问题,还是需要依靠推出 PS 的公司 Adobe 来解决。 现在的社交媒体上充斥着各种自拍,而且其中大部分人物都长得挺好看。但大家心知肚明的是,这些照片大多被 P 过。有很多人甚至因为 P 得一手堪...
菜鸡的日常,复习一下调试器,简单CV点代码,调试器调试程序有两种方式,一种是创建进程,另一种便是附加: while (TRUE) { printf("1.创建新的调试进程\n"); printf("2.... int input = 0;...
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在 DePIN 项目的生态系统中,激励机制的设计是关键因素,它可以引导贡献者的行为,促进基础设施网络的规模化和长期发展。在区块链技术与实体硬件结合的进程中,DePIN 项目面临着独特的技术架构设计和实施挑战。...
调式器原理 1. 对目标进程进行调试 创建进程调试: //保存启动信息的结构体 第一个变量cb为结构体大小 STARTUPINFO si = { sizeof(STARTUPINFO) }; //保存进程信息的结构体 PROCESS_INFORMATION pi = {};...
2015年U-Net的出现使得原先需要数千个带注释的数据才能进行训练的深度学习神经网络大大减少了训练所需要的数据量,并且其针对神经网络在图像分割上的应用开创了先河。当时神经网络在图像分类任务上已经有了较好的...
针对最近很多人都在面试,我这边也整理了相当多的面试专题资料,也有其他大厂的面经。希望可以帮助到大家。下面的面试题答案都整理成文档笔记。也还整理了一些面试资料&最新2021收集的一些大厂的面试真题(都整理成...
空洞卷积作为一种有效的卷积操作变体,凭借其扩大感受野、保持空间分辨率及参数效率等优点,已在图像识别、语义分割、目标检测等多个领域展现出强大的应用潜力。尽管存在计算复杂度增加、对小物体敏感性下降等问题,...
如果您在使模型成功运行时遇到困难,则可能会遇到模型稳定性问题(例如输出水头或浓度超过 1E+30 的绝对值)和/或模型收敛问题(例如模拟超过指定数量) 求解器迭代次数)。这些问题通常可以通过检查模型并对模型...
本文提出了一种基于有限元法(FEM)的动压润滑推力轴承简单分析方法。该方法将推力轴承离散为有限个单元,并应用适当的边界条件和载荷条件,然后求解单元内的控制方程组,得到每个单元的压力分布和位移场。...
图像分割截止2018年的发展现状
CNN图像语义分割基本上是这个套路: 下采样+上采样:Convlution + Deconvlution/Resize 多尺度特征融合:特征逐点相加/特征channel维度拼接 获得像素级别的segement map:对每一个像素点进行判断类别 ...